Änderungsverlauf

Neueste Updates, Features und Verbesserungen an Macha

14. Juli 2026

Macha lebt in jedem Zendesk-Ticket

Das Zendesk-Sidebar-Widget ist live. Installiere Macha aus deinem Zendesk-Konto und der Copilot erscheint in der rechten Seitenleiste jedes Tickets, kein separater Tab, kein Kontextwechsel, kein Ticket in ein Chat-Fenster einfügen. Öffne ein Ticket und Macha ist bereits drauf: Betreff, Anfragender, aktueller Status, zugewiesen, Tags, benutzerdefinierte Felder und der vollständige öffentliche / interne Thread werden in den Kontext geladen, sobald die Sidebar gerendert wird.
Pro-Ticket-Speicher, der Wiederbesuche überlebt. Jedes Ticket hat seine eigene Konversation gespeichert. Kehre eine Woche später zum selben Ticket zurück, der Thread ist genau da, wo du ihn verlassen hast, kein neuer Chat, keine Suche. Jedes Ticket ist ein separater Thread, gescopt auf den Agenten, der daran gearbeitet hat.
Verlaufs-Dropdown in der Kopfzeile. Klicke auf die Ticket-Betreff-Pille oben im Widget, um alle vergangenen Macha-Konversationen für das aktuelle Ticket zu sehen, die neuesten zuerst. Nützlich für ein neu zugewiesenes Ticket oder eines, das du mittendrin übernimmst, du siehst genau, was der vorherige Agent Macha gefragt und wie Macha geantwortet hat.
„+ Neuer Chat" startet einen sauberen Thread auf demselben Ticket, ohne den vorherigen zu verlieren. Jede Konversation wird im Verlaufs-Dropdown erhalten.
Willkommensnachricht bei Installation. Der erste Agent, der das Widget nach dem Verbinden von Zendesk öffnet, bekommt eine einmalige Begrüßung, die auf das Ticket zugeschnitten ist, an dem er gerade sitzt: eine kurze Zusammenfassung und 2–3 konkrete Dinge, die er Macha fragen kann (eine Antwort entwerfen, den Kundenverlauf durchgehen, den Thread zusammenfassen). Eine Begrüßung pro Konto, nicht pro Ticket, der Rest des Teams steigt direkt in den Chat ein.
Gleiche Agenten, gleiche Tools, gleiche Regeln. Die Agenten, die du für Zendesk im Macha-Dashboard konfiguriert hast, sind dieselben, die im Widget verfügbar sind. Keine neue Konfiguration, keine separate Modellauswahl, keine separaten Trial-Credits.

Trial ist jetzt credit-basiert, nicht zeitbasiert, 500 Credits, kein Ablauf

500 Credits, zum Ausgeben, so lange du willst. Der alte 7-Tage-Timer ist weg. Jedes neue Macha-Konto startet mit 500 Trial-Credits, und der Trial bleibt aktiv, solange dir diese Credits übrig bleiben. Wenn du in der ersten Woche 30 Credits verbrauchst, bleiben dir 470 und keine Frist. Nimm einen Monat Pause und komm zurück, die Credits sind noch da.
Der Upgrade-Prompt löst nach Guthaben aus, nicht nach Kalender. Schluss mit „Trial endet in 3 Tagen", während du aktiv evaluierst. Stattdessen siehst du, wenn der Credit-Zähler sinkt, einen Prompt im Dashboard und einen Inline-Button „Credits hinzufügen" in der oberen Leiste, der dich direkt zum Plan-Auswahl bringt. Aufgebraucht = Upgrade. Noch nicht = weiter.
Bestehende Trials wurden automatisch migriert. Jedes Trial-Konto mit weniger als 500 Credits wurde am Tag, an dem diese Änderung erschien, auf 500 angehoben. Du musst nichts tun.

Credits werden jetzt pro Konversation abgerechnet, nicht pro Nachricht

Eine Konversation = eine Credit-Belastung. Früher verbrauchte jede Benutzernachricht Credits zum Modelltarif, eine 100-Zug-Konversation auf GPT-5.4 konnte Hunderte von Credits verbrennen, bevor du es bemerkt hast. Jetzt bucht Macha Credits genau einmal pro Konversation ab, zum Modelltarif in dem Moment, in dem die erste Assistenten-Antwort eintrifft. Ein 3-Zug-Discovery-Chat kostet dasselbe wie ein 100-Zug-Chat. Plane deine Nutzung nach Ticketanzahl, nicht nach Nachrichtenanzahl.
Der Modelltarif wird bei der ersten Antwort gesperrt. Wenn du eine Konversation auf GPT-5.4-mini startest und dann mitten im Thread zu Claude Sonnet wechselst, wirst du nicht neu belastet, die Kosten der Konversation bleiben zum Modelltarif der ersten Antwort gesperrt. Kein Nachrechnen, keine Überraschungsupgrades. Wenn du die Kosten eines anderen Modells willst, starte eine neue Konversation.
Sub-Agent-Übergaben bleiben abgedeckt. Wenn einer deiner Agenten einen anderen Agenten aufruft, um einen Schritt zu erledigen, reitet dieser Sub-Agent auf dem einzigen Credit der Eltern-Konversation. Keine Doppelabrechnung, wenn ein Agent intern übergibt.
Willkommens- und Onboarding-Konversationen bleiben kostenlos. Die einmalige Zendesk-Widget-Begrüßung und der anfängliche Onboarding-Chat bei der Anmeldung waren schon immer kostenlos, das ändert sich nicht, und sie zählen nicht auf deinen Credit-Saldo.
Bestehende Konversationen werden nicht neu abgerechnet. Jede Konversation, die bereits Credits unter dem Pro-Nachricht-Modell verbraucht hat, bleibt so, wie sie ist. Alte Chats, die du wieder öffnest, werden nicht ein zweites Mal belastet.

3. Juli 2026

Chat- und Autonomer Modus: Indikatoren auf jedem Agenten sichtbar

Modus-Label neben jedem Agenten. Die Agenten-Tabelle und der Detail-Header eines Agenten zeigen jetzt ein farbiges Label, das dir genau sagt, wie der Agent läuft. Chat-Modus (blau) bedeutet, der Agent antwortet nur, wenn du mit ihm chattest, er hat keine Trigger und wird nicht von selbst aktiv. Autonomer Modus (orange) bedeutet, der Agent hat einen oder mehrere Trigger konfiguriert und feuert von selbst, wenn diese Ereignisse eintreffen (neues Ticket, geplante Ausführung, eingehende Slack-Erwähnung usw.). Ein ?-Icon neben dem Label öffnet einen Tooltip, der den Unterschied erklärt.
Warum wir es hinzugefügt haben. Neue Benutzer schauten auf den Enabled-Toggle und sorgten sich, dass der Agent etwas ohne sie tun könnte. Das Modus-Label löst diese Angst gleich zu Beginn: Wenn dort Chat-Modus steht, läuft nichts unbeaufsichtigt, Punkt.
Konversations-Spalte auch. Direkt neben dem Modus-Label zeigt die Agenten-Tabelle jetzt die tatsächliche Anzahl der Konversationen pro Agent (schließt Sub-Agent-Runs, Simulationen und Test-Run-Entitäten aus), damit du auf einen Blick siehst, welche Agenten tatsächlich genutzt werden.

Die Auto-Eval-E-Mail enthält jetzt eine geschriebene Run-Zusammenfassung

Diagnostische Zusammenfassung, nicht nur Score. Wenn die Auto-Eval eines Agenten ihre Obergrenze erreicht, beginnt die Abschluss-E-Mail jetzt mit einer kurzen von GPT-5 geschriebenen Zusammenfassung, die erklärt, warum der Agent den Score bekommen hat, den er bekommen hat, den dominanten Fehlermodus, was funktioniert hat, und die spezifischen Muster, die der Judge in allen bewerteten Konversationen gesehen hat. Der Einhaltungs-Score und die Yes / Partially / No-Aufschlüsselung sind noch da; die Zusammenfassung sitzt oben drüber als der TL;DR für den Operator, bevor du die Ergebnisseite öffnest.
Coaching-Notiz im Ergebnis-Modal. Ein neuer Button Zusammenfassungsnotizen anzeigen auf der Auto-Eval-Run-Seite öffnet die vollständige strukturierte Version: Gesamtleistung, Was funktioniert hat, Fehlermuster und Empfohlene Korrekturen als konkrete Bearbeitungen der Anweisungen / Config. Liest sich wie eine Coaching-Notiz von einem Reviewer, der jede Konversation gesehen hat.

