Changelog

Últimas atualizações, funcionalidades e melhorias da Macha

14 de julho de 2026

O Macha vive dentro de cada ticket do Zendesk

O widget de barra lateral do Zendesk está no ar. Instale o Macha a partir da sua conta Zendesk e o copiloto aparece na barra lateral direita de cada ticket, sem aba separada, sem troca de contexto, sem colar o ticket em uma janela de chat. Abra um ticket e o Macha já está nele: assunto, solicitante, status atual, responsável, tags, campos personalizados e a thread pública / interna completa ficam carregados no contexto no momento em que a barra lateral é renderizada.
Memória por ticket que sobrevive às revisitas. Cada ticket tem sua própria conversa salva. Volte ao mesmo ticket uma semana depois, a thread está exatamente onde você a deixou, não é um novo chat, não é uma busca. Cada ticket é uma thread separada, com escopo do agente que trabalhou nele.
Menu suspenso de histórico no cabeçalho. Clique na pastilha de assunto do ticket no topo do widget para ver todas as conversas passadas do Macha para o ticket atual, das mais recentes primeiro. Útil para um ticket reatribuído ou que você está pegando no meio do caminho, você vê exatamente o que o agente anterior perguntou ao Macha e como o Macha respondeu.
"+ Novo chat" inicia uma thread limpa no mesmo ticket sem perder a anterior. Cada conversa fica preservada no menu suspenso de histórico.
Mensagem de boas-vindas na instalação. O primeiro agente que abre o widget após conectar o Zendesk recebe uma saudação única voltada para o ticket em que está: um resumo curto e 2 a 3 coisas concretas que pode pedir ao Macha (redigir uma resposta, revisar o histórico do cliente, resumir a thread). Uma saudação por conta, não por ticket, o resto da equipe entra direto no chat.
Mesmos agentes, mesmas tools, mesmas regras. Os agentes que você configurou para o Zendesk no painel do Macha são os mesmos disponíveis no widget. Sem nova configuração, sem seleção de modelo separada, sem créditos de trial separados.

O trial agora é baseado em créditos, não em tempo, 500 créditos, sem expiração

500 créditos, para gastar pelo tempo que você quiser. O antigo temporizador de 7 dias se foi. Cada nova conta Macha começa com 500 créditos de trial, e o trial fica ativo enquanto você tiver esses créditos. Se você usar 30 créditos na primeira semana, sobram 470 e sem prazo. Tire um mês de folga e volte, os créditos ainda estão lá.
O aviso de upgrade dispara por saldo, não por calendário. Chega de "o trial acaba em 3 dias" quando você está avaliando ativamente. Em vez disso, quando o medidor de créditos abaixa, você verá um aviso no painel e um botão inline "adicionar créditos" na barra superior que te leva direto ao seletor de plano. Acabou = fazer upgrade. Ainda não = continuar.
Trials existentes foram migrados automaticamente. Toda conta de trial com menos de 500 créditos foi elevada para 500 no dia em que essa mudança entrou. Você não precisa fazer nada.

Créditos agora são cobrados por conversa, não por mensagem

Uma conversa = uma cobrança de crédito. Antes, cada mensagem do usuário consumia créditos à taxa do modelo, uma conversa de 100 turnos no GPT-5.4 podia queimar centenas de créditos antes de você notar. Agora o Macha debita créditos exatamente uma vez por conversa, à taxa do modelo no momento em que a primeira resposta do assistente chega. Um chat de descoberta de 3 turnos custa o mesmo que um de 100 turnos. Planeje seu uso por número de tickets, não por número de mensagens.
A taxa do modelo é travada na primeira resposta. Se você começar uma conversa no GPT-5.4-mini e depois trocar para Claude Sonnet no meio da thread, você não é cobrado de novo, o custo da conversa fica travado à taxa do modelo da primeira resposta. Sem re-somar, sem upgrades surpresa. Se quiser o custo de outro modelo, comece uma nova conversa.
Handoffs de sub-agente continuam cobertos. Quando um dos seus agentes chama outro agente para lidar com uma etapa, esse sub-agente pega carona no único crédito da conversa pai. Sem faturamento duplo quando um agente passa a bola internamente.
Conversas de boas-vindas e onboarding continuam gratuitas. A saudação única do widget do Zendesk e o chat inicial de onboarding no cadastro sempre foram gratuitos, isso não muda, e não contam no seu saldo de créditos.
Conversas existentes não são cobradas de novo. Toda conversa que já havia consumido créditos sob o modelo por mensagem fica como está. Chats antigos que você reabrir não serão cobrados uma segunda vez.

3 de julho de 2026

Modo chat e modo autônomo: indicadores visíveis em cada agente

Etiqueta de modo ao lado de cada agente. A tabela de Agents e o cabeçalho de detalhe do agente agora mostram uma etiqueta colorida que te diz exatamente como o agente roda. Modo chat (azul) significa que o agente só responde quando você conversa com ele, ele não tem triggers e não vai agir por conta própria. Modo autônomo (laranja) significa que o agente tem um ou mais triggers configurados e vai disparar sozinho quando esses eventos acontecerem (novo ticket, execução programada, menção do Slack recebida, etc.). Um ícone ? ao lado da etiqueta abre um tooltip explicando a diferença.
Por que adicionamos. Novos usuários olhavam para o toggle Enabled e se preocupavam que o agente pudesse fazer algo sem eles. A etiqueta de modo resolve essa ansiedade de cara: se diz modo chat, nada roda sem supervisão, ponto.
Coluna Conversations também. Bem ao lado da etiqueta de modo, a tabela de Agents agora mostra a contagem real de conversas por agente (exclui runs de sub-agente, simulações e entidades de test-run) para que você veja de relance quais agentes são realmente usados.

O e-mail do Auto-Eval agora inclui um resumo escrito do run

Resumo diagnóstico, não só pontuação. Quando o Auto-Eval de um agente atinge seu teto, o e-mail de conclusão agora começa com um resumo curto escrito pelo GPT-5 explicando por que o agente tirou a pontuação que tirou, o modo de falha dominante, o que funcionou e os padrões específicos que o juiz viu em todas as conversas avaliadas. A pontuação de aderência e o breakdown Yes / Partially / No continuam lá; o resumo fica em cima como o TL;DR do operador antes de você abrir a página de resultados.
Nota de coaching no modal de resultados. Um novo botão Ver notas do resumo na página do run do Auto-Eval abre a versão estruturada completa: Desempenho geral, O que funcionou, Padrões de falha e Correções recomendadas como edições concretas de instruções / config. Lê-se como uma nota de coaching de um reviewer que viu cada conversa.

Higienização de PII para conversas em repouso

Dados pessoais identificáveis são limpos antes de chegar aos seus logs ou ao contexto do modelo. E-mails, telefones, nomes, endereços e IDs são redigidos das transcrições de conversa salvas e de qualquer coisa que o Macha envie a um provedor de modelo. A redação roda na borda com detectores baseados em padrões, então nada sensível vaza para APIs de inferência de terceiros ou seus exports de Studies.
Detecção de nível empresarial vem depois. A passagem atual cobre as classes comuns rapidamente. Um upgrade seguinte para Microsoft Presidio, detecção baseada em NER com tipos de entidade configuráveis e mascaramento / tokenização mais ricos, está na fila e vai cair na mesma pipeline.

