Confluence
プラットフォーム概要
実際に仕事をこなす
AI エージェント。
やることを伝え、ツールを渡すだけで、残りはエージェントが処理します。自律実行でも、チームと並走でも。
You set it up
It handles the rest
Ticket #4821 resolved
Knowledge base match · 8s
Ticket #4822 resolved
Notion + Zendesk · 6s
@supportAgent help me close ticket #4823, customer wants a refund
Looked up order, drafted a response with refund details. Ready to send.
Ticket #4824 resolved
Auto-replied · 4s
AI エージェントを、1週間以内にこちらでセットアップ
エージェント指示
Help customers who can't log in by searching the knowledge base and replying with reset steps
指示はこちらで作成
そのチケットにチームが普段どう回答しているかをもとに、Macha チームがエージェントの指示を作成します。
Get Ticket
Get Ticket Custom Fields
AI 用のツール
ツールはこちらで接続
エージェントが使う Zendesk のアクション（検索、更新、返信など）を私たちが選び、過去のチケットでテストします。
稼働開始
内容が正しくなるまで、下書きは社内メモとして届きます。その後、エージェントがそのカテゴリを最初から最後まで処理し、変更はサクセスマネージャーが対応します。
サポートチケットを解決します。まずナレッジベースを検索し、その後お客様に返信します。優先チケットは Slack でチームに通知します。
すべてのサポートワークフローに AI エージェント。
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コードではなく、指示を書く
エージェントに何をさせたいかを自然な言葉で説明します。
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ワークフローごとに 1 エージェント
返金、エスカレーション、注文追跡など、専用エージェント。
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数分でセットアップ
ゼロから稼働する AI エージェントまで 10 分未満。
すべてのナレッジを接続。
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複数ソースから自動同期
ヘルプセンター記事、Notion ページ、Google Docs、すべて統合。
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セマンティック検索
顧客が正確な表現を使わなくても、エージェントが適切な記事を見つけます。
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常に最新
ソースドキュメントの変更は自動反映、手動の再学習は不要。
ヘルプセンター記事
142 件同期済み
社内ウィキ
58 ページ同期済み
ポリシー文書
23 件同期済み
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Luna
GPT-5.4
Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 4.5
GPT OSS 120B
GPT OSS 20B
最良のモデルを、すぐに。
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タスクに合った最適モデル
エージェントごとに最適モデルを選択、高速で低コストか、高性能で高精度か。
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自分のキーを利用可能
ご自身の OpenAI、Anthropic、または Groq の API キーを使用できます。
同じ AI エージェント。
使い方はあなた次第。
自動処理に設定するか、リアルタイムでチャットするか。同じエージェント、同じツール、同じ知識。使い方だけを選べます。
自ら働くエージェント
エージェントはチケットを読み、ナレッジベースを検索し、人の介在なしに顧客に返信します。繰り返しの作業をエージェントが担い、チームは重要な仕事に集中できます。
チケット #4821 を解決
ナレッジベース一致 · 8 秒
返金処理、$49.99
Zendesk · 12 秒
VIP エスカレーション、#team-support
Slack 通知送信済み · 2 秒
いつでも何でも質問
エージェントに情報を調べさせ、返信を下書きさせ、ツール横断でデータを引き出させる、ワークフローの中で。すべてを知っているチームメイトのように。
@supportAgent チケット #4821 を手伝って、顧客が返金希望です
注文 #1092 を確認。$49.99 の返金が可能です。返信案:
「Sarah さん、$49.99 の返金を処理しました。3〜5 営業日で入金されます。」
「Zendesk チケットをトリアージし、ナレッジベースを検索するサポートエージェントを作って。」
作成中: @ticketTriageAgent (ツール 5 個、ナレッジベース、トリガー付き)...
AI でエージェントを構築。
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会話で作成
自然文で必要なことを説明します。AI が指示、ツール、トリガー、モデルを設定。
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既存エージェントの編集も可能
任意のエージェントの AI エディタを開き、会話で設定を変更できます。
任意の API を接続。
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カスタム API ツール
任意の REST API をエージェントが使えるツールに変換、コード不要。
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AI ツールビルダー
API を説明し、認証情報を貼り付けると、AI が発見してツールを作成します。
チケット #4821 を自動解決
trigger: ticket.created · 6 秒
Webhook 受信 · 処理済み
trigger: custom.webhook · 4 秒
スケジュール実行完了
trigger: cron.scheduled · 9:00 AM
トリガーで自動化。
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イベントトリガー
Zendesk チケット、Freshdesk 更新、Slack メッセージ、カスタム Webhook に反応。
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スケジュール実行
毎時、毎日、またはカスタム cron スケジュールでエージェントを実行、イベント不要。
サブエージェントに委任。
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マルチエージェントルーティング
リードエージェントが請求、配送、技術の質問を専門のサブエージェントに委任。
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各エージェントは独立
独自のツール、独自の知識、独自のモデル。特化した専門家の方が 1 人のジェネラリストより高性能です。
実際のワークフロー向けに 作られた。
Macha を使うチームが、チケット解決から社内オペレーションまでどう処理するかを見てください。
注文状況の問い合わせを自動で解決する
お客様から注文状況の問い合わせが届くと、Macha が Shopify で注文を検索し、出荷状況と追跡情報を確認したうえで、チケット上でそのまま返信します。担当者の手は要りません。
ユースケースを見る
Slack からの「注文はどうなった?」に答える
チームメンバーが Slack で注文について尋ねると、Macha が Shopify から注文情報を取得し、出荷状況・追跡番号・お届け予定までまとめてスレッドで返信します。
ユースケースを見る
対応中に注文情報を呼び出す
チケットの対応中に、担当者が Macha へ注文の確認を頼むと、Macha が Shopify から注文情報を取り出し、会話の中にそのまま表示します。担当者はその内容を返信に使えます。
ユースケースを見る
配送遅延をお客様に先回りして知らせる
Shopify で配送の遅れを検知すると、Macha が Zendesk にチケットを作成し、お客様ごとの状況に合わせた案内を、問い合わせが届く前に送ります。
ユースケースを見る
すべての機能を、 ひとつの場所に。
全ページを、目的別にまとめました。
エージェントを作る
分析と改善