チームが AI
エージェントを こう使う。
サポートチームが AI エージェントを使ってチケットを解決し、返信を下書きし、ワークフローを自動化する方法を見る。
注文状況の問い合わせを自動で解決する
お客様から注文状況の問い合わせが届くと、Macha が Shopify で注文を検索し、出荷状況と追跡情報を確認したうえで、チケット上でそのまま返信します。担当者の手は要りません。
Slack からの「注文はどうなった?」に答える
チームメンバーが Slack で注文について尋ねると、Macha が Shopify から注文情報を取得し、出荷状況・追跡番号・お届け予定までまとめてスレッドで返信します。
対応中に注文情報を呼び出す
チケットの対応中に、担当者が Macha へ注文の確認を頼むと、Macha が Shopify から注文情報を取り出し、会話の中にそのまま表示します。担当者はその内容を返信に使えます。
配送遅延をお客様に先回りして知らせる
Shopify で配送の遅れを検知すると、Macha が Zendesk にチケットを作成し、お客様ごとの状況に合わせた案内を、問い合わせが届く前に送ります。
在庫状況の質問に答える
在庫の有無や特定のサイズ・バリエーションについて質問が届くと、Macha が Shopify の在庫をリアルタイムで確認し、その時点の在庫状況を返信します。
注文キャンセルの依頼に対応する
キャンセルの依頼が届くと、Macha が Shopify で注文の状況を確認し、キャンセルできるかを判定し、Stripe で決済内容を調べたうえで、担当者が確認するための返信案を作成します。
返金依頼を自動で処理する
返金の依頼が届くと、Macha が Stripe で決済を特定し、返金を実行し、チケット上で完了の連絡まで返します。担当者が手を動かす場面はありません。
お客様の決済履歴を調べる
担当者が請求内容を確認したいとき、Macha が Stripe から決済履歴をすべて取り出し、金額・日付・ステータス・決済手段を整理して提示します。
二重請求の申し出を解決する
二重に請求されたという連絡が届くと、Macha が Stripe で重複する決済を確認し、事実関係を特定したうえで余分な請求を返金し、経緯を添えて返信します。
サブスクリプションの請求に関する質問に答える
サブスクリプションについて質問が届くと、Macha が Stripe から請求内容を、Notion からプランの資料を取り出し、担当者が確認して返信できる形にまとめます。
決済の失敗を検知してチームに知らせる
Macha が 1 時間ごとに Stripe で新たに失敗した決済を確認し、Slack へ通知して、お客様の情報、失敗の理由、次に取るべき対応をまとめて共有します。
問い合わせからお客様アカウントを作成する
Stripe にまだ登録のない新規のお客様からチケットが届くと、Macha が Stripe に顧客プロフィールを作成し、Zendesk のチケットと紐づけます。
ナレッジベースの記事を使って自動返信する
よくある質問のチケットが届くと、Macha がヘルプセンターのナレッジベースから最も近い記事を探し、要点を取り出して、分かりやすい回答を返信します。
担当者が確認する返信案を作成する
Macha がチケットを読み、Notion の関連ドキュメントを検索して、担当者向けの返信案を作成します。担当者は送信前に手を入れることも、書き直すこともできます。
チケットを内容で分類して振り分ける
新しいチケットが届くと、Macha が内容を読み、トピックを分類し、適切な優先度を設定して、担当するチームや担当者に数秒で振り分けます。
再オープンしたチケットに文脈ごと対応する
解決済みのチケットが再オープンされると、Macha が過去のやり取り、注文データ、決済履歴をすべて取り出し、文脈の要約を作成します。対応する担当者（あるいは Macha 自身）が、中断したところからそのまま続けられます。
長いチケットのやり取りを要約する
やり取りの長いチケットを担当者が引き継ぐとき、Macha がスレッド全体を読み、要点を簡潔にまとめます。問題の中身、これまでの対応、未解決の論点が一目で分かります。
文脈をひとまとめにしてエスカレーションする
チケットにエスカレーションが必要になると、Macha が関連する情報をすべて集めます。過去のやり取り、注文、決済データを整理した要約にまとめ、チケットをエスカレーションし、チームの Slack チャンネルにアラートを投稿します。
Slack でよくある質問に答える
Slack で誰かが質問を投げると、Macha が Notion の社内ドキュメントを検索し、出典のリンクを添えてスレッドで回答します。
サポート指標の日次サマリーを Slack に投稿する
毎朝、Macha が前日のサポート指標を Zendesk から取得し、Slack チャンネルに整理して投稿します。新規チケット数、解決数、平均応答時間、CSAT まで一目で分かります。
VIP のお客様からチケットが届いたらチームに知らせる
VIP のお客様がチケットを起票すると、Macha が Shopify で注文履歴と取引額を確認し、文脈を添えて Slack に即座に通知したうえで、優先度を引き上げます。
返金の週次レポートを Slack に投稿する
