Macha
Configuração feita por nós ZendeskFreshdeskGorgiasFrontIntercom

IA no seu help desk,
implementada pela nossa equipa

Analisamos o seu help desk, escolhemos os tickets que vale a pena automatizar, construímos o agente e colocamo-lo no ar em modo seguro. Você revê os resultados.

Analisado, construído e implementado por nós
Primeiro em modo seguro
No ar numa semana

Com a confiança de equipes no mundo todo

5 and 5
AG Analytics
Babaa
Corkcicle
Crumb
Didriksons
France & Son
Luigi's Box
Lumin
myMuesli
Orderchamp
Sushi Bikes
Tuning Teile

Como funciona

Você fala connosco.
Nós tratamos da implementação.

A configuração está incluída no seu plano, e a sua primeira categoria de tickets fica no ar na semana a seguir à chamada.

  1. Recolhemos o briefing

    Aprendemos como funciona o seu suporte, as regras que a sua equipa segue e que tickets quer tirar das mãos dela.

    A sua parte Uma chamada de 30 minutos
  2. Analisamos o seu help desk

    Voltamos com as categorias de tickets que vale a pena automatizar e as que devem ficar com uma pessoa.

    A sua parte Ligar o seu help desk
  3. Construímos o agente

    Criamos a base de conhecimento a partir da sua central de ajuda, do seu site e das suas respostas anteriores, ligamos as ferramentas necessárias e testamo-lo nos seus tickets anteriores.

    A sua parte Explicar-nos as regras do seu negócio
  4. Implementamo-lo em modo seguro

    Escreve notas internas dentro do seu help desk. A sua equipa decide o que segue para os clientes.

    A sua parte Rever os rascunhos e dar feedback
  5. Afinamo-lo e passamos à categoria seguinte

    Corrigimos casos-limite, apertamos as regras e ativamos as respostas automáticas quando se sentir confortável.

    A sua parte Dar luz verde

Como é a análise

Dizemos-lhe o que automatizar
e o que deixar com pessoas.

Antes de construirmos o que quer que seja, recebe uma divisão das suas categorias de tickets: que parte do volume representa cada uma, quais automatizaríamos primeiro e quais devem ficar com a sua equipa.

  • Categorias ordenadas por volume
  • Uma recomendação clara para cada uma: automatizar ou deixar com uma pessoa
  • Por onde começaríamos, e porquê

Análise do help desk

Exemplo: uma loja online, últimos 90 dias

Onde está a minha encomenda? Automatizar primeiro
24% dos tickets
Devoluções e trocas Automatizar
13% dos tickets
Alterações de morada e de encomenda Automatizar
9% dos tickets
Artigos danificados ou com defeito Deixar com a equipa
6% dos tickets
Reclamações e estornos Deixar com a equipa
4% dos tickets

Os artigos danificados exigem verificar fotos e decidir caso a caso, por isso ficariam com uma pessoa.

Como as equipas de suporte usam a Macha.

Responsáveis de suporte contam o que mudou quando os tickets repetidos deixaram de chegar.

Nicole Garelick

The implementation didn’t feel like “work”.

Macha runs the front line of our candidate and reference support in Zendesk, a few thousand tickets a month. It triages everything that arrives, answers what it can in our own approved wording, and passes the rest to my team.

Nicole Garelick

Director of Support · Crosschq

Crosschq
Saad Hashim

No guessing, and it escalates the moment it isn’t certain.

Macha runs our Rewards claims support in Freshdesk, a few thousand a month. When a customer says their cashback is missing, the agent reads the whole thread, looks the purchase up in our own system through a custom integration they built against our API, and answers on what it actually finds.

Saad Hashim

COO · Sprive

Sprive
Yvonne Panarin

They tuned each agent with us until it held up.

Macha runs the front line of our Zendesk across both our brands, around six thousand tickets a month in German, English, French and Dutch.

Yvonne Panarin

Customer Support Manager · myposter

myposter

Continuamos atentos
depois de entrar no ar.

Cada ticket que o agente trata é avaliado face às regras que nos deu. Verificou a conta? Escalou quando devia? Agrupamos as falhas por regra e corrigimo-las consigo.