PII-Bereinigung für Konversationen im Ruhezustand

Persönlich identifizierbare Daten werden bereinigt, bevor sie deine Logs oder den Modellkontext erreichen. E-Mails, Telefonnummern, Namen, Adressen und Ausweisnummern werden aus gespeicherten Konversationstranskripten und allem, was Macha an einen Modellanbieter sendet, redigiert. Die Redaktion läuft an der Kante mit musterbasierten Detektoren, so leckt nichts Sensibles zu Drittanbieter-Inferenz-APIs oder deinen Studies-Exports.
Erkennung in Enterprise-Qualität kommt als Nächstes. Der aktuelle Durchgang deckt die häufigen Klassen schnell ab. Ein nächstes Upgrade auf Microsoft Presidio, NER-basierte Erkennung mit konfigurierbaren Entitätstypen und reichhaltigere Maskierung / Tokenisierung, ist in der Warteschlange und wird in dieselbe Pipeline fallen.

Document360-Connector

Die Wissensdatenbank als Live-Quelle. Verbinde ein Document360-Projekt mit einem API-Token und Macha behandelt es als Live-Wissensquelle, gleiches Muster wie Notion und Google Docs. Artikel werden nicht in Chunks aufgeteilt oder neu embedded; Agenten rufen document360_get_article zur Lesezeit auf und sehen immer die aktuelle Version. Neun Tools landen: suchen, abrufen, auflisten, Kategorien, Tags und erstellen / aktualisieren / veröffentlichen mit Bestätigung für Schreibflüsse.
Ein Connector pro Projekt. Da Document360-Konten mehrere Projekte haben, ist jeder Connector auf ein Projekt beschränkt, wähle es aus einem Dropdown, nachdem wir dein Token verifiziert haben. Verbinde Document360 erneut, um ein zweites Projekt zu erreichen. Tool-Namen werden automatisch mit Suffix versehen, wenn du mehrere Instanzen hast, damit das LLM disambiguieren kann.

Interaktiver Chat bekommt drei neue Fähigkeiten

Reasoning-Trace. Agenten auf fähigen Modellen (GPT-5, GPT-5.4, Claude Sonnet 4.5) zeigen jetzt ihre Denkkette in einer Seitenschublade an, während sie denken. Eine Denken anzeigen-Pille auf jeder Assistenten-Antwort lässt dich die Trace danach wieder öffnen. Reasoning ist nur Chat, autonome Trigger-Ausführungen und Sub-Agent-Übergaben ändern sich nicht.
Inline-Diagramme. Bitte deinen Agenten, irgendetwas zu visualisieren, und er kann ein Balken-, Linien- oder Donut-Diagramm direkt in der Antwort rendern mit einer Daten anzeigen-Backing-Tabelle. Gleiche Chart.js-Primitiven, die Sidekick verwendet.
Ask-User-Picker. Agenten können jetzt mitten im Zug pausieren und dich bitten, aus einer kurzen Optionsliste zu wählen (mit Tastatur-Shortcuts 1–N, Pfeilen, Enter). Nützlich zum Disambiguieren zwischen zwei Kunden, zum Auswählen, welches von mehreren Tickets eskaliert werden soll, oder zum Auswählen einer Vorlage. Rahmt die Interaktion als First-Class-Auswahl, statt dich zu zwingen, den gesamten Prompt umzuschreiben.
Bestätigungspräambel-Disziplin. Agenten kündigen Schreiboperationen jetzt mit ihren eigenen Worten an, bevor sie die Bestätigungskarte auslösen, damit du immer verstehst, was passieren wird und warum. Read-only-Tools laufen weiterhin ohne Tor.

30. Juni 2026

Agent Auto-Eval: kontinuierliche Einhaltungsbewertung, kostenlos in allen Plänen

Jede Konversation wird automatisch bewertet. Sobald du einen Agenten erstellst, beginnt Macha, jede beendete Konversation (direkter Chat, autonomer Trigger-Run, Sub-Agent-Übergabe, Embed-Chat) gegen die aktuellen Anweisungen des Agenten selbst zu bewerten. Kein Setup, keine Rubrik zu definieren, keine berechneten Credits. Ein fest verdrahteter GPT-5-Judge füllt zwei gesperrte Felder pro Konversation aus: Anweisungen befolgt (Yes / Partially / No) und ein kurzer Grund.
Lebt in deiner Studies-Liste. Der Auto-Eval-Run erscheint mit einer Continuous-Pille, einem X / N-Zähler, der klettert, wenn Konversationen bewertet werden, und einem Enthalten-Label dort, wo die Credit-Kosten normalerweise stehen würden. Klicke hinein und du bekommst dieselbe Ergebnistabelle, dieselbe Berichtsansicht und dieselbe Pro-Konversation-Schublade wie manuelle Evaluations, außer dass du sie nicht einrichten musst.
Kostenlos in allen Plänen, mit einer Obergrenze. 50 Konversationen pro Agent, in jedem Plan. Wenn du die Obergrenze erreichst, mailt Macha dir den finalen Einhaltungs-Score und eine Aufschlüsselung der Yes / Partially / No-Verdikte. Die Study bleibt als dauerhafte Aufzeichnung in deiner Liste. Um über die Obergrenze hinaus zu bewerten, starte eine manuelle Evaluation über denselben Bereich.
Bearbeitungen gesperrt. Auto-Eval-Studies können nicht umbenannt, neu kalibriert oder gelöscht werden. Das ist der Kompromiss dafür, kostenlos und einheitlich unter allen Kunden zu sein: Die Rubrik ist opinionated, damit die primäre Einhaltungszahl, die du siehst, gleich berechnet wird wie die jedes anderen Kunden.
Gleiche Mechanik wie bezahlte Evaluations. Auto-Eval verwendet das bestehende Studies-, StudyRun- und StudyResult-System End-to-End wieder. Die Einhaltungs-Score-Formel ist identisch: Yes + ½ × Partially, geteilt durch die Gesamtzahl. Ein Run mit 60 % Yes, 40 % Partially erzielt 80 %.

26. Juni 2026

Sidekick kann deine Agenten jetzt End-to-End testen

Test-und-Iteriere-Schleife. Bitte Sidekick, einen Agenten zu testen, und er entwirft realistische Szenarien aus den Anweisungen des Agenten selbst, führt dich durch eine Bestätigung und erstellt dann eine echte Entität im verbundenen Workspace (ein echtes Zendesk-Ticket, ein echtes Freshdesk-Ticket, eine echte Front-Konversation, ein echtes Gorgias-Ticket oder eine echte Slack-Nachricht) und dispatcht deinen Agenten autonom dagegen. Keine synthetischen Payloads, der Agent läuft denselben Codepfad wie in der Produktion.
Live TestRunCard. Der Run wird in deinen Chat gestreamt, während er passiert, jeder Tool-Aufruf und jede Assistenten-Antwort sichtbar, wobei der Status von Running auf Completed (oder Failed) springt, wenn der Agent fertig ist. Das ist kein Warten mit Spinner, du siehst ihn arbeiten.
Automatische Review mit konkreten Anpassungen. Wenn der Run endet, liest Sidekick das vollständige Transkript und schreibt eine straffe Review im selben Zug: was funktioniert hat, wo der Agent gestolpert ist (mit dem genauen Tool-Aufruf oder der zitierten Nachricht) und 2–3 spezifische Anweisungs- oder Tool-Anpassungen, um es zu beheben. Der Picker, der folgt, lässt dich die Korrektur anwenden, ein weiteres Szenario ausführen oder überspringen.
Cross-Connector-Webhook-Kurzschluss. Test-Entitäten werden in dem Moment registriert, in dem sie erstellt werden. Andere Trigger in deiner Org, die dasselbe Ereignis beobachten (ein zweiter Zendesk-Trigger auf ticket.created, ein Slack-App-Mention-Trigger usw.) bekommen den Webhook auf der Routing-Schicht verworfen, damit sie nicht versehentlich auf deinem Test-Ticket feuern. Du kannst Tests auf einem Live-Connector ausführen, ohne die anderen Agenten in deinem Workspace zu kontaminieren.
Sidekick schlägt Tests zu den richtigen Momenten vor. Nach der Erstellung eines Agenten, nach einer nicht-kosmetischen Bearbeitung (Anweisungen, Tools oder Sub-Agent-Änderungen) und nach einem Audit, das eine konkrete Korrektur zutage gefördert hat, bietet Sidekick proaktiv an, einen Test auszuführen. Kein Erinnern nötig, der Prompt kommt an jeder Schreibgrenze.
Test-Entitäten gehören dir zum Aufheben oder Löschen. Sidekick schließt oder löscht das Test-Ticket nach dem Run nicht automatisch. Der vollständige Datensatz bleibt in deinem Connector mit einer klar gefälschten Anfrager-E-Mail, damit du ihn neben der Review inspizieren kannst.
Verfügbar in allen Plänen. Fünf Connectoren beim Launch abgedeckt: Zendesk, Freshdesk, Front, Gorgias und Slack.

Agent-Detailseite: Edit with Sidekick + Test run-Pillen

„Edit with AI" ist jetzt „Edit with Sidekick" mit dem Sidekick-Maskottchen-Icon, in einer abgerundeten Pille neben Test run. Die zwei Buttons sind visuelle Geschwister, gleiche Höhe und Form, damit Config und Verifizierung sich wie ein zusammenhängender Flow anfühlen.
Die Test run-Pille ist umgezogen in die Aktionsgruppe rechts auf der Konfigurationsseite, neben Edit with Sidekick und Save. Sauberere Trennung zwischen Sektionstitel links und Aktionsverben rechts.