毎週月曜日、Macha が Stripe から返金の週次サマリーをまとめ、Slack チャンネルに投稿します。返金の総額、件数、主な理由、傾向まで共有します。
解決したチケットの知見を Notion に蓄積する
チケットが解決すると、Macha が要点を抽出し、問題の種類、解決方法、お客様の感情を Notion のデータベースに記録します。
急増しているサポートのトピックをチームに知らせる
Macha が Zendesk のチケット件数の動きを監視し、特定のトピックが急増したら Slack でチームに知らせます。製品の不具合、障害、新しい傾向の予兆を捉えます。
Notion の社内 Wiki からポリシーの質問に答える
ポリシーについての質問が届くと、Macha が Notion の社内 Wiki から該当するドキュメントを探し、答えを取り出して、正確な回答をチケット上で返信します。
社内ドキュメントを検索して担当者を助ける
担当者が社内の情報を必要としているとき、Macha が Google ドキュメントと Notion を横断して検索し、該当する箇所を会話の中に抜き出して示します。
対応中に関連するヘルプセンター記事を提示する
担当者がお客様とやり取りしている間に、Macha がヘルプセンターを先回りして検索し、返信で共有したり引用したりできる記事を提示します。
Slack でナレッジベースの記事を提案する
Slack でサポートに関する質問が出ると、Macha が Zendesk のヘルプセンターと Notion のドキュメントを両方検索し、該当する記事のリンクと要点をスレッドで返します。
複数のソースをまたいでナレッジベースを同期し続ける
Macha が Zendesk のヘルプセンター、Notion のドキュメント、Google ドキュメントの知識を、ひとつのナレッジベースに継続して同期します。AI アシスタントは常に、すべてのソースの最新情報を参照できます。
解決後にフォローアップの連絡を送る
チケットが解決したあと、Macha がそのチケットに、お客様に合わせたフォローアップの公開返信を自動で追加します。その後の状況を尋ね、ご意見もうかがいます。
Google Docs の内容を踏まえて返信を下書きする
詳しい回答が必要なチケットが届くと、Macha は会話を読み、関連する Google Docs や Notion のページを検索して文脈を集め、社内ドキュメントに基づいた正確な返信を下書きします。
Slack の質問を適切なチャンネルへ振り分ける
Slack で質問が違うチャンネルに投稿されると、Macha は内容から適切なチャンネルを判断し、移動先を案内します。必要であれば、質問をそのチャンネルにも転記します。
緊急チケットを Slack に通知する
Zendesk でチケットの優先度が「緊急」になると、Macha は指定した Slack チャンネルに即座に通知を投稿します。チケットの内容、顧客の情報、チケットへの直接リンクを添えます。
アカウント情報の変更依頼に対応する
メールアドレスの変更、氏名の更新、住所の訂正といったアカウント情報の変更依頼が届くと、Macha は依頼内容を確認し、Stripe 側を更新して、チケット上で完了を伝えます。
Slack で新規のお客様の初期設定を案内する
新規のお客様が共有 Slack チャンネルに参加すると、Macha が初期設定を案内します。Notion からセットアップガイドを取り出し、関連する Google Docs を共有し、その場で出てきた質問にも答えます。
解決後にお客様のフィードバックを集める
チケットが解決すると、Macha はその内容に合わせたフォローアップの返信をチケット上に投稿してフィードバックを依頼し、実施した内容を記録します。
Freshdesk のチケットを自動で解決する
Freshdesk に新しいチケットが届くと、Macha はお客様のメッセージを読み、ナレッジベースとヘルプ記事から最適な答えを探し、わかりやすい回答を返信します。担当者の手を借りません。
Freshdesk のチケットを内容で振り分ける
Freshdesk に新しいチケットが届くと、Macha は内容を読んで話題と緊急度を判断し、適切な優先度を設定して、担当グループへ振り分けます。ここまで数秒です。
Freshdesk のチケットに背景情報を内部メモで残す
Freshdesk のチケットが更新されると、Macha は顧客の履歴、関連チケット、過去のやり取りといった背景情報を集め、担当者が必要とする内容を詳しい内部メモにまとめます。
Freshdesk のエスカレーションを自動で処理する
Freshdesk のチケットの優先度が「緊急」に変わると、Macha はチケットの全容を集め、ナレッジベースの記事から関連する情報を探し、詳しい要約メモを追加して、Slack でチームに通知します。
ナレッジベース記事をもとに Freshdesk で返信する
Freshdesk にお客様から質問が届くと、Macha は Freshdesk のナレッジベース記事から最も関係の深い内容を探し、手順を追って説明する公開返信を下書きします。
Gorgias のチケットを自動で解決する
Gorgias に新しいチケットが届くと、Macha はお客様のメッセージを読み、ヘルプセンターとマクロから最適な答えを探し、わかりやすい回答を返信します。担当者の手を借りません。
Gorgias のチケットを内容で振り分ける