Conector Document360

A base de conhecimento como fonte ao vivo. Conecte um projeto do Document360 com um token de API e o Macha o trata como fonte de conhecimento ao vivo, mesmo padrão do Notion e Google Docs. Artigos não são divididos em chunks nem reincorporados; agentes chamam document360_get_article em tempo de leitura e sempre veem a versão atual. Nove tools aterrissam: buscar, obter, listar, categorias, tags, e criar / atualizar / publicar com confirmação para fluxos de escrita.
Um conector por projeto. Como as contas Document360 têm vários projetos, cada conector é limitado a um projeto, escolha-o em um menu suspenso depois que verificarmos seu token. Reconecte o Document360 para alcançar um segundo projeto. Os nomes das tools são auto-sufixados se você tiver várias instâncias para o LLM poder desambiguar.

O chat interativo ganha três novas capacidades

Trace de raciocínio. Agentes em modelos capazes (GPT-5, GPT-5.4, Claude Sonnet 4.5) agora expõem sua cadeia de pensamento em uma gaveta lateral enquanto pensam. Uma pastilha Ver pensamento em cada resposta de assistente permite reabrir o trace depois. O raciocínio é só para chat, execuções autônomas de trigger e handoffs de sub-agente não mudam.
Gráficos inline. Peça ao seu agente para visualizar qualquer coisa e ele pode renderizar um gráfico de barras, linhas ou donut direto na resposta com uma tabela Ver dados de apoio. Mesmas primitivas Chart.js que o Sidekick usa.
Seletor ask-user. Agentes agora podem pausar no meio do turno e pedir para você escolher a partir de uma lista curta de opções (com atalhos de teclado 1–N, setas, Enter). Útil para desambiguar entre dois clientes, escolher qual dos vários tickets escalar, ou selecionar um template. Enquadra a interação como uma escolha de primeira classe em vez de te forçar a reescrever o prompt inteiro.
Disciplina do preâmbulo de confirmação. Agentes agora anunciam operações de escrita com suas próprias palavras antes de disparar o cartão de confirmação, para você sempre entender o que vai acontecer e por quê. Tools de leitura continuam rodando sem porta.

30 de junho de 2026

Agent Auto-Eval: pontuação contínua de aderência, gratuito em todos os planos

Cada conversa avaliada automaticamente. No momento em que você cria um agente, o Macha começa a avaliar cada conversa que termina (chat direto, run autônomo de trigger, handoff de sub-agente, chat embed) contra as instruções vivas do próprio agente. Sem setup, sem rubrica para definir, sem créditos cobrados. Um juiz GPT-5 hardcoded preenche dois campos travados por conversa: Instruções seguidas (Yes / Partially / No) e uma Razão curta.
Vive dentro da sua lista de Studies. O run do Auto-Eval aparece com uma pastilha Continuous, um contador X / N que sobe conforme as conversas são avaliadas e uma etiqueta Incluído onde normalmente iria o custo em créditos. Clique dentro e você tem a mesma tabela de resultados, a mesma visão de relatório e a mesma gaveta por conversa das Evaluations manuais, exceto que você não teve que configurá-lo.
Gratuito em todos os planos, com um teto. 50 conversas por agente, em cada plano. Quando você atinge o teto, o Macha manda por e-mail a pontuação final de aderência e um breakdown dos veredictos Yes / Partially / No. O Study fica na sua lista como registro permanente. Para continuar avaliando além do teto, dispare uma Evaluation manual sobre o mesmo escopo.
Travado a edições. Studies do Auto-Eval não podem ser renomeados, recalibrados ou deletados. Esse é o trade-off por ser gratuito e uniforme entre todos os clientes: a rubrica é opinativa, então o número principal de aderência que você vê é calculado do mesmo jeito que o de qualquer outro cliente.
Mesma maquinaria das Evaluations pagas. O Auto-Eval reutiliza o sistema existente de Studies, StudyRun e StudyResult de ponta a ponta. A fórmula de pontuação de aderência é idêntica: Yes + ½ × Partially, dividido pelo total. Um run com 60 % Yes, 40 % Partially pontua 80 %.

26 de junho de 2026

Sidekick agora pode testar seus agentes de ponta a ponta

Loop testa-e-itera. Peça ao Sidekick para testar um agente e ele redige cenários realistas a partir das próprias instruções do agente, te leva por uma confirmação e depois cria uma entidade real no workspace conectado (um ticket real do Zendesk, um ticket real do Freshdesk, uma conversa real do Front, um ticket real do Gorgias, ou uma mensagem real do Slack) e despacha seu agente autonomamente contra ela. Sem payloads sintetizados, o agente percorre o mesmo caminho de código que em produção.
TestRunCard ao vivo. O run é transmitido para o seu chat enquanto acontece, cada chamada de tool e cada resposta de assistente visíveis, com o status pulando de Running para Completed (ou Failed) quando o agente termina. Não é esperar com um spinner, você está vendo-o trabalhar.
Revisão automática com ajustes concretos. Quando o run termina, o Sidekick lê a transcrição completa e escreve uma revisão apertada no mesmo turno: o que funcionou, onde o agente tropeçou (com a chamada de tool ou mensagem exata citada), e 2–3 ajustes específicos de instrução ou tool para corrigir. O seletor que segue permite aplicar a correção, rodar outro cenário ou pular.
Curto-circuito cross-connector de webhook. Entidades de teste são registradas no momento em que são criadas. Outros triggers na sua org que observam o mesmo evento (um segundo trigger Zendesk em ticket.created, um trigger de menção de app Slack, etc.) recebem o webhook descartado na camada de roteamento para que não disparem sem querer no seu ticket de teste. Você pode rodar testes em um conector ao vivo sem contaminar os outros agentes do seu workspace.
Sidekick sugere testes nos momentos certos. Após criar um agente, após uma edição não cosmética (instruções, tools ou mudanças de sub-agente) e após uma auditoria que revelou uma correção concreta, o Sidekick oferece proativamente rodar um teste. Sem precisar lembrar de verificar, o aviso vem em cada fronteira de escrita.
Entidades de teste são suas para manter ou deletar. O Sidekick não fecha nem deleta automaticamente o ticket de teste após o run. O registro completo fica no seu conector com um e-mail de solicitante claramente falso para que você possa inspecioná-lo ao lado da revisão.
Disponível em todos os planos. Cinco conectores cobertos no lançamento: Zendesk, Freshdesk, Front, Gorgias e Slack.