Playbook-Umbenennung für Klarheit

evaluate-agent ist jetzt audit-agent-runs, gleiches retrospektives Verhalten (vergangene Konversationen lesen, sie gegen die Anweisungen des Agenten beurteilen), aber der Name macht die Grenze explizit. audit-agent-runs schaut auf Geschichte; das neue test-agent-Playbook erstellt frische Runs. Zwei Geschwister-Workflows, jeder klar nach dem benannt, was er tut.

25. Juni 2026

Öffentliche REST-API und KI-verzehrbare Docs

Die API-Referenz ist live unter /docs/api. Eine vollständige durchsuchbare Referenz für Machas REST-API: jeder Endpoint, sein Request Body, Query-Parameter, Response-Form, Statuscodes und Authentifizierungsanforderungen, mit copy-paste cURL-Beispielen auf jeder Seite.
Deckt die vollständige Lese- + Schreiboberfläche ab: Konversationen (list, retrieve, full message thread), Agenten (list, retrieve, create, update, delete), Custom Tools (list, retrieve, create, update, delete), Sources (list, retrieve, create, update, delete) und Trigger (list, retrieve, create, update, set active, delete). Nutze es, um Macha-Agenten in deine eigenen Workflows einzubetten, die Agent-Konfiguration aus einer Wahrheitsquelle zu synchronisieren oder Konversationsdaten in deinen eigenen Analytics-Stack zu ziehen.
Authentifizierung über API-Keys, gescopt auf die Organisation. Generiere und rotiere Keys aus Settings → API Keys. Keys tragen dieselben Planlimits wie das Dashboard, kein zusätzliches Metering.
llms.txt für KI-Agenten. Crawler wie Claude, ChatGPT und Perplexity können Machas vollständige Wissensdatenbank jetzt über /llms.txt (kurzer Index jeder Docs-Seite und API-Endpoint) und /llms-full.txt (vollständiger konkatenierter Prosa-Inhalt) aufnehmen, folgend der llmstxt.org-Konvention.

Sidekick v2: ein voller In-Product-Copilot für Admins

Vollbild-Workspace. Sidekick öffnet jetzt als Overlay-Panel (75 % breit, 85 % hoch) über deinem Dashboard mit einer Hintergrundunschärfe. Drücke ⌘K (Mac) oder Ctrl K (Windows/Linux) von überall in der App, um es zu starten. Die Sitzung speichert deine Position, falls du das Overlay schließt und wieder öffnest.
Für Admins gebaut, nicht nur Chat. Nutze Sidekick, um neue Agenten zu bauen, bestehende zu bearbeiten, Tools für einen Agenten zu empfehlen, Custom API Tools zu erstellen und zu debuggen, geplante Trigger zu konfigurieren und zu prüfen, wie deine Agenten in realen Konversationen abschneiden. Konversations-Analytics lebt neben dem Agent-Setup, damit du im selben Chat evaluieren und tunen kannst.
Reasoning-Trace, offengelegt. Jeder Assistenten-Zug zeigt jetzt eine Reasoning-Pille pro Nachricht. Klicke auf jede Erzähler-Zeile (kursive Statusaktualisierungen zwischen Tool-Aufrufen), um die Reasoning-Schublade zu öffnen, mit der vollständigen Denkkette des Modells, die neben dem Chat gestreamt wird.
Integrierte Websuche. Sidekick kann das Web durchsuchen, wenn deine Frage über das hinausgeht, was in den Macha-Docs ist (Drittanbieter-API-Spezifikationen, Anbieterpreise, aktuelle Ereignisse). Inline-Zitate erscheinen direkt unter der Antwort.
Datei-Upload. Klicke auf die Büroklammer oder ziehe eine Datei ins Panel: Bilder, PDFs, Text, CSV, JSON, Markdown und DOCX bis zu 20 MB pro Stück, 5 pro Nachricht. Sidekick liest sie nativ und zitiert, was er gefunden hat.
Spracheingabe. Tippe das Mikro, um mit Groq Whisper-Transkription zu diktieren. Sendet nur, wenn du aufhörst zu sprechen.
Inline-Diagramme. Bitte Sidekick, irgendetwas zu visualisieren (Balken, Linie oder Donut), sag „plotte diese Woche verwendete Credits pro Agent" oder „plotte Konversationen pro Tag", und eine Chart.js-Karte wird inline gerendert mit einer Backing-Tabelle Daten anzeigen.
Claude-Code-artige Interaktionen. Bestätigungskarten vor destruktiven Aktionen, Multi-Option-Picker mit numerischen Shortcuts (1, 2, 3, ↑/↓, Enter), Ghost-Text-Vorschläge, die du mit Tab akzeptieren kannst, und eine einklappbare Historie-Leiste mit automatisch betitelten Sitzungen.

23. Juni 2026

Zwei neue Helpdesk-Integrationen, Gorgias und Front

Gorgias, gebaut für Shopify-native Support-Teams. 15 Tools, die Tickets, Nachrichten, Kunden, Makros, Tags und Team-Zuweisung abdecken. Custom-Webhook-Trigger für Ticket erstellt, aktualisiert, Nachricht hinzugefügt.
Front, Shared-Inbox-first. 15 Tools, die Konversationen, Kontakte, benutzerdefinierte Felder, Inboxen und Weiterleitung an Teamkollegen abdecken. Interne Kommentare unterstützen @mentions, um bestimmte Kollegen zu benachrichtigen.
Beide verbinden sich per API-Key. Du findest sie unter Connectors → Support mit eingebauten Agent-Vorlagen, um loszulegen.

Willkommens-Konversation nach dem Onboarding

Neue Orgs, die das Onboarding mit mindestens einem Connector abschließen, landen jetzt auf einem Willkommens-Chat statt einem statischen „alles eingerichtet"-Bildschirm. Macha nutzt die verbundenen Tools, um ein paar echte Elemente zu ziehen (aktuelle Tickets, aktuelle Zahlungen, aktuelle Konversationen) und die Assistenten-Nachricht wird gestreamt und verweist auf das, was er tatsächlich gefunden hat.
Drei KI-generierte Vorschlags-Chips erscheinen unter der Willkommensnachricht, zugeschnitten auf die Agenten, die du gewählt hast, und die Daten, die Macha gefunden hat.
Die gesamte Konversation geht auf uns, ein „Dieser Chat kostet keine Credits"-Badge sitzt neben dem Modell-Picker. Ein Willkommens-Chat pro Organisation.

17. Juni 2026

Reduzierte Credit-Kosten für GPT-5 und GPT-5.4

GPT-5 kostet jetzt 2 Credits pro Antwort (war 3). Das ausgewogenste Modell in der OpenAI-Familie, mit genug Fähigkeit für nuancierte Antworten, günstig zum Betreiben bei Volumen.
GPT-5.4 kostet jetzt 3 Credits pro Antwort (war 5). Das fähigste OpenAI-Modell auf der Plattform, mit spürbar besserer Anweisungsbefolgung als GPT-5 für Agenten mit „mach das genau einmal"-Regeln und komplexer Verzweigungslogik.
GPT-5.4 Mini bleibt bei 1 Credit, weiterhin der Default für die meisten Workflows.
Gleicher Plan, mehr Antworten. Pro-Kunden bekommen jetzt ~67 % mehr GPT-5-Antworten und ~67 % mehr GPT-5.4-Antworten pro Monat innerhalb ihrer bestehenden 10.000-Credit-Zuteilung.

Soft-Delete für Agenten, 30-Tage-Papierkorb mit Wiederherstellung

Löschen ist jetzt umkehrbar. Einen Agenten zu löschen verschiebt ihn für 30 Tage in einen Trash-Tab auf der Agents-Seite. Du kannst jederzeit innerhalb dieses Fensters wiederherstellen, all seine Trigger, Anweisungen, Sub-Agent-Verknüpfungen und Tool-Konfiguration kommen intakt zurück. Nach 30 Tagen wird er dauerhaft gelöscht.
Neuer „Trash"-Tab auf der Agents-Seite zeigt weggeworfene Agenten mit wie lange her sie geworfen wurden und wie viele Tage bis zum Auto-Purge verbleiben. Ein-Klick-Wiederherstellungs-Button pro Zeile.
Bestätigungstext beim Löschen aktualisiert, um das 30-Tage-Wiederherstellungsfenster explizit zu machen. Schluss mit „das kann nicht rückgängig gemacht werden", denn jetzt kann es.
Trigger deaktiviert, nicht gelöscht. Trigger auf weggeworfenen Agenten werden pausiert, damit sie aufhören zu feuern, aber ihre Webhook-Secrets und Config werden erhalten. Wiederherstellen des Agenten bringt die Trigger-Config zurück; du reaktivierst sie, wenn du bereit bist.
Der KI-Sidekick respektiert den Trash-Flow, wenn du den Dashboard-KI-Sidekick bittest, einen Agenten für dich zu löschen, verwendet er jetzt denselben Soft-Delete-Pfad. Gleiches 30-Tage-Wiederherstellungsfenster.