Gorgias に新しいチケットが届くと、Macha は内容を読んで話題と緊急度を判断し、優先度を設定し、タグを付けて、適切なチームへ振り分けます。ここまで数秒です。
Gorgias のチケットに背景情報を内部メモで残す
Gorgias のチケットが更新されると、Macha は顧客の履歴、関連チケット、過去の注文といった背景情報を集め、担当者が必要とする内容を詳しい内部メモにまとめます。
Gorgias のエスカレーションを自動で処理する
Gorgias のチケットの優先度が「緊急」に変わると、Macha はチケットの全容を集め、マクロとヘルプセンターから該当する対応方針を探し、詳しい要約メモを追加して、Slack でチームに知らせます。
マクロとナレッジで Gorgias のチケットに返信する
Gorgias にお客様から質問が届くと、Macha はマクロとヘルプセンターから最も関係の深い内容を探し、手順を追って説明する公開返信を下書きします。
Front の会話を自動で解決する
Front のインボックスに新しい会話が届くと、Macha はお客様のメッセージを読み、ナレッジベースから最適な答えを探し、わかりやすい回答を返信します。チームメンバーの手を借りません。
Front の会話を内容で振り分ける
Front に新しい会話が届くと、Macha は内容を読んで話題と緊急度を判断し、適切なタグを付けて、担当のインボックスやチームメンバーに割り当てます。ここまで数秒です。
Front の会話に背景情報を内部コメントで残す
Front の会話にメッセージが追加されると、Macha は連絡先の履歴、関連する会話、過去のやり取りといった背景情報を集め、担当者が必要とする内容を詳しい内部コメントにまとめます。
Front の会話のエスカレーションを自動で処理する
Front の会話に「urgent」タグが付くと、Macha は背景情報をひととおり集め、ナレッジベースから該当する対応方針を探し、詳しい要約コメントを追加して、Slack でチームに知らせます。
ナレッジベースをもとに Front の会話に返信する
Front でお客様から質問が届くと、Macha はナレッジベースから最も関係の深い内容を探し、手順を追って説明する公開返信を下書きします。
週次のサポートレポートをスプレッドシートで作成する
スケジュール実行または依頼に応じて、Macha は直近 1 週間のチケットデータを Zendesk から取得し、件数、解決時間、CSAT、上位の問い合わせ内容といった主要な指標を集計して、Excel のスプレッドシートにまとめます。
社内ドキュメントを検索してチケットを解決する
サポートチケットが届くと、Macha は Confluence のナレッジベースから関連するドキュメントを探し、該当する切り分け手順を見つけて、その内容をチケットの内部メモに残します。担当者がチケットを開いた時点で、すでに答えが用意されている状態です。
解決した問題をランブックとして自動で記録する
チケットが解決すると、Macha は会話全体を読み返し、問題と解決策を抜き出して、それをランブックとしてまとめた Confluence のページを作成します。ナレッジベースが自動で育っていきます。
Gmail の受信メールを返信とエスカレーションに振り分ける
共有のサポート用メールボックスに新しいメールが届くと、Macha は内容を読み、よくある質問か、本当にエスカレーションが必要な案件かを判別します。簡単なものは同じメールボックスから返信し、それ以外は背景情報を添えてチケットシステムへ渡します。
すべてのチケットで HubSpot の顧客情報を引く
Zendesk にチケットが届くと、Macha は HubSpot からその顧客のレコード — 契約プラン、進行中の取引、ライフサイクルステージ、アカウント担当者 — を取得し、内部メモに書き出します。担当者は返信する前に、CRM の情報をひととおり把握できます。
Intercom の新しい会話を背景情報つきで振り分ける
Intercom に新しい会話が届くと、Macha は顧客のプロフィールを読み、ヘルプセンターから該当する記事を探します。そのうえで、自分で回答を返信するか、返信の下書きと背景情報をプライベートノートとして担当者に渡すかを判断します。
不具合の報告から Jira の課題を自動で作成する
Zendesk で不具合の報告が届くと、Macha は再現手順を抜き出し、Jira に重複がないかを確認します。既存の課題があればチケットをそこに紐づけ、なければ適切なプロジェクトに、顧客とのやり取りを添えて新しい課題を登録します。
会話の中だけでデモの日程を確定する
チャットやメールでデモのご依頼が届くと、Macha は Google Calendar でアカウント担当者の今週の空き時間を確認し、具体的な候補を 3 つ提案します。相手が選んだ瞬間に、Google Meet のリンク付きで予定を登録します。
Asana の受付タスクを適切な担当者へ振り分ける
フォーム、他チームからの依頼、オペレーションのキューなどから Asana の受付プロジェクトに新しいタスクが届くと、Macha は依頼内容を読み、カテゴリーに応じた担当者を選んで割り当て、タスクの要約を Slack チャンネルに投稿します。チームはその場で状況を把握できます。
該当するユースケースがありません。