Página de detalhe do agente: pastilhas Edit with Sidekick + Test run

"Edit with AI" agora é "Edit with Sidekick" com o ícone mascote do Sidekick, em uma pastilha arredondada ao lado de Test run. Os dois botões são irmãos visuais, mesma altura e forma, para que configuração e verificação se sintam como um fluxo contínuo.
A pastilha Test run se mudou para o grupo de ações à direita na página de configuração, ao lado de Edit with Sidekick e Save. Separação mais limpa entre o título da seção à esquerda e os verbos de ação à direita.

Renomeação de playbook para clareza

evaluate-agent agora é audit-agent-runs, mesmo comportamento retrospectivo (ler conversas passadas, julgá-las contra as instruções do agente), mas o nome torna a fronteira explícita. audit-agent-runs olha para o histórico; o novo playbook test-agent cria runs frescos. Dois workflows irmãos, cada um claramente nomeado pelo que faz.

25 de junho de 2026

API REST pública e docs consumíveis por IA

A Referência da API está no ar em /docs/api. Uma referência completa navegável para a API REST do Macha: cada endpoint, seu request body, parâmetros de query, formato de resposta, códigos de status e requisitos de autenticação, com exemplos cURL copiar-colar em cada página.
Cobre a superfície completa de leitura + escrita: conversas (list, retrieve, thread completa de mensagens), agents (list, retrieve, create, update, delete), custom tools (list, retrieve, create, update, delete), sources (list, retrieve, create, update, delete) e triggers (list, retrieve, create, update, set active, delete). Use para embutir agentes Macha nos seus próprios workflows, sincronizar a config de agente a partir de uma fonte de verdade, ou trazer dados de conversa para o seu próprio stack de analytics.
Autenticação por API keys, com escopo por organização. Gere e faça rotação de keys em Settings → API Keys. As keys carregam os mesmos limites de plano do dashboard, sem metering extra.
llms.txt para agentes de IA. Crawlers como Claude, ChatGPT e Perplexity agora podem ingerir a base de conhecimento completa do Macha via /llms.txt (índice curto de cada página de docs e endpoint de API) e /llms-full.txt (conteúdo prosa completo concatenado), seguindo a convenção do llmstxt.org.

Sidekick v2: um copiloto in-product completo para admins

Workspace em tela cheia. O Sidekick agora abre como um painel overlay (75 % de largura, 85 % de altura) sobre o seu dashboard com um blur de fundo. Aperte ⌘K (Mac) ou Ctrl K (Windows/Linux) de qualquer lugar do app para lançá-lo. A sessão salva seu lugar se você fechar o overlay e reabri-lo.
Construído para admins, não só chat. Use o Sidekick para construir novos agentes, editar os existentes, recomendar tools para um agente, criar e depurar custom API tools, configurar triggers programados e auditar como seus agentes performam em conversas reais. Analytics de conversa vive ao lado do setup de agente, para você avaliar e ajustar no mesmo chat.
Trace de raciocínio, exposto. Cada turno de assistente agora mostra uma pastilha de Raciocínio por mensagem. Clique em qualquer linha narradora (atualizações de status em itálico entre chamadas de tool) para abrir a gaveta de Raciocínio, com a cadeia de pensamento completa do modelo transmitindo ao lado do chat.
Busca web integrada. O Sidekick pode buscar na web quando sua pergunta vai além do que está nos docs do Macha (specs de API de terceiros, preços de fornecedores, atualidade). Citações inline aparecem logo abaixo da resposta.
Upload de arquivos. Clique no clipe ou arraste qualquer arquivo para o painel: imagens, PDFs, texto, CSV, JSON, Markdown e DOCX até 20 MB cada, 5 por mensagem. O Sidekick os lê nativamente e cita o que encontrou.
Entrada por voz. Toque no microfone para ditar com transcrição Groq Whisper. Envia só quando você para de falar.
Gráficos inline. Peça ao Sidekick para visualizar qualquer coisa (barra, linha ou donut), diga "plote os créditos usados por agente esta semana" ou "plote as conversas por dia", e um cartão Chart.js é renderizado inline com uma tabela de apoio Ver dados.
Interações no estilo Claude Code. Cartões de confirmação antes de ações destrutivas, seletores multi-opção com atalhos numéricos (1, 2, 3, ↑/↓, Enter), sugestões de ghost-text que você pode aceitar com Tab, e uma barra de histórico dobrável com sessões auto-tituladas.

23 de junho de 2026

Duas novas integrações de helpdesk, Gorgias e Front

Gorgias, construído para equipes de suporte Shopify-nativas. 15 tools cobrindo tickets, mensagens, clientes, macros, tags e atribuição de equipe. Triggers de webhook personalizados para ticket criado, atualizado, mensagem adicionada.
Front, caixa de entrada compartilhada em primeiro lugar. 15 tools cobrindo conversas, contatos, campos personalizados, caixas de entrada e roteamento para colegas de equipe. Comentários internos suportam @mentions para notificar colegas específicos.
Ambos se conectam por API key. Você os encontra em Connectors → Support com templates de agente integrados para começar.

Conversa de boas-vindas após onboarding

Novas orgs que terminam o onboarding com pelo menos um conector agora pousam em um chat de boas-vindas em vez de uma tela estática de "tudo configurado". O Macha usa os tools conectados para trazer alguns itens reais (tickets recentes, pagamentos recentes, conversas recentes) e a mensagem do assistente é transmitida referenciando o que ele realmente encontrou.
Três chips de sugestão gerados por IA aparecem abaixo da mensagem de boas-vindas, adaptados aos agentes que você escolheu e aos dados que o Macha encontrou.
A conversa inteira é por nossa conta, um badge "Este chat não custa créditos" fica ao lado do seletor de modelo. Um chat de boas-vindas por organização.

17 de junho de 2026

Custos em créditos reduzidos para GPT-5 e GPT-5.4

GPT-5 agora custa 2 créditos por resposta (era 3). O modelo mais equilibrado da família OpenAI, com capacidade suficiente para respostas com nuances, barato para rodar em volume.
GPT-5.4 agora custa 3 créditos por resposta (era 5). O modelo OpenAI mais capaz na plataforma, com seguimento de instruções notavelmente melhor que o GPT-5 para agentes com regras "faça isso exatamente uma vez" e lógica de ramificação complexa.
GPT-5.4 Mini fica em 1 crédito, ainda o default para a maioria dos workflows.
Mesmo plano, mais respostas. Clientes Pro agora recebem ~67 % mais respostas de GPT-5 e ~67 % mais respostas de GPT-5.4 por mês dentro da alocação existente de 10.000 créditos.

Deleção suave de agente, lixeira de 30 dias com restauração

Deletar agora é reversível. Deletar um agente o move para uma aba Trash na página Agents por 30 dias. Você pode restaurar a qualquer momento dentro dessa janela, todos os seus triggers, instruções, links de sub-agente e config de tools voltam intactos. Após 30 dias, é deletado permanentemente.
Nova aba "Trash" na página Agents mostra agentes descartados com há quanto tempo foram descartados e quantos dias faltam para o purge automático. Botão de restaurar de um clique por linha.
Texto de confirmação de deleção atualizado para tornar explícita a janela de restauração de 30 dias. Chega de "isso não pode ser desfeito", porque agora pode.
Triggers desativados, não deletados. Triggers em agentes descartados são pausados para pararem de disparar, mas seus secrets de webhook e config são preservados. Restaurar o agente traz de volta a config do trigger; você os reativa quando estiver pronto.
O sidekick de IA respeita o fluxo da lixeira, se você pedir para o sidekick de IA do dashboard deletar um agente para você, ele agora usa o mesmo caminho de deleção suave. Mesma janela de restauração de 30 dias.