Modell-Picker, klarerer Scope

Toast-Benachrichtigung beim Wechseln des Modells vom Dropdown oben rechts, klärt, dass die Auswahl nur für die aktuelle Konversation gilt und verweist dich auf Settings, um den Org-Default zu ändern, falls das eigentlich das war, was du wolltest.

Billing, Top-up-Saldo auf der Usage-Karte sichtbar

Top-up-Credits-Chip erscheint jetzt neben deinem monatlichen Credit-Saldo auf der Usage-Karte der Billing-Seite, wenn du Top-up-Saldo hast. Eine grüne Pille (+N Top-up) sitzt über deinem monatlichen Zähler, mit einem Fragezeichen-Hover, der zeigt, wie Top-up-Credits funktionieren (persistent über Zyklen, automatisch verwendet nach Erschöpfung der monatlichen Zuteilung).

Zuverlässigkeitskorrekturen

Abo-Erholung nach Kartenablehnung, wenn eine Chargebee-Erneuerungszahlung fehlschlägt und der Retry erfolgreich ist, kehrt der Abo-Status der Org automatisch zu active zurück (vorher blieb er in past_due stecken, was dazu führte, dass Webhooks mit 410 Gone abgelehnt wurden). Ablehnungszähler auf betroffenen Kunden werden bei der Erholung ebenfalls zurückgesetzt.

10. Juni 2026

Sub-Agent-Runs sind jetzt im Chat sichtbar

Sieh genau, was jeder Sub-Agent getan hat, jede Sub-Agent-Aufruf erzeugt jetzt seinen eigenen Konversationsdatensatz, verknüpft mit dem Elternteil. Im Chat erscheint eine neue Karte unter jeder delegierten Nachricht, die den Avatar, Handle, Modell, Connector-Logos und Tool-Anzahl des Sub-Agenten zeigt, mit einem grünen „Handed off"-Badge. Klicke zum Erweitern und sieh die vollständige verschachtelte Konversation des Sub-Agenten, System-Prompt, jeden Tool-Aufruf mit Argumenten, jedes Tool-Ergebnis und die finale Antwort, gerendert im selben Stil wie der Haupt-Chat.
Lazy Loading ohne Setup, funktioniert automatisch für jeden neuen Sub-Agent-Run. Keine Konfiguration.
Verfügbar für Chat und autonome Trigger, ob der Eltern-Agent von einem Benutzer im Chat aufgerufen oder von einem Webhook-Trigger ausgelöst wurde, der Sub-Agent-Run wird gleich erfasst und zeigt dieselbe erweiterbare Karte.
Sub-Agent-Runs bleiben getrennt vom Hauptverlauf, sie verschmutzen den benutzersichtbaren Konversationszähler nicht, bleiben aber 45 Tage unter der bestehenden TTL-Richtlinie verfügbar.

Zendesk-Tag-Updates sind jetzt zuverlässig

Das Tag-Tool fügt den Tag jetzt tatsächlich hinzu, ein langjähriger Bug wurde behoben, bei dem zendesk_update_ticket_tags Erfolg meldete, aber stillschweigend versäumte, den Tag auf das Ticket anzuwenden. Der Connector verwendet jetzt ein portables Muster, das korrekt über alle Zendesk-Konto-Konfigurationen hinweg funktioniert.
Bestehende Tags erhalten, einen neuen Tag hinzuzufügen wischt das bestehende Tag-Set nicht mehr weg. Einen Tag zu entfernen entfernt nur diesen Tag und lässt den Rest intakt. Das Tool-Ergebnis meldet die finale verifizierte Tag-Liste, damit der Agent die Wahrheit sieht, nicht nur seine Absicht.

Agent-Listing, neue Spalten

Modell-Spalte, die Agent-Tabelle zeigt jetzt das Modell jedes Agenten neben dem Provider-Icon (GPT-5, GPT-5.4 Mini, Claude usw.), damit du die Modellauswahl über dein gesamtes Agent-Set auf einen Blick scannen kannst.
Tools und Trigger in einer Spalte, Tool-Anzahl und Trigger-Anzahl sind jetzt in einer einzigen Zeile mit gestapelten Connector-Logos, getrennt durch einen mittleren Punkt. Hovere über einen Chip, um die vollständige Namensliste zu sehen.
Sub-Agents-Spalte, neue Spalte zeigt, wie viele Sub-Agents jeder Agent verdrahtet hat. Hovere, um die Namen der verknüpften Agenten zu sehen.
Tooltip-Lesbarkeitsfix, Tooltips auf Tool- / Trigger- / Sub-Agent-Chips werden nicht mehr vom Tabellenkopf abgeschnitten. Sie öffnen jetzt unter dem Chip mit dem vollen Text sichtbar.

Agent-Editor, Save-Zuverlässigkeit

Sub-Agents bleiben nach dem Speichern verknüpft, ein Bug wurde behoben, bei dem das Öffnen eines Agenten im Builder und das Speichern jeder Änderung (selbst nur der Beschreibung) stillschweigend seine Sub-Agent-Verknüpfungen löschte. Sub-Agent-Zuweisungen persistieren jetzt korrekt über Bearbeitungen hinweg.
Agent-Details werden nach dem Speichern korrekt aktualisiert, nach dem Speichern zeigt die Sub-Agents-Liste im Config-Panel jetzt korrekt Name, Handle, Avatar und Modell jedes Sub-Agenten an, statt einen generischen „Agent"-Platzhalter anzuzeigen. Derselbe Fix gilt auf der Agent-Detailseite nach dem Wiederherstellen aus der Versionshistorie.

5. Juni 2026

Studies, Report-Ansicht

Pro-Run-Analytics-Ansicht, jeder abgeschlossene Study-Run hat jetzt eine Report-Ansicht (öffne sie über die Toolbar auf der Run-Seite). Callouts mit Statistiken oben auf der Seite fassen den Run zusammen; Pro-Spalten-Aggregatkarten visualisieren jede berichtsfähige Schemaspalte.
Balkendiagramme für Yes/No-, Single-Choice- und Multiple-Choice-Spalten, jeder Balken zeigt das Bucket-Label, die Anzahl und den Prozentsatz. Klicke auf einen Balken, um in die passenden Datensätze in einem Modal zu tauchen, das dieselbe Ergebnistabelle wie die Haupt-Run-Seite verwendet, damit die Navigation von einem Chart zu den Zeilen nahtlos wirkt.
Histogramme für Number-Spalten, Zusammenfassungsstatistiken Min / Mittelwert / Median / Max oben, dann ein Histogramm. Mit ≤10 eindeutigen Zahlenwerten wird jeder zu seinem eigenen Bin; ansonsten teilt Macha automatisch in ~10 gleich breite Bereiche ein.
Ask-Sidekick-Vorschauleiste, ein breiter horizontaler Input sitzt oben im Report, angezeigt als deaktivierte Vorschau „Coming soon". Studie-gescopte Abfrage-Tools kommen bald, wenn sie kommen, kannst du den Sidekick in Freiform über die Daten eines Runs fragen, und er antwortet direkt mit den Run-Ergebnissen. Bis dahin bleibt der Input inert, um keine irreführenden Antworten zurückzugeben.
Planverfügbarkeit, die Report-Ansicht ist nur Professional und Enterprise. Trial- und Starter-Pläne sehen eine Upgrade-Karte mit Link zu Billing.

Studies, Editor- und Ergebnis-Polish

Tag-Stil-Optionseingabe, Single- / Multiple-Choice-Spaltenoptionen werden jetzt als Pillen hinzugefügt: tippe jeden Wert und drücke Enter (oder füge eine kommagetrennte Liste ein und Macha teilt sie auf). Klicke auf das × einer Pille zum Entfernen.
Inline-Spaltentyp-Hinweise, ein kurzer Info-Chip unter dem Answer-Type-Selector erklärt, was jeder Typ zurückgibt, nützlich, wenn du die richtige Form für eine Frage wählst.
Credits/Datensatz-Badge, sichtbar neben dem Model-Selector im Study-Editor und wieder oben auf jeder Run-Seite. Kosten hören auf, eine Überraschung zu sein.
Run-Study-Bestätigungsmodal, Klicken auf Run study zeigt jetzt eine explizite Bestätigung mit Datensatzanzahl, geschätzten Credits und dem Modell. Du bestätigst einmal, bevor irgendwelche Arbeit beginnt.
Excel-artige Ergebnistabelle, klicke auf einen Spaltenkopf zum Sortieren (asc → desc → aus). Die Suchbox in der Toolbar filtert geladene Zeilen in Echtzeit. Klebriger Kopf mit einem sauberen Trenner, damit Header beim Scrollen nicht verschwinden. Dieselbe Tabellenkomponente treibt jetzt den Report-Drilldown, damit die Navigation zwischen Ansichten nahtlos wirkt.
KB-Push: klarere Erwartungen, das „Als Wissensquelle verwenden"-Modal zeigt jetzt, wie viele Datensätze zu Artikeln werden, deine Nutzung des Plan-Source-Limits und einen Hinweis, dass die ausgewählten Felder zu einem einzigen Artikelkörper pro Datensatz zusammengefügt werden. Der Plan-Limit-erreicht-Status kommt klar heraus, bevor du bestätigst.