Tickets que seguem as suas regras

86%

↑ 4% vs. semana passada
Cumprida 312
Parcial 48
Falhada 11

Últimos 30 dias

@refundAgent
371 tickets verificados
Jun 18Jun 25Jul 2Jul 9Today

Requer atenção · 22 tickets

Antes de aprovar um reembolso, pergunte ao cliente o motivo da devolução.

Detetámos a 2 de julho e corrigimos no dia seguinte.

Feito para confiança.
Desenhado para privacidade.

Seus dados estão seguros com o Macha AI. Atendemos aos mais altos padrões de segurança para você focar no suporte sem abrir mão de nada.

Nada chega aos seus clientes sem a aprovação da sua equipa.

Em conformidade com GDPR

Totalmente alinhado aos padrões globais de proteção de dados e segurança.

Não treinamos com os seus dados

O seu conteúdo nunca é usado para treinar modelos de IA e é retido apenas pelos prazos da nossa Política de Privacidade.

Perguntas frequentes

Não encontra o que procura? Fale connosco

Uma chamada para nos explicar o seu suporte e as suas regras, ligar o seu help desk e dar feedback sobre os rascunhos enquanto o agente funciona em modo seguro. Nós tratamos da análise, da construção, dos testes e da implementação.
Sim, de ponta a ponta. Analisamos o seu help desk e os seus tickets de suporte para aprender como a sua equipa responde, construímos o agente, ligamos as ferramentas necessárias e colocamo-lo no ar em modo seguro. Nada chega a um cliente sem a aprovação da sua equipa.
Sim. A análise, a construção e a implementação fazem parte do seu plano. Não há taxa de implementação à parte.
Dias, não meses. A maioria das equipas tem a primeira categoria a funcionar na semana a seguir à reunião inicial. A parte mais demorada costuma ser a sua revisão dos textos, não a nossa construção.
Para e entrega o ticket à sua equipa com tudo o que já reuniu: o que consultou, o que encontrou e porque parou. Nunca adivinha perante um cliente, e tudo o que definir como escalar sempre vai diretamente para uma pessoa.
Zendesk, Freshdesk, Gorgias e Front. O agente trabalha dentro do help desk que já usa: a mesma fila, as mesmas vistas, as mesmas macros. Não há nada para migrar nem nada de novo para a sua equipa aprender. Os tickets que trata são fechados no seu help desk como qualquer outro, com o registo completo do que fez.
A qualquer aplicação que a sua equipa já use: Shopify, Stripe, Slack, Notion, Google Workspace e mais, além dos seus próprios sistemas internos através de uma integração à medida. Usa-as para fazer o trabalho, não apenas para consultar: obter uma data de entrega real, emitir um reembolso, atualizar uma morada, verificar uma subscrição. Se um ticket exigir três ferramentas, usa três.
Sim. Construímos uma integração à medida contra a sua API para que o agente possa ler e escrever nos seus próprios sistemas, e esse trabalho faz parte da implementação em vez de ser orçamentado à parte. Há clientes que fazem hoje as suas consultas de encomendas e contas assim, pelo que o agente responde com o que encontra no seu sistema em vez de adivinhar a partir do ticket.
Sim. Cada agente trata de uma categoria e tem as suas próprias instruções, ferramentas e textos aprovados, por isso nunca se misturam. A maioria das equipas começa com uma categoria, acompanha-a durante duas semanas e acrescenta a seguinte quando ganha confiança.
Começar não custa nada: 50 $ em créditos, sem limite de tempo e sem cartão de crédito. Chega para correr uma categoria real com tickets reais e avaliar na sua própria fila em vez de numa demonstração.

Ponha IA na sua primeira categoria de tickets. Nós tratamos disso.

Diga-nos que tickets a sua equipa responde vezes sem conta. Analisamo-los, construímos o agente, colocamo-lo no ar em modo seguro e mantemo-lo afinado à medida que os seus tickets mudam.

Analisado, construído e implementado por nós
Primeiro em modo seguro
No ar numa semana