Wie Teams KI-
Agents einsetzen.

Fragen zum Bestellstatus automatisch lösen

Fragt ein Kunde nach dem Stand seiner Bestellung, schlägt Macha die Bestellung automatisch in Shopify nach, prüft Versand und Sendungsverfolgung und antwortet direkt im Ticket — ohne Agenten.

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„Wo ist meine Bestellung?“ direkt in Slack klären

Fragt ein Teammitglied in Slack nach einer Bestellung, holt Macha die Bestelldetails aus Shopify und antwortet im Thread mit dem vollständigen Stand — Sendungsverfolgung, Versand und voraussichtliche Zustellung.

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Bestelldetails mitten im Gespräch nachschlagen

Während Ihr Agent ein Ticket bearbeitet, bittet er Macha, die Bestelldetails aus Shopify zu holen. Macha zeigt die Bestellinformationen direkt im Gespräch, sodass der Agent sie in seiner Antwort aufgreifen kann.

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Kunden proaktiv über Versandverzögerungen informieren

Erkennt Shopify eine Versandverzögerung, legt Macha proaktiv ein Zendesk-Ticket an und schickt dem Kunden ein persönliches Update — bevor er selbst nachfragt.

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Fragen zur Produktverfügbarkeit beantworten

Fragt ein Kunde, ob ein Produkt auf Lager oder in einer bestimmten Variante verfügbar ist, prüft Macha den Shopify-Bestand in Echtzeit und antwortet mit der aktuellen Verfügbarkeit.

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Stornierungsanfragen bearbeiten

Bittet ein Kunde um eine Stornierung, prüft Macha den Bestellstatus in Shopify, klärt, ob die Bestellung noch stornierbar ist, ruft die Zahlungsdaten aus Stripe ab und entwirft eine Antwort zur Freigabe durch den Agenten.

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Rückerstattungen automatisch bearbeiten

Bittet ein Kunde um eine Rückerstattung, sucht Macha die Zahlung in Stripe, erstattet den Betrag und bestätigt das direkt im Ticket — ohne Zutun eines Agenten.

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Zahlungshistorie eines Kunden nachschlagen

Muss ein Agent die Abrechnung eines Kunden prüfen, holt Macha die vollständige Zahlungshistorie aus Stripe und stellt sie übersichtlich dar — Beträge, Daten, Status und Zahlungsmittel.

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Beschwerden über doppelte Abbuchungen klären

Meldet ein Kunde eine doppelte Abbuchung, prüft Macha in Stripe auf doppelte Zahlungen, bestätigt den Fall, erstattet die zusätzliche Belastung und erklärt das Ganze in der Antwort.

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Fragen zu Abo und Abrechnung beantworten

Fragt ein Kunde nach seinem Abo, holt Macha die Abrechnungsdaten aus Stripe und die passenden Tarifinformationen aus Notion und legt dem Agenten eine Zusammenfassung zur Prüfung vor.

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Fehlgeschlagene Zahlungen erkennen und melden

Macha prüft Stripe stündlich auf neu fehlgeschlagene Zahlungen und meldet sie in Slack — mit Kundendaten, Fehlergrund und Vorschlägen für die nächsten Schritte.

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Kundenkonten aus Supportanfragen anlegen

Kommt ein Ticket von einem neuen Kunden herein, der noch kein Stripe-Konto hat, legt Macha das Kundenprofil in Stripe an und verknüpft es mit dem Zendesk-Ticket.

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Automatisch mit Artikeln aus der Wissensdatenbank antworten

Kommt ein Ticket mit einer häufigen Frage herein, durchsucht Macha die Wissensdatenbank im Help Center nach dem passendsten Artikel, zieht die entscheidenden Schritte heraus und antwortet klar und verständlich.

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Ticketantworten zur Freigabe durch den Agenten entwerfen

Macha liest das Ticket, durchsucht die passende Dokumentation in Notion und entwirft eine Antwort für den Agenten. Der Agent kann sie bearbeiten, freigeben oder neu schreiben, bevor sie rausgeht.

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Tickets nach Thema einordnen und zuweisen

Trifft ein neues Ticket ein, liest Macha den Inhalt, ordnet das Thema zu, setzt die passende Priorität und leitet es an das richtige Team oder den richtigen Agenten weiter — in Sekunden.

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Wiedereröffnete Tickets mit vollem Kontext übernehmen

Wird ein gelöstes Ticket wieder geöffnet, holt Macha die gesamte Historie — frühere Konversationen, Bestelldaten und Zahlungen — und erstellt eine Zusammenfassung, damit der zuständige Agent (oder Macha selbst) genau dort weitermacht, wo es aufgehört hat.