Trigger, Debounce auf jedem ereignisgesteuerten Trigger

Debounce-Chip auf jedem ereignisgesteuerten Trigger, vorher exponierten nur Messaging-Trigger eine Debounce-Einstellung. Jetzt lässt jedes Zendesk- oder Freshdesk-Ticket-Ereignis, Slack-Mention oder DM oder Messaging-Ereignis dich auf den Debounce-Chip klicken und eine Verzögerung in Sekunden festlegen. Default 0 (aus) für neue Ereignistypen; die bestehenden 15s für Messaging und 10s für Slack-DMs bleiben unverändert.
Cron- und Macha-schlüssellose-Webhook-Trigger bleiben chiplos, einen universellen zeitgesteuerten oder org-weiten Webhook zu debouncen ergibt keinen Sinn, also ist er auf diesen Triggern per Design versteckt.
Schutzmaßnahmen gegen entgleiste Ereignisströme, ein Debounce-Bucket wird zwangsweise ausgelöst, wenn er 25 Ereignisse akkumuliert oder nach einer Gesamtwartezeit von 10× dem Debounce-Fenster (bei 2 Minuten gekappt). Schützt gegen fehlerhafte Ereignisquellen, die den Agenten unbegrenzt in der Warteschleife halten.
Bessere autonome Konversationstitel für Custom-Webhooks, Zendesk- und Freshdesk-Custom-Webhook-Trigger verwenden jetzt ticket_id und ticket_subject aus dem Payload (wenn vorhanden) für den Konversationstitel im Agent-Verlauf. Vorher kamen sie als „Custom Webhook" ohne Kontext heraus.

Agent-Toggle, bewahrt deine Zendesk-Trigger-Config

Soft-Toggle bei Agent-Pause/Fortsetzen, einen Agenten auszuschalten löscht seine Zendesk-Webhooks oder Zendesk-Trigger nicht mehr, es setzt sie auf Zendesk-Seite auf „inaktiv". Ihn wieder einzuschalten setzt sie auf „aktiv". Gleiche Zendesk-Ressourcen-IDs überall, damit jeder Zendesk-Trigger, den du in deinem eigenen Admin Center gebaut hast und der den Macha-Webhook referenziert, weiterhin unberührt durch Pause/Fortsetzen-Zyklen funktioniert. Explizite Trigger-Löschungen reißen weiterhin alles ab.

Vom Connector deaktivierte Tools, sichtbar im Agent-Builder

Gated Zustand an drei Orten, wenn ein Connector ein Tool deaktiviert, zeigt jeder Agent, der das Tool aktiviert hatte, es jetzt in einem Warnzustand in der Flow-Chip-Zusammenfassung (amber gestrichelt mit Tooltip beim Hover), dem Add-Tool-Modal (graue Zeile mit einem Manage-Button) und der aktivierten Tools-Karte (Amber-Banner mit einem Manage-Connector-Link).
Manage Connector vor Ort, jeder „Manage"-Link öffnet das Connector-Einstellungsmodal direkt auf der Agent-Seite. Reaktiviere das Tool, speichere, und die Tool-Liste des Agenten aktualisiert sich sofort, kein Reload, kein Verlassen des Agent-Builders.
Verteidigung in der Tiefe, das Backend übersprang bereits stillschweigend vom Connector deaktivierte Tools zur Laufzeit. Diese UI-Hinweise existieren, damit Teams keine Zeit damit verschwenden, an Tools zu fummeln, die die Plattform nicht ausführen wird.

Billing-Fixes

Der Top-up-Deep-Link scrollt jetzt korrekt, „Brauchst du mehr? Kaufe ein Top-up-Pack" von der Studies-Seite scrollt jetzt zum Top-up-Abschnitt, nachdem die Billing-Daten fertig geladen sind. Vorher existierte der gated Abschnitt noch nicht, wenn der Browser zu scrollen versuchte.
Der Chargebee-Popup öffnet zuverlässig bei Kaltladung, Klicken auf Buy bei einem Top-up-Pack wartet jetzt, bis chargebee.js fertig geladen ist, bevor der Popup geöffnet wird. Behebt einen stillen Fehler, bei dem der erste Klick auf eine frisch geladene Billing-Seite nichts tat.

30. Mai 2026

Studies, KI-Batch-Extraktion

Führe eine Extraktion über Tausende von Datensätzen aus, Studies lassen dich einen Satz von Spalten definieren (die KI füllt jede aus) und diese Extraktion über einen ganzen Batch von Datensätzen parallel ausführen. Das Ergebnis ist ein strukturiertes Grid: eine Zeile pro Datensatz, eine Spalte pro Feld, bereit zum Sortieren, Filtern, Exportieren oder Zurück-Pipen zu deinen Agenten.
Zendesk-Tickets als erste Input-Quelle, wähle Tickets mit einer Zendesk-Suchanfrage und optionalem Datumsbereich. Wähle, welche Ticketfelder die KI sieht (Betreff, Beschreibung, Status, Priorität, Tags, benutzerdefinierte Felder, vollständiger Kommentar-Thread). Mehr Datensatzquellen kommen.
Typisierte Schemaspalten, definiere jede Output-Spalte als Boolean, Single Select, Multi Select, Number, Kurztext oder Langtext. Füge pro-Spalte-Guidance hinzu, damit das Modell genau weiß, wie es antworten soll.
Pre-Run-Schätzung und Review-Tor, vor jedem Run zeigt dir Macha die exakte Datensatzanzahl, Credit-Kosten pro Datensatz und geschätzte Gesamt-Credits. Nichts startet, bis du bestätigst.
Test-Runs, probiere 10–50 Datensätze, um dein Schema und deine Guidance zu validieren, bevor du dich auf den vollen Batch festlegst. Test-Runs werden in der UI markiert, damit sie deine echte Historie nicht verschmutzen.
Jederzeit abbrechen, nur zahlen, was gelaufen ist, Abbruch ist freundlich. Credits werden pro erfolgreichen Datensatz abgezogen, nie im Voraus. Fehlerhafte und abgebrochene Datensätze kosten nichts.
20.000-Datensatz-Deckel pro Run, harte Obergrenze, um Runs vorhersehbar zu halten. Für größere Studien teile nach Datumsbereich.
Eingefrorene Run-Snapshots, jeder Run speichert eine Kopie der Input-Config, des Schemas und des Modells, mit dem er lief. Das Bearbeiten der Eltern-Study später schreibt die Geschichte nicht um.
Push-Ergebnisse zu einer Wissensquelle, verwandle einen abgeschlossenen Run in eine durchsuchbare Wissensquelle. Jede Ergebniszeile wird zu einem indizierten Dokument über die bestehende Embedding-Pipeline, damit strukturierte Insights aus deiner Study zu durchsuchbarem Kontext für deine Agenten werden.
Planverfügbarkeit, verfügbar auf Professional und Enterprise.

Credit-Top-up-Packs

Kaufe Credits über deine monatliche Zuteilung hinaus, drei One-Time-Packs sind über die Billing-Seite verfügbar: 1.000 Credits für 99 $, 5.000 Credits für 449 $, 10.000 Credits für 799 $. Angetrieben von Chargebee One-Time-Checkout, abgeschlossen in einem On-Page-Popup.
Top-up-Credits laufen nicht ab, im Gegensatz zu monatlichen Credits rollen Top-ups von einem Monat zum nächsten. Sie werden automatisch verwendet, nachdem deine monatliche Zuteilung erschöpft ist, damit du nie überlegen musst, aus welchem Bucket du ausgibst.
Verfügbar für zahlende Abonnenten, der Top-up-Abschnitt erscheint für aktive Starter- und Professional-Abos. Trial-Benutzer upgraden zuerst; Enterprise-Pläne überspringen Credit-Prüfungen.
Idempotente Webhook-Behandlung, Top-up-Käufe werden mit der Chargebee-Rechnungs-ID als Unique-Key aufgezeichnet, damit duplizierte Webhook-Zustellungen ein Konto nicht doppelt gutschreiben können.

Billing-UI-Facelift

Monatliches und Top-up-Guthaben separat angezeigt, die Usage-Karte teilt jetzt die monatliche Plannutzung (mit einem Balken, der jeden Zyklus zurückgesetzt wird) von deinem persistenten Top-up-Saldo, mit einem Hinweis, dass Top-ups nach deiner monatlichen Zuteilung ausgegeben werden.
Deep-Link „Kaufe ein Top-up-Pack" von Studies, ein „Brauchst du mehr? Kaufe ein Top-up-Pack"-Link sitzt neben der verbleibenden-Credits-Pille auf dem Review-Bildschirm von Studies. Klicken springt dich direkt zum Top-up-Packs-Abschnitt auf der Billing-Seite.
Sauberere Pack-Karten, Preis, Rate pro Credit und Ersparnis-Badge in einer einzigen Zeile. Das „Beliebteste"-Band ist jetzt Macha-Lila, um sich mit den Plan-Karten darüber auszurichten.

