Wir analysieren Ihren Helpdesk, wählen die Tickets aus, die sich zu automatisieren lohnen, bauen den Agenten und schalten ihn im Sicherheitsmodus live. Sie prüfen die Ergebnisse.
Von Teams weltweit vertraut
So funktioniert es
Die Einrichtung ist in Ihrem Tarif enthalten, und Ihre erste Ticket-Kategorie ist innerhalb einer Woche nach dem Gespräch live.
Wir lernen, wie Ihr Support arbeitet, welche Regeln Ihr Team befolgt und welche Tickets Sie ihm abnehmen möchten.
Wir zeigen Ihnen, welche Ticket-Kategorien sich zu automatisieren lohnen und welche bei einem Menschen bleiben sollten.
Wir bauen seine Wissensdatenbank aus Ihrem Hilfezentrum, Ihrer Website und Ihren bisherigen Antworten auf, verbinden die nötigen Tools und testen ihn an Ihren bisherigen Tickets.
Er schreibt interne Notizen in Ihrem Helpdesk. Ihr Team entscheidet, was an Kunden rausgeht.
Wir beheben Sonderfälle, schärfen die Regeln und schalten automatische Antworten ein, sobald Sie sich sicher fühlen.
So sieht die Analyse aus
Bevor wir etwas bauen, erhalten Sie eine Aufschlüsselung Ihrer Ticket-Kategorien: welchen Anteil am Volumen jede hat, welche wir zuerst automatisieren würden und welche bei Ihrem Team bleiben sollten.
Helpdesk-Analyse
Bei beschädigten Artikeln müssen Fotos geprüft und jeder Fall einzeln beurteilt werden, deshalb würden wir sie bei einem Menschen lassen.
Support-Leads berichten, was sich geändert hat, als die wiederkehrenden Tickets ausblieben.
The implementation didn’t feel like “work”.
Macha runs the front line of our candidate and reference support in Zendesk, a few thousand tickets a month. It triages everything that arrives, answers what it can in our own approved wording, and passes the rest to my team.
Nicole Garelick
Director of Support · Crosschq
No guessing, and it escalates the moment it isn’t certain.
Macha runs our Rewards claims support in Freshdesk, a few thousand a month. When a customer says their cashback is missing, the agent reads the whole thread, looks the purchase up in our own system through a custom integration they built against our API, and answers on what it actually finds.
Saad Hashim
COO · Sprive
They tuned each agent with us until it held up.
Macha runs the front line of our Zendesk across both our brands, around six thousand tickets a month in German, English, French and Dutch.
Yvonne Panarin
Customer Support Manager · myposter
Jedes Ticket, das der Agent bearbeitet, wird an den Regeln gemessen, die Sie uns gegeben haben. Hat er das Konto verifiziert? Hat er eskaliert, wenn er sollte? Wir gruppieren die Fehler nach Regel und beheben sie gemeinsam mit Ihnen.
Tickets, die Ihren Regeln folgen
86%
Letzte 30 Tage
@refundAgentHandlungsbedarf · 22 Tickets
Vor der Freigabe einer Rückerstattung den Kunden nach dem Grund der Rücksendung fragen.
Wir haben es am 2. Juli bemerkt und am Folgetag behoben.
Deine Daten sind bei Macha AI sicher. Wir erfüllen höchste Sicherheitsstandards, damit du dich kompromisslos auf Support konzentrieren kannst.
Nichts geht an Ihre Kunden, bevor Ihr Team es freigegeben hat.
Vollständig auf globale Standards für Datenschutz und Sicherheit ausgerichtet.
Deine Inhalte werden niemals zum Training von KI-Modellen verwendet und nur für die in unserer Datenschutzerklärung genannten Fristen gespeichert.
Nicht gefunden, wonach Sie suchen? Sprechen Sie mit uns
Sagen Sie uns, welche Tickets Ihr Team immer wieder beantwortet. Wir analysieren sie, bauen den Agenten, schalten ihn im Sicherheitsmodus live und passen ihn laufend an, wenn sich Ihre Tickets ändern.
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