Macha
Lo configuramos por ti ZendeskFreshdeskGorgiasFrontIntercom

IA en tu help desk,
implementada por nuestro equipo

Analizamos tu help desk, elegimos los tickets que vale la pena automatizar, construimos el agente y lo ponemos en marcha en modo seguro. Tú revisas los resultados.

Analizado, construido y desplegado por nosotros
Primero, en modo seguro
En marcha en una semana

Con la confianza de equipos en todo el mundo

5 and 5
AG Analytics
Babaa
Corkcicle
Crumb
Didriksons
France & Son
Luigi's Box
Lumin
myMuesli
Orderchamp
Sushi Bikes
Tuning Teile

Cómo funciona

Tú hablas con nosotros.
Nosotros lo implementamos.

La configuración está incluida en tu plan, y tu primera categoría de tickets está en marcha en menos de una semana desde la llamada.

  1. Recogemos tus necesidades

    Aprendemos cómo funciona tu soporte, las reglas que sigue tu equipo y qué tickets quieres quitarle de encima.

    Tu parte Una llamada de 30 minutos
  2. Analizamos tu help desk

    Te traemos las categorías de tickets que vale la pena automatizar y las que deben quedarse con una persona.

    Tu parte Conectar tu help desk
  3. Construimos el agente

    Creamos su base de conocimiento a partir de tu centro de ayuda, tu web y tus respuestas anteriores, conectamos las herramientas que necesita y lo probamos con tus tickets anteriores.

    Tu parte Contarnos tus reglas de negocio
  4. Lo desplegamos en modo seguro

    Escribe notas internas dentro de tu help desk. Tu equipo decide qué llega a los clientes.

    Tu parte Revisar los borradores y darnos tu opinión
  5. Lo ajustamos y pasamos a la siguiente categoría

    Corregimos los casos límite, afinamos las reglas y activamos las respuestas automáticas cuando te sientas cómodo.

    Tu parte Dar luz verde

Así es el análisis

Te decimos qué automatizar
y qué dejar en manos de personas.

Antes de construir nada, recibes un desglose de tus categorías de tickets: qué parte de tu volumen representa cada una, cuáles automatizaríamos primero y cuáles deben quedarse con tu equipo.

  • Categorías ordenadas por volumen
  • Una recomendación clara para cada una: automatizar o dejarla con una persona
  • Por dónde empezaríamos, y por qué

Análisis del help desk

Ejemplo: una tienda online, últimos 90 días

¿Dónde está mi pedido? Automatizar primero
24% de los tickets
Devoluciones y cambios Automatizar
13% de los tickets
Cambios de dirección y de pedido Automatizar
9% de los tickets
Productos dañados o defectuosos Dejar con tu equipo
6% de los tickets
Quejas y contracargos Dejar con tu equipo
4% de los tickets

Los productos dañados requieren revisar fotos y decidir caso por caso, así que los dejaríamos en manos de una persona.

Cómo usan los equipos de soporte Macha.

Responsables de soporte cuentan qué cambió cuando dejaron de llegar los tickets repetidos.

Nicole Garelick

The implementation didn’t feel like “work”.

Macha runs the front line of our candidate and reference support in Zendesk, a few thousand tickets a month. It triages everything that arrives, answers what it can in our own approved wording, and passes the rest to my team.

Nicole Garelick

Director of Support · Crosschq

Crosschq
Saad Hashim

No guessing, and it escalates the moment it isn’t certain.

Macha runs our Rewards claims support in Freshdesk, a few thousand a month. When a customer says their cashback is missing, the agent reads the whole thread, looks the purchase up in our own system through a custom integration they built against our API, and answers on what it actually finds.

Saad Hashim

COO · Sprive

Sprive
Yvonne Panarin

They tuned each agent with us until it held up.

Macha runs the front line of our Zendesk across both our brands, around six thousand tickets a month in German, English, French and Dutch.

Yvonne Panarin

Customer Support Manager · myposter

myposter

Seguimos vigilándolo
una vez en marcha.

Cada ticket que gestiona el agente se evalúa según las reglas que nos diste. ¿Verificó la cuenta? ¿Escaló cuando debía? Agrupamos los fallos por regla y los corregimos contigo.