2. Mai 2026

Zendesk-Routing und Ticket-Typ

Weise Tickets Gruppen zu, das Assign-Ticket-Tool akzeptiert jetzt eine Gruppe, einen Agenten oder beides. Route eingehende Tickets direkt in eine Warteschlange (z. B. „Billing" oder „Tier 2 Support"), statt immer eine bestimmte Person zu wählen.
List-Groups-Tool, neues Read-Tool, das jede aktive Zendesk-Gruppe auflistet, damit Agenten einen Gruppennamen zu seiner ID auflösen können, bevor sie routen.
Update-Ticket-Type-Tool, neues Write-Tool zum Ändern eines Ticket-Typs, Problem, Incident, Frage oder Aufgabe. Lässt Triage-Agenten Tickets sauber kategorisieren, ohne benutzerdefinierte Felder anzufassen.

23. April 2026

Neues Modell-Lineup und Preisgestaltung

GPT-5.4 hinzugefügt, OpenAIs fähigstes Modell mit 1M-Kontextfenster. Reasoning und Präzision in Top-Qualität. 5 Credits pro Nachricht.
GPT-5 ist jetzt der Default, starkes Reasoning mit 1M-Kontext. Alle neuen Agenten verwenden standardmäßig GPT-5. 3 Credits pro Nachricht.
GPT-5.4 Mini aktualisiert, jetzt 1 Credit pro Nachricht (von 1,25 gesenkt). Schnell und erschwinglich für Hochvolumen-Agenten.
Ausrangierte Modelle, GPT-5 Mini, GPT-4o Mini und o4-mini wurden entfernt. Alle bestehenden Agenten auf diesen Modellen wurden zu GPT-5.4 Mini migriert.
Preisgestaltung aktualisiert, Starter-Plan: 299 $/Monat (3.000 Credits). Professional-Plan: 699 $/Monat (10.000 Credits).

Connector-Gesundheit und Zustandsverwaltung

Connector-Status-Tracking, Connectoren haben jetzt einen Gesundheitsstatus (connected, auth_failed). Wenn die Authentifizierung bricht, werden betroffene Agenten automatisch deaktiviert und Admins per E-Mail benachrichtigt.
Verbindungstest, verifiziere Connector-Anmeldedaten mit einem Klick. Funktioniert für alle Connector-Typen.
Reconnect-Flow, API-Key-Connectoren zeigen ein Reconnect-Formular, wenn Auth fehlschlägt. Anmeldedaten werden vor dem Speichern validiert.
Webhook-Ablehnungs-Tracking, nach einem konfigurierbaren Schwellenwert von abgelehnten Webhooks auf gebrochenen Connectoren, gibt 410 Gone zurück, um externe Systeme zu ermutigen, den Webhook zu deaktivieren.
Refresh-Lock-Utility, geteiltes Token-Refresh-Locking für OAuth-Connectoren (Zendesk, Google, Shopify) verhindert Race Conditions.

Agent-Builder-Verbesserungen

Modell-Picker in Agent Details verschoben, die Modellauswahl ist jetzt in der Agent-Konfigurationskarte mit einem Helper-Hinweis, der Modellunterschiede erklärt.
Erweiterter Editor, Vollbild-Modal für den Anweisungs-Editor mit Done/Discard-Aktionen.
Add-more-Buttons, Quick-Add-Buttons auf Flow-Karten links für Tools, Trigger, Sources und Sub-Agents.
Konversationsverlauf-Modal, Tabellenansicht mit Suche, Datumsbereich, Sortierung, Infinite Scroll und Agent-Spalte.

SSE-Streaming-Fix

Echtzeit-Tool-Status, ein Problem wurde behoben, bei dem der Tool-Call-Fortschritt („Using Transcribe Audio") während der Ausführung nicht angezeigt wurde. Von fetch ReadableStream zu XMLHttpRequest gewechselt für zuverlässige SSE-Ereigniszustellung.

17. April 2026

Bildvision für Zendesk-Anhänge

KI liest Bildanhänge, wenn ein Agent auf einen Bildanhang auf einem Zendesk-Ticket trifft (JPEG, PNG, GIF, WebP), lädt er das Bild herunter, kodiert es und sendet es zum KI-Modell zur visuellen Analyse. Der Agent kann Screenshots beschreiben, Text in Bildern lesen, Produkte identifizieren und Quittungen parsen.
Modelle mit Vision, funktioniert mit GPT-5.4 Mini, GPT-5 Mini, GPT-4o Mini, Claude Sonnet 4.5 und Claude Sonnet 4. Groq-Modelle geben höflich eine „nicht unterstützt"-Nachricht zurück.
Geteiltes Bild-Utility, wiederverwendbarer Download- + Base64-Encoding-Helper verfügbar für alle Connectoren. Zukünftige Connectoren (Freshdesk, Slack) können Bildlesung mit einem einzigen Funktionsaufruf hinzufügen.

GPT-5.4 Mini

Neues Modell verfügbar, OpenAIs neuestes Mini mit 400K-Kontextfenster (3× größer als GPT-5 Mini). Stärkeres Reasoning, bessere Anweisungsbefolgung, gleiche Bildvision-Unterstützung. 1,25 Credits pro Nachricht.

Zendesk-Custom-Fields-Tool

Liest benutzerdefinierte Feldwerte mit Labels, das neue Get-Ticket-Custom-Fields-Tool gibt jedes benutzerdefinierte Feld auf einem Ticket mit seinem aus dem Feldschema aufgelösten Titel zurück. Schluss mit rohen Feld-IDs, Agenten sehen „Bestellnummer: 013724827106" statt „field_1900003089273: 013724827106".
Schema-Caching, Felddefinitionen werden pro Connector 5 Minuten lang gecached, damit Schema-Fetches nur einmal pro Connector-Fenster passieren.

Zendesk-Subject-Update-Tool

Betreffzeilen von Tickets aktualisieren, neues Tool zum Ändern des Betreffs eines Zendesk-Tickets. Validiert Länge 1-150 Zeichen. Erfordert Bestätigung im Chat-Modus.

Trigger-Kontext und Konversations-Audit

Strukturierte Trigger-Daten, jede Connector-Trigger-Definition enthält jetzt ein contextSchema, das deklariert, welche Payload-Felder für die UI extrahiert werden sollen. Ticket-ID, Betreff und Anfragender werden in der Konversation für die Frontend-Anzeige gespeichert.
Rohes Payload erhalten, vollständiges Webhook-Payload wird auf jeder autonomen Konversation für Audit und Debugging gespeichert.
Reichhaltigerer Konversationsverlauf, autonome Konversationen zeigen Connector-Icon + Ereignis-Label in der Sidebar und dem Verlaufsmodal des Agenten. Konversationstitel verwenden die extrahierten Felder anstelle des Ereignis-Label-Präfixes.

Tool- und Trigger-Warnungen

Aktivierungs-Bestätigungsmodale, hochauswirkende Tools (Add Public Reply, Update Ticket Status) und Trigger (Every Customer Message, New Ticket) zeigen jetzt ein Bestätigungsmodal bei Aktivierung, mit einer severity-thematisierten Warnung und benutzerdefinierten Bestätigungs-/Abbruch-Labels.
Persistente Warnkarten, aktivierte Tools und Trigger zeigen eine Warnnotiz auf der Agent-Konfigurationsseite, eine immer sichtbare Kurzzusammenfassung, wie das Tool sicher verwendet wird.

Zendesk-OAuth-Verbesserungen

Refresh-Race-Fix, gleichzeitige Refresh-Versuche überschreiben sich nicht mehr gegenseitig die Tokens. Die Race Condition, die den Schmid-Digital-Ausfall verursachte (zwei Webhooks, die auf einem Node-Single-Process-Server um sich stritten), wird durch Compare-before-write-Logik gelöst.
Reconnect-Flow, neuer Reconnect-Button im Connector-Modal für OAuth-Connectoren. Reautorisiere vor Ort, gleiche Connector-ID, kein Tool-Stripping, kein Agent-Bruch. Eine neue E-Mail-Vorlage leitet Kunden zum Reconnect-Flow.
Reauthentifizierung bewahrt Anmeldedaten, der OAuth-Reauthentifizierungs-Pfad bewahrt jetzt alle bestehenden Anmeldedatenfelder (Webhook-IDs, Signatur-Secrets), statt den gesamten Blob zu ersetzen.