Seletor de modelo, escopo mais claro

Notificação toast ao trocar de modelo no menu suspenso do canto superior direito, esclarecendo que a seleção só se aplica à conversa atual, e te apontando para Settings para trocar o default da org se era o que você queria de verdade.

Billing, saldo de top-up visível no cartão de Uso

Chip de créditos top-up agora aparece ao lado do seu saldo mensal de créditos no cartão de Uso da página de Billing quando você tem saldo top-up. Uma pastilha verde (+N top-up) fica em cima da sua contagem mensal, com um hover de interrogação mostrando como os créditos top-up funcionam (persistentes entre ciclos, usados automaticamente após gastar a alocação mensal).

Correções de confiabilidade

Recuperação de assinatura após recusa de cartão, se um pagamento de renovação do Chargebee falhar e a retentativa der certo, o status da assinatura da org volta automaticamente para active (antes, ficava preso em past_due, o que fazia webhooks serem rejeitados com 410 Gone). Contadores de rejeição em clientes afetados também são zerados na recuperação.

10 de junho de 2026

Runs de sub-agente agora são visíveis no chat

Veja exatamente o que cada sub-agente fez, cada invocação de sub-agente agora produz seu próprio registro de conversa, ligado ao pai. No chat, um novo cartão aparece embaixo de cada mensagem delegada mostrando o avatar do sub-agente, handle, modelo, logos de conectores e contagem de tools, com um badge verde "Handed off". Clique para expandir e ver a conversa aninhada completa do sub-agente, system prompt, cada chamada de tool com argumentos, cada resultado de tool e a resposta final, renderizado no mesmo estilo do chat principal.
Lazy loading sem setup, funciona automaticamente para cada novo run de sub-agente. Sem configuração.
Disponível para chat e triggers autônomos, seja o agente pai chamado por um usuário no chat ou disparado por um trigger de webhook, o run do sub-agente é capturado igual e mostra o mesmo cartão expansível.
Runs de sub-agente ficam separados do histórico principal, não poluem o contador de conversa visível ao usuário, mas continuam disponíveis 45 dias sob a política de TTL existente.

Atualizações de tags do Zendesk agora confiáveis

A tool de tags agora realmente adiciona a tag, corrigido um bug de longa data em que zendesk_update_ticket_tags reportava sucesso mas silenciosamente falhava em aplicar a tag ao ticket. O conector agora usa um padrão portátil que funciona corretamente em todas as configurações de conta Zendesk.
Tags existentes preservadas, adicionar uma nova tag não varre mais o conjunto de tags existente. Remover uma tag só remove aquela tag e deixa o resto intacto. O resultado da tool reporta a lista final verificada de tags para o agente ver a verdade, não só sua intenção.

Listagem de Agents, novas colunas

Coluna Model, a tabela de agents agora mostra o modelo de cada agente ao lado do ícone do provider (GPT-5, GPT-5.4 Mini, Claude, etc.) para você escanear a seleção de modelo em todo o seu conjunto de agents de relance.
Tools e Triggers em uma coluna, contagem de tools e contagem de triggers agora estão em uma única linha com logos de conectores empilhados, separados por um ponto médio. Passe o mouse em qualquer chip para ver a lista completa de nomes.
Coluna Sub-agents, nova coluna mostra quantos sub-agents cada agente ligou. Passe o mouse para ver os nomes dos agents ligados.
Correção de legibilidade de tooltip, tooltips em chips de tool / trigger / sub-agente não são mais cortados pelo cabeçalho da tabela. Agora abrem embaixo do chip com o texto completo visível.

Editor de agent, confiabilidade de save

Sub-agents continuam ligados após save, corrigido um bug em que abrir um agent no builder e salvar qualquer mudança (mesmo só a descrição) silenciosamente limpava seus links de sub-agent. Atribuições de sub-agent agora persistem corretamente entre edições.
Detalhes do agent atualizam corretamente após save, após salvar, a lista de sub-agents no painel de config agora mostra corretamente o nome, handle, avatar e modelo de cada sub-agent, em vez de mostrar um placeholder genérico "Agent". A mesma correção se aplica na página de detalhes do agent após restaurar do histórico de versões.

5 de junho de 2026

Studies, visão Report

Visão de analytics por run, cada run de Study completado agora tem uma visão Report (abra da toolbar na página do run). Callouts de stats no topo da página resumem o run; cartões de agregação por coluna visualizam cada coluna de schema reportável.
Gráficos de barras para colunas Yes/No, Single choice e Multiple choice, cada barra mostra o rótulo do bucket, contagem e porcentagem. Clique em qualquer barra para mergulhar nos registros correspondentes em um modal que usa a mesma tabela de resultados da página principal do run, para que navegar de um gráfico para as linhas seja contínuo.
Histogramas para colunas Number, stats de resumo min / média / mediana / max no topo, depois um histograma. Com ≤10 valores numéricos únicos, cada um vira seu próprio bin; caso contrário, o Macha bin automaticamente em ~10 faixas de largura igual.
Barra de prévia Ask Sidekick, um input horizontal largo fica no topo do report, mostrado como prévia desabilitada "Em breve". Tools de query com escopo de Study chegam em breve, quando chegarem você poderá perguntar ao Sidekick em formato livre sobre os dados de um run e ele responderá usando os resultados do run diretamente. Até lá, o input fica inerte para não retornar respostas enganosas.
Disponibilidade de plano, a visão Report é apenas Professional e Enterprise. Planos Trial e Starter veem um cartão de upgrade com link para billing.

Studies, editor e polish de resultados

Input de opções estilo tag, opções de coluna Single / Multiple choice agora são adicionadas como pastilhas: digite cada valor e aperte Enter (ou cole uma lista separada por vírgulas e o Macha divide). Clique no × de uma pastilha para remover.
Dicas inline de tipo de coluna, um chip curto de info sob o seletor de Answer type explica o que cada tipo retorna, útil quando você escolhe o formato certo para uma pergunta.
Badge de créditos / registro, visível ao lado do seletor de Model no editor de Study e novamente no topo de cada página de run. Custo para de ser surpresa.
Modal de confirmação Run study, clicar em Run study agora mostra uma confirmação explícita com contagem de registros, créditos estimados e o modelo. Você confirma uma vez antes de qualquer trabalho começar.
Tabela de resultados estilo Excel, clique em qualquer cabeçalho de coluna para ordenar (asc → desc → off). A caixa de busca na toolbar filtra as linhas carregadas em tempo real. Cabeçalho fixo com um divisor limpo para que os cabeçalhos não desapareçam ao rolar. O mesmo componente de tabela agora impulsiona o drilldown do report para navegar entre visões ser contínuo.
KB push: expectativas mais claras, o modal "Usar como fonte de conhecimento" agora mostra quantos registros virarão artigos, seu uso do limite de fontes do plano e uma nota de que os campos selecionados são juntados em um único corpo de artigo por registro. O estado de limite de plano atingido sai claro antes de você confirmar.