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Lange Ticketverläufe zusammenfassen

Übernimmt ein Agent ein Ticket mit langer Vorgeschichte, liest Macha den gesamten Verlauf und erstellt eine knappe Zusammenfassung — die Kernpunkte, die bisherigen Schritte und was noch offen ist.

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Tickets mit vollständigem Kontextpaket eskalieren

Muss ein Ticket eskaliert werden, sammelt Macha den gesamten Kontext — Ticketverlauf, Bestellungen, Zahlungsdaten —, bündelt ihn zu einer übersichtlichen Zusammenfassung, eskaliert das Ticket und meldet es im Slack-Kanal des Teams.

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Häufige Fragen direkt in Slack beantworten

Stellt jemand in Slack eine Frage, durchsucht Macha die interne Dokumentation in Notion und antwortet im Thread — samt Link auf die Quelle.

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Tägliche Support-Kennzahlen in Slack

Jeden Morgen holt Macha die Support-Kennzahlen des Vortags aus Zendesk — erstellte und gelöste Tickets, durchschnittliche Antwortzeit, CSAT — und postet eine übersichtliche Zusammenfassung in einen Slack-Kanal.

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Team benachrichtigen, wenn ein VIP-Kunde ein Ticket eröffnet

Eröffnet ein VIP-Kunde ein Ticket, prüft Macha dessen Bestellhistorie und Kundenwert in Shopify und benachrichtigt das Team sofort in Slack — mit vollem Kontext und hochgesetzter Priorität.

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Wöchentlicher Rückerstattungsbericht in Slack

Jeden Montag stellt Macha aus Stripe eine Wochenübersicht zu Rückerstattungen zusammen — Gesamtsumme, Anzahl, häufigste Gründe und Trends — und postet sie in den Slack-Kanal des Teams.

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Erkenntnisse aus gelösten Tickets nach Notion übertragen

Sobald Tickets gelöst sind, zieht Macha die wichtigsten Erkenntnisse heraus — Art des Problems, Lösung, Kundenstimmung — und protokolliert sie in einer Notion-Datenbank zur Auswertung und Nachverfolgung.

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Team über auffällige Supportthemen informieren

Macha beobachtet die Ticketvolumen in Zendesk und meldet dem Team in Slack, wenn ein Thema auffällig zunimmt — ein mögliches Produktproblem, eine Störung oder ein neuer Trend.

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Fragen zu Richtlinien aus dem Notion-Wiki beantworten

Stellt ein Kunde eine Frage zu einer Richtlinie, durchsucht Macha das interne Notion-Wiki nach der passenden Dokumentation, zieht die Antwort heraus und antwortet klar und korrekt im Ticket.

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Interne Dokumente durchsuchen und den Agenten unterstützen

Braucht ein Agent eine interne Information, durchsucht Macha Google Docs und Notion nach der passenden Dokumentation und zeigt die entscheidenden Auszüge direkt im Gespräch.

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Passende Help-Center-Artikel im Chat einblenden

Während ein Agent mit einem Kunden chattet, durchsucht Macha im Hintergrund das Help Center und blendet die passendsten Artikel ein, die der Agent teilen oder in seiner Antwort aufgreifen kann.

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Artikel aus der Wissensdatenbank in Slack vorschlagen

Stellt jemand in Slack eine Supportfrage, durchsucht Macha sowohl das Zendesk Help Center als auch die Notion-Dokumentation, findet die passenden Artikel und antwortet im Thread mit Links und den wichtigsten Punkten.

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Wissensdatenbank über alle Quellen hinweg aktuell halten

Macha synchronisiert laufend Wissen aus dem Zendesk Help Center, aus Notion-Dokumenten und aus Google Docs in eine gemeinsame Wissensdatenbank — damit Ihr KI-Agent immer den aktuellen Stand aus jeder Quelle hat.

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Nach der Ticketlösung automatisch nachfassen

Ist ein Ticket gelöst, ergänzt Macha automatisch eine persönliche öffentliche Nachfass-Antwort im Ticket — sie fragt beim Kunden nach und bittet um Feedback.

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Ticketantworten mit Kontext aus Google Docs entwerfen

Wenn ein Ticket eine ausführliche Antwort braucht, liest Macha die Konversation, durchsucht passende Google Docs und Notion-Seiten nach Kontext und entwirft eine korrekte Antwort — direkt aus Ihrer internen Dokumentation.

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Slack-Fragen in den richtigen Channel leiten

Wenn jemand eine Frage im falschen Slack-Channel stellt, erkennt Macha am Thema den richtigen Channel, schlägt die Weiterleitung vor und postet die Frage auf Wunsch gleich dort.