Credit-Alert-Verbesserungen

Persistente Dedup, Credit-Nutzungs-Alerts (50 %, 80 %, 90 %) werden jetzt in der Datenbank statt in einem In-Memory-Set getrackt. Schluss mit duplizierten E-Mails nach Deploys.
Einzelne Admin-Benachrichtigung, Admin-Credit-Alerts feuern einmal pro Schwellenwertüberschreitung, nicht einmal pro Kunden-Admin in der Org.

UI-Verbesserungen

Tool-Aktivitätsergebnisse, autonome Konversations-Tool-Karten zeigen jetzt Erfolgs-/Fehler-Banner mit dem tatsächlichen Ergebnis (nicht nur „Completed"). Fehlgeschlagene Aufrufe zeigen den Fehlergrund + ausgegraute Args mit „Attempted payload (not sent)".
Bildvorschau in Tool-Karten, Bildanhangergebnisse rendern eine Thumbnail-Vorschau mit gebrochenem Bild-Fallback.
Scrollbarer Org-Picker, das Organisations-Dropdown scrollt, wenn der Benutzer zu vielen Orgs gehört, hält Settings und Log out sichtbar.
Erweiterte vergangene Konversationen, die Sidebar-Konversationsliste ist für zahlende Pläne standardmäßig erweitert.

9. April 2026

Zendesk-OAuth

Genehmigter globaler OAuth-Client, Zendesk hat Machas globalen OAuth-Client genehmigt. OAuth ist jetzt die Standard-Authentifizierungsmethode für neue Zendesk-Verbindungen und ersetzt die API-Key-Auth.
Token-Refresh, proaktiver Token-Refresh und 401-Fallback mit Locking pro Subdomain. Tokens werden automatisch vor Ablauf aktualisiert.

Confluence-Connector

7 Tools, Seiten suchen, Inhalt lesen, Spaces auflisten, Kind-Seiten abrufen, Seiten erstellen, Seiten aktualisieren und Kommentare hinzufügen. Schreiboperationen erfordern Bestätigung.
Token-Ablauf-Überwachung, gib dein Atlassian-API-Token-Ablaufdatum ein. Macha sendet E-Mail-Erinnerungen 30 Tage vor Ablauf und deaktiviert den Connector automatisch bei 401-Fehlern.
Erstellt automatisch Source, die Verbindung von Confluence erstellt automatisch eine Datenquelle, genau wie Google und Notion.

AI Agent Builder & Editor

Baue Agenten durch Konversation, beschreibe, was du brauchst, und die KI erstellt einen vollständig konfigurierten Agenten mit Anweisungen, Tools, Triggern, Sub-Agents und Modellauswahl. Verfügbar in allen Plänen.
Edit with AI, öffne den KI-Editor von der Konfigurationsseite eines Agenten, um jeden Aspekt des Agenten durch Konversation zu ändern.
Artifact-Karten, erstellte und aktualisierte Agenten, Trigger und Tools erscheinen als anklickbare interaktive Karten im Chat.

Custom API Tools & AI Tool Builder

Verbinde jede REST-API, definiere HTTP-Endpoints mit URL-Parametern, Body-Vorlagen und Authentifizierung (API-Key, Bearer-Token, Basic Auth). Anmeldedaten im Ruhezustand verschlüsselt.
AI Tool Builder, beschreibe die API, die du verbinden möchtest, füge Anmeldedaten ein, und die KI entdeckt Endpoints, testet sie und erstellt Tools automatisch.
Tool-Gruppen, organisiere Tools unter benannten Connectoren mit benutzerdefinierten Icons und Markenfarben. Gruppen erscheinen auf der Connector-Seite.
Integriertes Testing, teste Endpoints direkt aus dem Tool-Editor, bevor du sie Agenten zuweist.

Geplante Trigger

Cron-basierte Agent-Ausführung, plane Agenten, um in wiederkehrenden Intervallen zu laufen (stündlich, täglich oder benutzerdefinierter Cron). 60-Sekunden-Polling-Loop mit Guardrails: Min-Intervall 1h, Deckel 24 Runs/Tag, Concurrency-Limit 3 pro Org.
Auto-Deaktivierung bei Fehlern, Trigger werden nach 5 aufeinanderfolgenden Fehlern mit E-Mail-Benachrichtigung deaktiviert. Verfallene-Lock-Bereinigung bei 30 Minuten.

Sub-Agents

Multi-Agent-Delegation, Agenten können Aufgaben an spezialisierte Sub-Agents delegieren, jeder mit eigenen Tools, Modell und Wissensdatenbank. Bis zu 3 Ebenen tief mit Zirkelbezug-Verhinderung.
Nahtlose UX, Sub-Agent-Tool-Aufrufe werden mit Einrückung im Status-Log gestreamt. Von Sub-Agents verwendete Tools erscheinen im „Tools Used"-Popup auf gespeicherten Nachrichten.

Test Run

Simuliere mit echten Daten, suche echte Tickets, E-Mails oder Dokumente von der Agent-Konfigurationsseite. Wähle eines und der Agent verarbeitet es in einer Testkonversation mit Live-SSE-Streaming.
Simulations-Schema, jedes Tool und jeder Trigger über die 14 Connectoren hinweg definiert eine Simulations-Eigenschaft für Suche und Entitätsformatierung.

Google Picker für Dokumentquellen

Native Dateiauswahl, wähle Google Docs und Sheets für Agent-Datenquellen mit der nativen Google-Picker-API aus, statt manuell Dokument-IDs einzugeben.

Custom-Webhooks (Macha-Trigger)

Universelle Webhook-URL, generiere eine einzigartige Webhook-URL mit Signatur-Secret für jeden externen Dienst. Kein Connector erforderlich, funktioniert mit jedem System, das HTTP-Webhooks sendet.

File-Tools-Connector

Integrierte Dateigenerierung, Agenten können XLSX-Spreadsheets, CSV-Dateien, PDF-Dokumente und Word-DOCX-Dokumente on-the-fly generieren. Immer verfügbar ohne erforderliches Setup.

DSGVO-Konformität

Geplante Löschung, 30-Tage geplante Löschung für Konten und Organisationen mit Cascade-Cleanup (Spaces-Dateien, MongoDB-Sammlungen, Org-Mitgliedschaften).
Datenexport, lade eine vollständige Kopie deiner Daten als JSON herunter. Anmeldedaten, Embeddings und sensible Felder werden bereinigt.
Cookie-Zustimmung, Cookie-Banner mit Akzeptieren/Ablehnen-Kontrollen auf allen Seiten und Layouts.
Konversations-TTL, Konversationen werden nach 45 Tagen Inaktivität automatisch gelöscht. Interne Agent-Logs verfallen nach 7 Tagen.
Anmeldedaten-Verschlüsselung in Logs, API-Keys und Tokens in internen Agent-Log-Nachrichten werden vor der Speicherung mit AES-256-GCM verschlüsselt.

3. April 2026

AI Agent Builder & Editor

Baue Agenten mit KI, beschreibe in einfacher Sprache, was du willst, und die KI erstellt einen vollständig konfigurierten Agenten mit den richtigen Tools, Anweisungen, Triggern und Sub-Agents. Verfügbar in allen Plänen.
Bearbeite Agenten mit KI, öffne den KI-Editor von der Konfigurationsseite eines Agenten, um Anweisungen zu ändern, Tools hinzuzufügen, Trigger zu konfigurieren oder Sub-Agents durch Konversation zu verbinden.
Kontextbewusste Vorschläge, der Builder kennt deine verbundenen Integrationen und schlägt relevante Agent-Konfigurationen vor. Hovere über Vorschlags-Chips, um Prompts vorzuschauen.
Artifact-Karten, erstellte Agenten, Trigger und Tools erscheinen als interaktive Karten im Chat. Klicke auf eine Agent-Karte, um direkt zu ihrer Konfiguration zu navigieren.

Sub-Agent-Verbesserungen

Schreibberechtigungen im autonomen Modus, Sub-Agents können jetzt Schreiboperationen ausführen (Antworten, Updates), wenn sie über Trigger laufen. Sie bleiben während des interaktiven Chats aus Sicherheitsgründen read-only.
AI-Builder-Unterstützung, der AI Agent Builder kann Sub-Agents beim Erstellen neuer Agenten zuweisen, mit automatischen Zirkelabhängigkeitsprüfungen.

Agent-Konfigurations-Verbesserungen

Save-Guard, der Save-Button ist ausgegraut, wenn keine Änderungen vorliegen. Ein Bestätigungsmodal erscheint, wenn du mit ungespeicherten Bearbeitungen wegnavigierst.
CamelCase-Handles, Agent-Handles sind jetzt camelCase (z. B. @ticketTriageAgent) und werden automatisch aus dem Agent-Namen generiert, während du tippst.
Inline-Löschung, lösche Agenten direkt aus der Agent-Tabelle, ohne die Konfigurationsseite zu öffnen.
Datenquellen-Scope-Toggle, Inline-Toggle „All documents" / „Selected" auf jeder Datenquellenzeile. Schluss mit dem Erweitern, um den Scope zu ändern.