Triggers, debounce em cada trigger orientado a evento

Chip de debounce em cada trigger orientado a evento, antes só triggers de mensageria expunham um ajuste de debounce. Agora qualquer evento de ticket Zendesk ou Freshdesk, menção ou DM do Slack, ou evento de mensageria permite clicar no chip Debounce e fixar um delay em segundos. Default 0 (off) para novos tipos de evento; os 15s existentes para mensageria e 10s para DMs do Slack são preservados sem mudança.
Triggers Cron e Macha-webhook sem chave ficam sem chip, fazer debounce em um webhook universal driven-by-clock ou por-org não faz sentido, então está oculto por design nesses triggers.
Salvaguardas contra streams de evento descontrolados, um bucket de debounce é disparado forçadamente quando acumula 25 eventos, ou após uma espera total de 10× a janela de debounce (com teto de 2 minutos). Protege contra fontes de evento mal-formadas mantendo o agente indefinidamente.
Melhores títulos de conversa autônoma para custom webhooks, triggers de custom webhook Zendesk e Freshdesk agora usam ticket_id e ticket_subject do payload (quando presentes) para o título da conversa no histórico do agente. Antes, saíam como "Custom Webhook" sem contexto.

Toggle de agent, preserva sua config de Zendesk Trigger

Soft-toggle ao pausar/retomar agent, desligar um agent não apaga mais seus webhooks do Zendesk nem seus Zendesk Triggers, coloca-os em "inativo" no lado do Zendesk. Religá-lo os coloca em "ativo". Mesmos IDs de recurso do Zendesk em tudo, então qualquer Zendesk Trigger que você tenha construído no seu próprio Admin Center referenciando o webhook do Macha continua funcionando intocado através dos ciclos de pausar/retomar. Deleções explícitas de trigger continuam derrubando tudo.

Tools desabilitadas pelo conector, visíveis no agent builder

Estado gated em três lugares, quando um conector desabilita uma tool, cada agent que tinha a tool ligada agora a mostra em estado de aviso no resumo da pastilha de fluxo (âmbar tracejado com tooltip no hover), o modal Add Tool (linha em cinza com um botão Manage), e o cartão de tools ligadas (banner âmbar com um link Manage connector).
Manage connector no lugar, cada link "Manage" abre o modal de configurações do conector diretamente na página do agent. Reative a tool, salve, e a lista de tools do agent atualiza instantaneamente, sem reload, sem sair do agent builder.
Defesa em profundidade, o backend já pulava silenciosamente tools desabilitadas por conector em runtime. Essas dicas de UI existem para que equipes não percam tempo mexendo em tools que a plataforma não vai rodar.

Correções de billing

O deep link de top-up agora rola corretamente, "Precisa de mais? Compre um pack de top-up" da página de Studies agora rola para a seção de top-up depois que os dados de billing terminam de carregar. Antes, a seção gated não existia ainda quando o navegador tentava rolar.
O popup do Chargebee abre confiavelmente em carga fria, clicar em Buy em um pack de top-up agora espera o chargebee.js terminar de carregar antes de abrir o popup. Corrige uma falha silenciosa em que o primeiro clique em uma página de billing recém-carregada não fazia nada.

30 de maio de 2026

Studies, extração de IA em batch

Rode uma extração sobre milhares de registros, os Studies permitem definir um conjunto de colunas (a IA preenche cada uma) e rodar essa extração sobre um batch inteiro de registros em paralelo. O resultado é um grid estruturado: uma linha por registro, uma coluna por campo, pronto para ordenar, filtrar, exportar ou canalizar de volta para seus agents.
Tickets do Zendesk como primeira fonte de input, escolha tickets com uma query de busca do Zendesk e uma faixa de datas opcional. Escolha quais campos do ticket a IA vê (assunto, descrição, status, prioridade, tags, campos personalizados, thread completa de comentários). Mais fontes de registro estão chegando.
Colunas de schema tipadas, defina cada coluna de saída como boolean, single select, multi select, number, texto curto ou texto longo. Adicione orientação por coluna para que o modelo saiba exatamente como responder.
Estimativa pre-run e porta de revisão, antes de qualquer run, o Macha mostra a contagem exata de registros, custo em créditos por registro e créditos totais estimados. Nada começa até você confirmar.
Test runs, amostre 10–50 registros para validar seu schema e orientação antes de se comprometer com o batch completo. Test runs são marcados na UI para não sujarem seu histórico real.
Cancele quando quiser, pague só o que rodou, o cancelamento é amigável. Créditos são debitados por registro bem-sucedido, nunca antecipadamente. Registros com erro e cancelados não custam nada.
Teto de 20.000 registros por run, teto duro para manter runs previsíveis. Para estudos maiores, divida por faixa de data.
Snapshots congelados do run, cada run salva uma cópia da config de input, schema e modelo com que rodou. Editar o Study pai depois não reescreve a história.
Empurre resultados para uma Knowledge Source, transforme um run completo em uma fonte de conhecimento pesquisável. Cada linha de resultado vira um documento indexado via a pipeline de embeddings existente, para que insights estruturados do seu Study virem contexto pesquisável para seus agents.
Disponibilidade de plano, disponível em Professional e Enterprise.

Packs de top-up de créditos

Compre créditos além da sua alocação mensal, três packs one-time disponíveis na página de billing: 1.000 créditos por US$ 99, 5.000 créditos por US$ 449, 10.000 créditos por US$ 799. Impulsionado por checkout one-time do Chargebee, completado em um popup on-page.
Créditos de top-up não expiram, ao contrário dos créditos mensais, os top-ups passam de um mês para outro. São usados automaticamente depois de esgotar sua alocação mensal, para você nunca ter que pensar em qual bucket gastar.
Disponível para assinantes pagos, a seção de top-up aparece para assinaturas Starter e Professional ativas. Usuários de Trial fazem upgrade primeiro; planos Enterprise pulam as verificações de crédito.
Tratamento idempotente de webhook, compras de top-up são registradas com o ID da fatura do Chargebee como chave única, para que entregas duplicadas de webhook não possam creditar duas vezes uma conta.

Facelift de UI de billing

Saldo mensal e top-up mostrados separadamente, o cartão de Uso agora divide o uso do plano mensal (com uma barra que reseta a cada ciclo) do seu saldo top-up persistente, com uma nota de que top-ups são gastos após sua alocação mensal.
Deep link "Compre um pack de top-up" das Studies, um link "Precisa de mais? Compre um pack de top-up" fica ao lado da pastilha de créditos restantes na tela Review das Studies. Clicar pula você direto para a seção de packs de top-up na página de billing.
Cartões de pack mais limpos, preço, taxa por crédito e badge de economia em uma única linha. A fita "Mais popular" agora é Macha purple para alinhar com os cartões de plano acima.