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Dringende Tickets nach Slack weiterleiten

Sobald ein Ticket in Zendesk als dringend markiert wird, postet Macha sofort eine Benachrichtigung im festgelegten Slack-Channel — mit Ticketdetails, Kundendaten und Direktlink.

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Anfragen zur Kontoaktualisierung bearbeiten

Wenn ein Kunde eine Kontoänderung anfragt — neue E-Mail-Adresse, Namensänderung oder Adresskorrektur —, prüft Macha die Anfrage, führt die Änderung in Stripe durch und bestätigt sie auf dem Ticket.

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Neue Kunden per Slack durch die Einrichtung führen

Wenn ein neuer Kunde einem gemeinsamen Slack-Channel beitritt, führt Macha ihn durch das Onboarding — holt Einrichtungsanleitungen aus Notion, teilt passende Google Docs und beantwortet Fragen unterwegs.

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Nach der Lösung Kundenfeedback einholen

Nachdem ein Ticket gelöst wurde, schickt Macha automatisch eine persönliche Folgeantwort auf dem Ticket, bittet um Feedback und protokolliert den Vorgang.

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Ticketanfragen in Freshdesk automatisch lösen

Wenn ein neues Freshdesk-Ticket eingeht, liest Macha die Nachricht des Kunden, durchsucht Ihre Wissensdatenbank und Ihre Hilfeartikel nach der besten Antwort und antwortet mit einer klaren Lösung — ganz ohne Agenten.

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Freshdesk-Tickets nach Thema triagieren und routen

Wenn ein neues Ticket in Freshdesk ankommt, liest Macha den Inhalt, bestimmt Thema und Dringlichkeit, setzt die passende Priorität und leitet es an die richtige Agentengruppe weiter — in Sekunden.

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Freshdesk-Tickets mit interner Kontextnotiz versehen

Wenn ein Freshdesk-Ticket aktualisiert wird, holt Macha den relevanten Kontext — Kundenhistorie, verwandte Tickets und frühere Kontakte — und hinterlegt eine ausführliche interne Notiz, damit der Agent alles zur Hand hat.

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Eskalationen in Freshdesk automatisch bearbeiten

Wenn sich die Priorität eines Freshdesk-Tickets auf dringend ändert, sammelt Macha den vollständigen Ticketkontext, durchsucht die Artikel der Wissensdatenbank nach relevanten Informationen, hinterlegt eine ausführliche Zusammenfassung als Notiz und benachrichtigt das Team in Slack.

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Freshdesk-Tickets mit Artikeln der Wissensdatenbank beantworten

Wenn ein Kunde in Freshdesk eine Frage stellt, durchsucht Macha die Artikel Ihrer Freshdesk-Wissensdatenbank nach dem passendsten Inhalt und entwirft eine hilfreiche öffentliche Antwort mit Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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Ticketanfragen in Gorgias automatisch lösen

Wenn ein neues Gorgias-Ticket eingeht, liest Macha die Nachricht des Käufers, durchsucht Ihr Help Center und Ihre Makros nach der besten Antwort und antwortet mit einer klaren Lösung — ganz ohne Agenten.

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Gorgias-Tickets nach Thema triagieren und routen

Wenn ein neues Ticket in Gorgias ankommt, liest Macha den Inhalt, bestimmt Thema und Dringlichkeit, setzt die Priorität, vergibt Tags und leitet es an das richtige Team weiter — in Sekunden.

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Gorgias-Tickets mit interner Kontextnotiz versehen

Wenn ein Gorgias-Ticket aktualisiert wird, holt Macha den relevanten Kontext — Kundenhistorie, verwandte Tickets und frühere Bestellungen — und hinterlegt eine ausführliche interne Notiz, damit der Agent alles zur Hand hat.

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Eskalationen in Gorgias automatisch bearbeiten

Wenn sich die Priorität eines Gorgias-Tickets auf dringend ändert, sammelt Macha den vollständigen Ticketkontext, durchsucht Ihre Makros und Ihr Help Center nach passenden Hinweisen, hinterlegt eine ausführliche Zusammenfassung als Notiz und alarmiert das Team in Slack.

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Gorgias-Tickets mit Makros und Wissen beantworten

Wenn ein Käufer in Gorgias eine Frage stellt, durchsucht Macha Ihre Makros und Ihr Help Center nach dem passendsten Inhalt und entwirft eine hilfreiche öffentliche Antwort mit klarer Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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Konversationsanfragen in Front automatisch lösen

Wenn eine neue Konversation in einem Front-Postfach landet, liest Macha die Nachricht des Kunden, durchsucht Ihre Wissensdatenbank nach der besten Antwort und antwortet mit einer klaren Lösung — ganz ohne Teammitglied.