2. April 2026

Organisationswechsler

Plan-Badges, jede Organisation im Switcher zeigt jetzt ihren Plan (Trial, Professional, Enterprise) als kompaktes Tag, einschließlich Trial-Ablaufstatus.
Voller Refresh bei Wechsel, das Wechseln von Organisationen lädt jetzt die Seite vollständig neu, um sicherzustellen, dass alle Daten den neuen Kontext widerspiegeln.

Onboarding-Updates

Alle Connectoren anzeigen, ein „Show all connectors"-Button im Verbindungsschritt zeigt zusätzliche Integrationen jenseits der in Schritt 1 ausgewählten.
Tools im Connector-Modal, das Connector-Setup-Modal während des Onboardings zeigt jetzt die vollständige Tool-Liste, genau wie die Haupt-Connector-Seite.
Vereinfachtes Zendesk, die Zendesk-Verbindung während des Onboardings verwendet nur API-Key-Auth für eine einfachere Setup-Erfahrung.

UI-Verfeinerungen

Vorlagenfilter, die Agent-Vorlagen-Seite verwendet jetzt die gleichen segmentierten Filter-Tabs wie die Agents-Seite und ersetzt die alten pillenartigen Filter.
Sidebar-Refresh, die Agent-Liste in der Sidebar aktualisiert sich jetzt sofort, wenn Agenten erstellt, gelöscht oder gespeichert werden.
Website-Crawler, das Seitengrößenlimit von 512 KB auf 2 MB erhöht, was Ingestionsfehler auf inhaltsschweren Sites wie E-Commerce-Shops behebt.

30. März 2026

AI Tool Builder

Baue Custom API Tools mit KI, beschreibe die API, die du verbinden möchtest, füge deine Anmeldedaten ein, und die KI entdeckt Endpoints, testet sie und erstellt Tools automatisch. Unterstützt jede REST-API mit API-Key, Bearer-Token oder Basic Auth.
Auto-Gruppierung, Tools werden automatisch unter einem benannten Connector mit Emoji-Icon und Markenfarbe gruppiert.
Intelligente Auth-Handhabung, Anmeldedaten werden aus erfolgreichen Testanfragen erfasst und auf alle Tools der Sitzung angewendet.
Automatische Tool-Typ-Erkennung, POST/PUT/PATCH/DELETE-Methoden werden automatisch als Schreiboperationen markiert, die eine Bestätigung erfordern.

Custom-Tools-Verbesserungen

Maskierte Anmeldedaten, API-Keys zeigen jetzt einen maskierten Hinweis im Edit-Modal, damit du überprüfen kannst, welcher Key konfiguriert ist, ohne das vollständige Secret preiszugeben.
Inline-Löschung, lösche Tools direkt aus der Tool-Liste, ohne das Edit-Modal zu öffnen.
Bessere Parameter-Handhabung, leere optionale Parameter werden automatisch aus Request-URLs entfernt, was Fehler von APIs verhindert, die leere Query-Werte ablehnen.

Datenschutz und Datenverwaltung

Datenschutz-Einstellungsseite, neuer Abschnitt unter Settings, um deine Daten herunterzuladen, die Kontolöschung zu verwalten und auf alle Richtlinien zuzugreifen.
Datenexport, lade eine vollständige Kopie deiner Daten (Konversationen, Agenten, Connectoren, Tools) im JSON-Format herunter.
Cookie-Zustimmung, Cookie-Banner mit Akzeptieren/Ablehnen-Kontrollen auf allen Seiten.
Automatische Datenbereinigung, Konversationen werden nach 45 Tagen Inaktivität automatisch gelöscht. Chat-Anhänge verfallen automatisch.

22. März 2026

Shopify-Connector

Vollständige Shopify-Integration, verbinde deinen Shopify-Store über OAuth. Suche Produkte, sieh dir Bestellungen an, finde Kunden, sieh Rabatte und verarbeite Rückerstattungen, alles von deinem KI-Agenten.
7 Tools, search_products, get_order, lookup_customer, get_customer_orders, search_orders, get_discounts und create_refund (mit Bestätigung).
Demo-Konto, vorkonfigurierter Shopify-Support-Agent für Tests verfügbar.

Geplante Trigger

Cron-basierte Agent-Runs, plane Agenten, um automatisch in wiederkehrendem Intervall zu laufen. Mindestens 1-Stunden-Intervalle mit täglichen Obergrenzen und Concurrency-Limits.
Auto-Deaktivierung bei Fehler, Trigger werden nach 5 aufeinanderfolgenden Fehlern automatisch deaktiviert, um Runaway-Runs zu verhindern.
Planlimits, Pro-Pläne erhalten 3 geplante Trigger, Enterprise erhält 20.

15. März 2026

Freshdesk-Connector

15 Tools für Freshdesk, vollständige Ticketverwaltung einschließlich get/search tickets, Antworten und Notizen hinzufügen, priority/status/tags/fields aktualisieren, Tickets zuweisen, Kontakte suchen und Knowledge-Base-Artikel durchsuchen.
Anhang-Unterstützung, lies und extrahiere Text aus PDF-, DOCX-, XLSX-, CSV- und TXT-Anhängen direkt aus Freshdesk-Tickets.
Webhook-Trigger, automatisiere Agent-Antworten bei Ticket-Erstellung und -Updates über Custom-Webhooks.

File-Tools

Integrierte Dateigenerierung, Agenten können jetzt Spreadsheets (.xlsx), CSVs, PDFs und Word-Dokumente (.docx) on-the-fly erstellen. Dateien werden im Speicher generiert und als Download-Links zurückgegeben.
Immer verfügbar, keine Verbindung oder Setup erforderlich. File-Tools sind in jeden Workspace integriert.

8. März 2026

Multi-Instanz-Connectoren

Verbinde mehrere Konten, verknüpfe mehrere Instanzen desselben Connectors (z. B. zwei Zendesk-Konten oder drei Stripe-Konten). Jede Instanz hat ihre eigenen Anmeldedaten und Namen.
Automatische Disambiguation, wenn mehrere Instanzen desselben Connector-Typs existieren, werden Tool-Namen automatisch mit Suffix versehen und Beschreibungen mit dem Kontonamen getaggt, damit die KI weiß, welches sie verwenden soll.

Sub-Agents

Agent-Delegation, Agenten können jetzt andere Agenten als Tools aufrufen, was hierarchische Aufgabendelegation ermöglicht. Weise spezialisierte Sub-Agents für bestimmte Workflows zu.

Onboarding

Geführtes Setup, neuer 3-Schritt-Onboarding-Flow: wähle deine Tools, wähle aus empfohlenen Agent-Vorlagen und verbinde deine Integrationen. In weniger als 2 Minuten einsatzbereit.

1. März 2026

Trigger-System

Webhook-Automatisierung, Agenten können jetzt autonom als Reaktion auf externe Ereignisse laufen. Unterstützte Trigger umfassen Zendesk-Ticket-Ereignisse, Freshdesk-Updates, Slack-Erwähnungen und Custom-Webhooks.
Debouncing, konfigurierbare Debounce-Intervalle, um schnelle Ereignisse zu gruppieren, bevor der Agent ausgelöst wird.
Custom-Webhooks, generiere eine Webhook-URL mit Signatur-Secret für jeden externen Dienst. Funktioniert mit Zendesk, Freshdesk oder jedem System, das HTTP-Webhooks senden kann.

Chat-Anhänge

Drag-and-Drop-Datei-Upload, hänge Bilder, Dokumente (PDF, DOCX, CSV, XLSX) und Audiodateien an Chat-Nachrichten an. Ziehen und ablegen in das Input-Feld oder verwende den File-Picker.
Dokument-Extraktion, Text wird automatisch aus hochgeladenen Dokumenten extrahiert und in den Konversationskontext einbezogen.
Bildverständnis, hochgeladene Bilder werden als Vision-Inhalt für Modelle gesendet, die dies unterstützen.

22. Februar 2026

Agent-Datenquellen

Wissensdatenbank, lade PDFs, Spreadsheets und Dokumente als Wissensquellen hoch. Kleine Dateien werden direkt in den Prompt injiziert; größere Dateien werden in Chunks aufgeteilt, embedded und bei Bedarf durchsucht.
Live-Connector-Quellen, verbinde Google Docs und Notion-Seiten als Live-Datenquellen. Agenten lesen den neuesten Inhalt in Echtzeit, kein erneuter Upload, wenn Dokumente sich ändern.
Scope-Filterung, wähle zwischen allen Dokumenten aus einer Quelle oder wähle für jeden Agenten spezifische von Hand aus.

Billing

Credit-System, Preise pro Modell mit credit-basierter Abrechnung. Credits werden einmal pro vollständige Assistenten-Antwort abgezogen. Enterprise-Pläne überspringen alle Credit-Prüfungen.
Nutzungs-Alerts, automatische E-Mail-Benachrichtigungen, wenn die Credit-Nutzung 50 %-, 80 %- und 90 %-Schwellenwerte erreicht.
In-App-Checkout, abonniere und verwalte deinen Plan direkt in der App über Chargebee-betriebenen Checkout.