2 de maio de 2026

Roteamento do Zendesk e tipo de ticket

Atribua tickets a grupos, a tool Assign Ticket agora aceita um grupo, um agente ou ambos. Roteie tickets recebidos direto para uma fila (por exemplo "Billing" ou "Tier 2 Support") em vez de sempre escolher uma pessoa específica.
Tool List Groups, nova tool de leitura que lista cada grupo Zendesk ativo, para que agents possam resolver um nome de grupo para seu ID antes de rotear.
Tool Update Ticket Type, nova tool de escrita para mudar o tipo de um ticket, problema, incidente, pergunta ou tarefa. Permite que agents de triagem categorizem tickets de forma limpa sem tocar em campos personalizados.

23 de abril de 2026

Novo lineup de modelos e preços

GPT-5.4 adicionado, o modelo mais capaz da OpenAI com janela de contexto de 1M. Raciocínio e precisão de nível superior. 5 créditos por mensagem.
GPT-5 agora é o default, raciocínio poderoso com contexto de 1M. Todos os novos agents usam GPT-5 por default. 3 créditos por mensagem.
GPT-5.4 Mini atualizado, agora 1 crédito por mensagem (reduzido de 1,25). Rápido e acessível para agents de alto volume.
Modelos aposentados, GPT-5 Mini, GPT-4o Mini e o4-mini foram removidos. Todos os agents existentes nesses modelos foram migrados para GPT-5.4 Mini.
Preços atualizados, plano Starter: US$ 299/mês (3.000 créditos). Plano Professional: US$ 699/mês (10.000 créditos).

Saúde de conectores e gerenciamento de estado

Rastreamento de status do conector, conectores agora têm um status de saúde (connected, auth_failed). Quando a autenticação quebra, agents afetados são desativados automaticamente e admins são notificados por e-mail.
Teste de conexão, verifique credenciais do conector com um clique. Funciona para todos os tipos de conector.
Fluxo de reconexão, conectores de API key mostram um formulário de reconexão quando a auth falha. Credenciais são validadas antes de salvar.
Rastreamento de rejeição de webhook, após um limite configurável de webhooks rejeitados em conectores quebrados, retorna 410 Gone para encorajar sistemas externos a desativar o webhook.
Utility de lock de refresh, locking compartilhado de refresh de token para conectores OAuth (Zendesk, Google, Shopify) previne race conditions.

Melhorias do agent builder

Seletor de modelo movido para Agent Details, a seleção de modelo agora está no cartão de configuração do agent com uma dica helper explicando as diferenças de modelo.
Editor expandido, modal em tela cheia para o editor de instruções com ações Done/Discard.
Botões add-more, botões quick-add nos cartões de fluxo à esquerda para tools, triggers, sources e sub-agents.
Modal de histórico de conversa, visão de tabela com busca, faixa de data, ordenação, scroll infinito e coluna de agent.

Correção de streaming SSE

Status de tool em tempo real, corrigido um problema em que o progresso de chamada de tool ("Using Transcribe Audio") não era exibido durante a execução. Trocado de fetch ReadableStream para XMLHttpRequest para entrega confiável de eventos SSE.

17 de abril de 2026

Visão de imagem para attachments do Zendesk

A IA lê attachments de imagem, quando um agent encontra um attachment de imagem em um ticket do Zendesk (JPEG, PNG, GIF, WebP), ele baixa a imagem, codifica e envia para o modelo de IA para análise visual. O agent pode descrever screenshots, ler texto em imagens, identificar produtos e parsear recibos.
Modelos com visão, funciona com GPT-5.4 Mini, GPT-5 Mini, GPT-4o Mini, Claude Sonnet 4.5 e Claude Sonnet 4. Modelos Groq retornam gentilmente uma mensagem "not supported".
Utility de imagem compartilhado, helper reutilizável de download + encoding base64 disponível para todos os conectores. Futuros conectores (Freshdesk, Slack) podem adicionar leitura de imagem com uma única chamada de função.

GPT-5.4 Mini

Novo modelo disponível, o mais novo mini da OpenAI com janela de contexto de 400K (3× maior que GPT-5 Mini). Raciocínio mais forte, melhor seguimento de instruções, mesmo suporte de visão de imagem. 1,25 créditos por mensagem.

Tool de campos personalizados do Zendesk

Lê valores de campos personalizados com rótulos, a nova tool Get Ticket Custom Fields retorna cada campo personalizado em um ticket com seu título resolvido do schema do campo. Chega de IDs de campo crus, agents veem "Bestellnummer: 013724827106" em vez de "field_1900003089273: 013724827106".
Cache de schema, definições de campo são cacheadas por conector por 5 minutos, para que fetch de schema só aconteça uma vez por janela de conector.

Tool de atualização de assunto do Zendesk

Atualiza linhas de assunto de ticket, nova tool para mudar o assunto de um ticket Zendesk. Valida comprimento 1-150 caracteres. Requer confirmação no modo chat.

Contexto de trigger e auditoria de conversa

Dados de trigger estruturados, definições de trigger de cada conector agora incluem um contextSchema que declara quais campos do payload extrair para a UI. ID do ticket, assunto e solicitante são salvos na conversa para exibição no frontend.
Payload cru preservado, payload completo do webhook é salvo em cada conversa autônoma para auditoria e debug.
Histórico de conversa mais rico, conversas autônomas mostram ícone de conector + rótulo de evento na sidebar e modal de histórico do agent. Títulos de conversa usam os campos extraídos em vez do prefixo de rótulo de evento.

Avisos de tool e trigger

Modais de confirmação de ativação, tools de alto impacto (Add Public Reply, Update Ticket Status) e triggers (Every Customer Message, New Ticket) agora mostram um modal de confirmação na ativação, com um aviso com tema de severidade e rótulos custom de confirmar/cancelar.
Cartões de aviso persistentes, tools e triggers ativados mostram uma nota de aviso na página de configuração do agent, um resumo curto sempre visível de como usar a tool com segurança.

Melhorias de OAuth do Zendesk

Fix de race de refresh, tentativas concorrentes de refresh não sobrescrevem mais os tokens umas das outras. A race condition que causou a queda da Schmid Digital (dois webhooks brigando em um servidor Node single-process) é resolvida com lógica compare-before-write.
Fluxo de reconexão, novo botão Reconnect no modal de conector para conectores OAuth. Reautentique no lugar, mesmo ID de conector, sem stripping de tools, sem quebra de agent. Um novo template de e-mail direciona clientes ao fluxo Reconnect.
A reautenticação preserva credenciais, o caminho de reautenticação OAuth agora preserva todos os campos de credenciais existentes (IDs de webhook, secrets de assinatura) em vez de substituir o blob inteiro.