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Front-Konversationen nach Thema triagieren und routen

Wenn eine neue Konversation in Front ankommt, liest Macha den Inhalt, bestimmt Thema und Dringlichkeit, vergibt die passenden Tags und weist sie dem richtigen Postfach oder Teammitglied zu — in Sekunden.

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Front-Konversationen mit internem Kontextkommentar versehen

Wenn einer Front-Konversation eine Nachricht hinzugefügt wird, holt Macha den relevanten Kontext — Kontakthistorie, verwandte Konversationen und frühere Kontakte — und hinterlegt einen ausführlichen internen Kommentar, damit das Teammitglied alles zur Hand hat.

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Eskalationen in Front-Konversationen automatisch bearbeiten

Wenn eine Front-Konversation als dringend getaggt wird, sammelt Macha den vollständigen Kontext, durchsucht Ihre Wissensdatenbank nach passenden Hinweisen, hinterlegt eine ausführliche Zusammenfassung als Kommentar und alarmiert das Team in Slack.

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Front-Konversationen mit der Wissensdatenbank beantworten

Wenn ein Kunde in Front eine Frage stellt, durchsucht Macha Ihre Wissensdatenbank nach dem passendsten Inhalt und entwirft eine hilfreiche öffentliche Antwort mit klarer Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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Wöchentliche Support-Reports als Tabelle erzeugen

Nach Zeitplan oder auf Anfrage zieht Macha die Ticketdaten der vergangenen Woche aus Zendesk, verdichtet die wichtigsten Kennzahlen — Volumen, Lösungszeiten, CSAT, Top-Themen — und erzeugt daraus eine Excel-Tabelle mit dem vollständigen Report.

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Interne Dokumentation durchsuchen, um Tickets zu lösen

Wenn ein Supportticket eingeht, durchsucht Macha Ihre Confluence-Wissensdatenbank nach passender Dokumentation, findet die richtigen Troubleshooting-Schritte und hinterlegt den Kontext als interne Notiz am Ticket — damit Ihre Agenten die Antwort schon haben, bevor sie das Ticket öffnen.

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Gelöste Fälle automatisch als Runbook dokumentieren

Nachdem ein Ticket gelöst wurde, geht Macha die komplette Konversation durch, extrahiert Problem und Lösung und legt in Confluence eine Seite an, die den Fall als Runbook dokumentiert — Ihre Wissensdatenbank wächst von allein.

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Eingehende Gmail-Nachrichten in Antworten und Eskalationen aufteilen

Wenn eine neue E-Mail in einem gemeinsamen Supportpostfach landet, liest Macha sie, entscheidet, ob es eine Standardfrage oder eine echte Eskalation ist, beantwortet die einfachen Fälle aus demselben Postfach und leitet den Rest mit Kontext in Ihr Ticketsystem weiter.

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HubSpot-Kontext zu jedem Supportticket nachschlagen

Sobald ein Zendesk-Ticket eingeht, zieht Macha den HubSpot-Datensatz des Kunden — Tarif, offene Deals, Lifecycle-Stage und Account Owner — und hinterlegt ihn als interne Notiz, damit der Agent den vollen CRM-Kontext hat, bevor er antwortet.

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Jede neue Intercom-Konversation mit Kontext triagieren

Wenn eine neue Konversation in Intercom eingeht, liest Macha das Kundenprofil, sucht im Help Center den passenden Artikel und antwortet entweder direkt mit der Lösung oder hinterlegt eine private Notiz mit Entwurf und Kontext für ein Teammitglied.

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Aus einem Bugreport automatisch ein Jira-Issue anlegen

Wenn ein Kunde in Zendesk einen Bug meldet, extrahiert Macha die Schritte zur Reproduktion, prüft Jira auf ein Duplikat und verknüpft das Ticket entweder mit einem bestehenden Issue oder legt im richtigen Projekt ein neues an — mit dem Kundenthread im Anhang.

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Eine Demo buchen, ohne die Konversation zu verlassen

Wenn ein Kunde im Chat oder per E-Mail nach einer Demo fragt, prüft Macha im Google Calendar die freien Zeiten des Account Owners, schlägt drei konkrete Termine vor und bucht den Termin mit Google-Meet-Link, sobald einer gewählt ist.

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Neue Asana-Intake-Aufgaben an die richtige Person routen

Wenn eine neue Aufgabe in einem Asana-Intake-Projekt landet — aus einem Formular, als teamübergreifende Anfrage oder aus der Ops-Queue —, liest Macha die Anfrage, wählt anhand der Kategorie die richtige verantwortliche Person, weist ihr die Aufgabe zu und postet die Zusammenfassung in einen Slack-Channel, damit das Team sie sofort sieht.

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