Tickets que siguen tus reglas

86%

↑ 4% vs. semana pasada
Cumplida 312
Parcial 48
No cumplida 11

Últimos 30 días

@refundAgent
371 tickets revisados
Jun 18Jun 25Jul 2Jul 9Today

Requiere atención · 22 tickets

Antes de aprobar un reembolso, pregunta al cliente el motivo de la devolución.

Lo detectamos el 2 de julio y lo corregimos al día siguiente.

Construido para la confianza.
Diseñado para la privacidad.

Tus datos están seguros con Macha AI. Cumplimos los más altos estándares de seguridad para que puedas centrarte en el soporte sin concesiones.

Nada llega a tus clientes hasta que tu equipo lo aprueba.

Cumple con GDPR

Totalmente alineado con los estándares globales de protección de datos y seguridad.

No entrenamos con tus datos

Tu contenido nunca se usa para entrenar modelos de IA y solo se conserva durante los plazos de nuestra Política de Privacidad.

Preguntas frecuentes

¿No encuentras lo que buscas? Habla con nosotros

Una llamada para explicarnos tu soporte y tus reglas, conectar tu help desk y darnos tu opinión sobre los borradores mientras el agente funciona en modo seguro. Nosotros hacemos el análisis, la construcción, las pruebas y el despliegue.
Sí, de principio a fin. Analizamos tu help desk y tus tickets de soporte para aprender cómo responde tu equipo, construimos el agente, conectamos las herramientas que necesita y lo ponemos en marcha en modo seguro. Nada llega a un cliente hasta que tu equipo lo aprueba.
Sí. El análisis, la construcción y el despliegue forman parte de tu plan. No hay una tarifa de implementación aparte.
Días, no meses. La mayoría de los equipos tiene su primera categoría funcionando en la semana siguiente a la llamada inicial. Lo más lento suele ser tu revisión de los textos, no nuestro desarrollo.
Se detiene y pasa el ticket a tu equipo con todo lo que ya reunió: qué consultó, qué encontró y por qué se detuvo. Nunca improvisa ante un cliente, y todo lo que le indiques escalar siempre va directo a una persona.
Zendesk, Freshdesk, Gorgias y Front. El agente trabaja dentro del help desk que ya usas: la misma cola, las mismas vistas, las mismas macros. No hay nada que migrar ni nada nuevo que tu equipo tenga que aprender. Los tickets que gestiona se cierran en tu help desk como cualquier otro, con el registro completo de lo que hizo.
A cualquier app que tu equipo ya use: Shopify, Stripe, Slack, Notion, Google Workspace y más, además de tus propios sistemas internos mediante una integración a medida. Las usa para hacer el trabajo, no solo para consultar: obtener una fecha de entrega real, emitir un reembolso, cambiar una dirección, revisar una suscripción. Si un ticket requiere tres herramientas, usa tres.
Sí. Construimos una integración a medida contra tu API para que el agente pueda leer y escribir en tus propios sistemas, y ese desarrollo forma parte de la puesta en marcha, no es algo que tengas que contratar aparte. Hoy hay clientes que resuelven así sus consultas de pedidos y cuentas, de modo que el agente responde con lo que encuentra en tu sistema en lugar de deducirlo del ticket.
Sí. Cada agente cubre una categoría y tiene sus propias instrucciones, herramientas y textos aprobados, así que nunca se mezclan. La mayoría de los equipos empieza con una categoría, la observa un par de semanas y añade la siguiente cuando ya confía en ella.
Empezar no cuesta nada: 50 $ en créditos, sin límite de tiempo y sin tarjeta de crédito. Es suficiente para ejecutar una categoría real sobre tickets reales y juzgarlo con tu propia cola, no con una demo.

Pon IA en tu primera categoría de tickets. Nosotros nos encargamos.

Dinos qué tickets responde tu equipo una y otra vez. Los analizamos, construimos el agente, lo ponemos en marcha en modo seguro y lo mantenemos ajustado a medida que cambian tus tickets.

Analizado, construido y desplegado por nosotros
Primero, en modo seguro
En marcha en una semana