Melhorias de credit alert

Dedup persistente, alertas de uso de créditos (50 %, 80 %, 90 %) agora são rastreados no banco de dados em vez de um set em memória. Chega de e-mails duplicados após deploys.
Notificação única de admin, alertas de crédito de admin disparam uma vez por travessia de limite, não uma vez por admin cliente na org.

Melhorias de UI

Resultados de atividade de tool, cartões de tool de conversa autônoma agora mostram banners de sucesso/erro com o resultado real (não só "Completed"). Chamadas com falha mostram o motivo do erro + args em cinza com "Attempted payload (not sent)".
Preview de imagem em cartões de tool, resultados de attachment de imagem renderizam um thumbnail preview com fallback de imagem quebrada.
Seletor de org com scroll, o menu suspenso de organização rola quando o usuário pertence a muitas orgs, mantendo Settings e Log out visíveis.
Conversas passadas expandidas, a lista de conversas da sidebar fica expandida por default para planos pagos.

9 de abril de 2026

Zendesk OAuth

Cliente OAuth global aprovado, o Zendesk aprovou o cliente OAuth global do Macha. OAuth agora é o método de autenticação default para novas conexões Zendesk, substituindo a auth de API key.
Refresh de token, refresh de token proativo e fallback em 401 com locking por subdomínio. Tokens são refresh automaticamente antes de expirar.

Conector Confluence

7 tools, buscar páginas, ler conteúdo, listar spaces, obter páginas filhas, criar páginas, atualizar páginas e adicionar comentários. Operações de escrita requerem confirmação.
Monitoramento de expiração de token, insira sua data de expiração do API token da Atlassian. O Macha envia lembretes por e-mail 30 dias antes da expiração e desativa automaticamente o conector em erros 401.
Auto-cria source, conectar o Confluence cria automaticamente uma fonte de dados, assim como Google e Notion.

AI Agent Builder & Editor

Construa agents por conversa, descreva o que você precisa e a IA cria um agent totalmente configurado com instruções, tools, triggers, sub-agents e seleção de modelo. Disponível em todos os planos.
Edit with AI, abra o editor de IA na página de configuração de qualquer agent para modificar qualquer aspecto do agent por conversa.
Cartões de artifact, agents, triggers e tools criados e atualizados aparecem como cartões interativos clicáveis no chat.

Custom API Tools & AI Tool Builder

Conecte qualquer API REST, defina endpoints HTTP com parâmetros de URL, templates de body e autenticação (API key, bearer token, basic auth). Credenciais criptografadas em repouso.
AI Tool Builder, descreva a API que você quer conectar, cole credenciais, e a IA descobre endpoints, os testa e cria tools automaticamente.
Grupos de tools, organize tools sob conectores nomeados com ícones custom e cores de marca. Grupos aparecem na página de conectores.
Testing integrado, teste endpoints diretamente do editor de tool antes de atribuir aos agents.

Triggers programados

Execução de agent baseada em cron, agende agents para rodar em intervalos recorrentes (horário, diário, ou cron custom). Loop de polling de 60 segundos com guardrails: intervalo mín 1h, teto 24 runs/dia, limite de concorrência 3 por org.
Auto-desativação em erros, triggers são desativados após 5 falhas consecutivas com notificação por e-mail. Limpeza de lock rançoso em 30 minutos.

Sub-agents

Delegação multi-agent, agents podem delegar tarefas a sub-agents especializados, cada um com suas próprias tools, modelo e base de conhecimento. Até 3 níveis de profundidade com prevenção de referência circular.
UX sem fricção, chamadas de tool de sub-agent são transmitidas com indentação no log de status. Tools usadas por sub-agents aparecem no popup "Tools Used" em mensagens salvas.

Test Run

Simule com dados reais, busque tickets, e-mails ou documentos reais na página de configuração do agent. Selecione um e o agent o processa em uma conversa de teste com streaming SSE ao vivo.
Schema de simulação, cada tool e trigger nos 14 conectores define uma propriedade de simulação para busca e formatação de entidade.

Google Picker para fontes de documento

Seleção nativa de arquivos, selecione Google Docs e Sheets para as fontes de dados do agent usando a API nativa do Google Picker em vez de inserir manualmente IDs de documento.

Webhooks personalizados (trigger Macha)

URL de webhook universal, gere uma URL de webhook única com secret de assinatura para qualquer serviço externo. Sem conector necessário, funciona com qualquer sistema que envie webhooks HTTP.

Conector File Tools

Geração integrada de arquivos, agents podem gerar spreadsheets XLSX, arquivos CSV, documentos PDF e documentos Word DOCX na hora. Sempre disponível sem setup necessário.

Conformidade GDPR

Deleção programada, deleção programada de 30 dias para contas e organizações com cleanup em cascata (arquivos Spaces, coleções MongoDB, membros da org).
Export de dados, baixe uma cópia completa dos seus dados como JSON. Credenciais, embeddings e campos sensíveis são limpos.
Consentimento de cookies, banner de cookies com controles accept/reject em todas as páginas e layouts.
TTL de conversa, conversas são auto-deletadas após 45 dias de inatividade. Logs internos de agent expiram após 7 dias.
Criptografia de credenciais em logs, API keys e tokens em mensagens de log interno de agent são criptografados antes de armazenar usando AES-256-GCM.

3 de abril de 2026

AI Agent Builder & Editor

Construa agents com IA, descreva o que você quer em linguagem simples e a IA cria um agent totalmente configurado com as tools, instruções, triggers e sub-agents certos. Disponível em todos os planos.
Edite agents com IA, abra o editor de IA na página de configuração de qualquer agent para modificar instruções, adicionar tools, configurar triggers ou conectar sub-agents por conversa.
Sugestões com contexto, o builder conhece suas integrações conectadas e sugere configurações de agent relevantes. Passe o mouse sobre chips de sugestão para preview de prompts.
Cartões de artifact, agents, triggers e tools criados aparecem como cartões interativos no chat. Clique em um cartão de agent para navegar direto à sua configuração.

Melhorias de sub-agent

Permissões de escrita no modo autônomo, sub-agents agora podem executar operações de escrita (respostas, updates) quando rodam via triggers. Ficam em somente leitura durante o chat interativo por segurança.
Suporte do AI builder, o AI Agent Builder pode atribuir sub-agents ao criar novos agents, com verificações automáticas de dependência circular.

Melhorias de configuração de agent

Guarda de save, o botão save fica em cinza quando não há mudanças. Um modal de confirmação aparece ao navegar para fora com edições não salvas.
Handles camelCase, handles de agent agora são camelCase (por exemplo, @ticketTriageAgent) e são auto-gerados a partir do nome do agent enquanto você digita.
Deleção inline, delete agents direto da tabela de agents sem abrir a página de configuração.
Toggle de escopo de data source, toggle inline "All documents" / "Selected" em cada linha de data source. Chega de expandir para trocar de escopo.

2 de abril de 2026

Trocador de organização

Badges de plano, cada organização no switcher agora mostra seu plano (Trial, Professional, Enterprise) como uma tag compacta, incluindo status de expiração de trial.
Refresh completo ao trocar, trocar de organização agora recarrega completamente a página para garantir que todos os dados reflitam o novo contexto.

Updates de onboarding

Mostrar todos os conectores, um botão "Show all connectors" no passo de conectar revela integrações adicionais além das selecionadas no passo 1.
Tools no modal de conector, o modal de setup de conector durante onboarding agora mostra a lista completa de tools, assim como a página principal de conectores.
Zendesk simplificado, a conexão Zendesk durante onboarding usa apenas auth por API key para uma experiência de setup mais simples.

Refinamentos de UI

Filtros de template, a página de templates de agent agora usa as mesmas abas de filtro segmentadas da página de agents, substituindo os antigos filtros estilo pastilha.
Refresh de sidebar, a lista de agents na sidebar atualiza imediatamente quando agents são criados, deletados ou salvos.
Crawler de website, aumentado o limite de tamanho de página de 512KB para 2MB, corrigindo falhas de ingestão em sites com muito conteúdo como lojas de ecommerce.

30 de março de 2026

AI Tool Builder

Construa custom API tools com IA, descreva a API que você quer conectar, cole suas credenciais, e a IA descobre endpoints, os testa e cria tools automaticamente. Suporta qualquer API REST com API key, bearer token ou basic auth.
Auto-agrupamento, tools são automaticamente agrupadas sob um conector nomeado com ícone emoji e cor de marca.
Tratamento inteligente de auth, credenciais são capturadas de requisições de teste bem-sucedidas e aplicadas a todas as tools da sessão.
Auto-detecção de tipo de tool, métodos POST/PUT/PATCH/DELETE são marcados automaticamente como operações de escrita que requerem confirmação.

Melhorias de Custom Tools

Credenciais mascaradas, API keys agora mostram uma dica mascarada no modal de edição para você verificar qual chave está configurada sem expor o segredo completo.
Deleção inline, delete tools direto da lista de tools sem abrir o modal de edição.
Melhor tratamento de parâmetros, parâmetros opcionais vazios são automaticamente removidos das URLs de requisição, prevenindo erros de APIs que rejeitam valores de query vazios.

Privacidade e gerenciamento de dados

Página de settings de privacidade, nova seção sob Settings para baixar seus dados, gerenciar deleção de conta e acessar todas as políticas.
Export de dados, baixe uma cópia completa dos seus dados (conversas, agents, conectores, tools) em formato JSON.
Consentimento de cookies, banner de cookies com controles accept/reject em todas as páginas.
Limpeza automática de dados, conversas são auto-deletadas após 45 dias de inatividade. Attachments de chat expiram automaticamente.

22 de março de 2026

Conector Shopify

Integração Shopify completa, conecte sua loja Shopify via OAuth. Busque produtos, veja pedidos, encontre clientes, veja descontos e processe refunds, tudo do seu agent de IA.
7 tools, search_products, get_order, lookup_customer, get_customer_orders, search_orders, get_discounts e create_refund (com confirmação).
Conta demo, agent de suporte Shopify pré-configurado disponível para testes.

Triggers programados

Runs de agent baseados em cron, agende agents para rodar automaticamente em intervalo recorrente. Intervalos mínimos de 1 hora com tetos diários e limites de concorrência.
Auto-desativar em falha, triggers são automaticamente desativados após 5 erros consecutivos para prevenir runs descontrolados.
Limites de plano, planos Pro recebem 3 triggers programados, Enterprise recebe 20.

15 de março de 2026

Conector Freshdesk

15 tools para Freshdesk, gerenciamento completo de tickets incluindo get/search tickets, adicionar respostas e notas, atualizar priority/status/tags/fields, atribuir tickets, buscar contatos e navegar artigos de knowledge base.
Suporte a attachments, leia e extraia texto de attachments PDF, DOCX, XLSX, CSV e TXT diretamente de tickets Freshdesk.
Triggers de webhook, automatize respostas de agent em criação e atualizações de ticket via webhooks personalizados.

File tools

Geração integrada de arquivos, agents agora podem criar spreadsheets (.xlsx), CSVs, PDFs e documentos Word (.docx) na hora. Arquivos são gerados em memória e retornados como links de download.
Sempre disponível, sem conexão ou setup necessário. File tools estão integradas em cada workspace.

8 de março de 2026

Conectores multi-instância

Conecte múltiplas contas, ligue várias instâncias do mesmo conector (por exemplo, duas contas Zendesk ou três contas Stripe). Cada instância tem suas próprias credenciais e nome.
Desambiguação automática, quando existem múltiplas instâncias do mesmo tipo de conector, nomes de tools são auto-sufixados e descrições etiquetadas com o nome da conta para a IA saber qual usar.

Sub-agents

Delegação de agent, agents agora podem chamar outros agents como tools, permitindo delegação hierárquica de tarefas. Atribua sub-agents especializados para workflows específicos.

Onboarding

Setup guiado, novo fluxo de onboarding em 3 passos: escolha suas tools, selecione entre templates de agent recomendados e conecte suas integrações. No ar em menos de 2 minutos.

1 de março de 2026

Sistema de triggers

Automação por webhook, agents agora podem rodar autonomamente em resposta a eventos externos. Triggers suportados incluem eventos de ticket Zendesk, atualizações Freshdesk, menções Slack e webhooks personalizados.
Debouncing, intervalos de debounce configuráveis para agrupar eventos rápidos antes de disparar o agent.
Webhooks personalizados, gere uma URL de webhook com secret de assinatura para qualquer serviço externo. Funciona com Zendesk, Freshdesk, ou qualquer sistema que possa enviar webhooks HTTP.

Attachments de chat

Upload de arquivo por drag-and-drop, anexe imagens, documentos (PDF, DOCX, CSV, XLSX) e arquivos de áudio a mensagens de chat. Arraste e solte no input ou use o file picker.
Extração de documento, texto é automaticamente extraído de documentos enviados e incluído no contexto da conversa.
Compreensão de imagem, imagens enviadas são enviadas como conteúdo de visão para modelos que suportam.

22 de fevereiro de 2026

Fontes de dados de agent

Base de conhecimento, envie PDFs, spreadsheets e documentos como fontes de conhecimento. Arquivos pequenos são injetados diretamente no prompt; arquivos maiores são divididos em chunks, embedded e buscados sob demanda.
Fontes de conector ao vivo, conecte Google Docs e páginas Notion como fontes de dados ao vivo. Agents leem o conteúdo mais recente em tempo real, sem re-upload quando documentos mudam.
Filtragem de escopo, escolha entre todos os documentos de uma fonte ou selecione manualmente específicos para cada agent.

Billing

Sistema de créditos, precificação por modelo com faturamento baseado em créditos. Créditos debitados uma vez por resposta completa de assistente. Planos Enterprise pulam todas as verificações de crédito.
Alertas de uso, notificações automáticas por e-mail quando o uso de créditos atinge os limites de 50 %, 80 % e 90 %.
Checkout in-app, assine e gerencie seu plano diretamente no app via checkout impulsionado pelo Chargebee.