Macha
AI サポートとエージェント

Model Context Protocol(MCP)

定義

Model Context Protocol(MCP)とは、AI アプリケーションが外部のツール、データソース、システムに接続するための共通の方法を定めたオープン標準です。システムごとに個別の連携を作る代わりに、1 つの一貫したインターフェースを通じてモデルがそれらにアクセスできるようになります。

別名: MCPMCP プロトコル

仕組み

MCP は、AI クライアント(モデルを動かすアプリ)と、ツール・リソース・データを公開する MCP サーバーとの接続を標準化します。システムごとに専用の連携を作り込むのではなく、MCP に対応したサーバーを MCP に対応したクライアントにつなぐだけでよく、モデルは共通のプロトコルを通じて、使えるものを自ら発見して呼び出せます。

AI のための汎用コネクタと説明されることもあります。ファイル、データベース、API、業務システムへ、1 つひとつに場当たり的な接続コードを書くことなくモデルを差し込める共通言語です。

サポートにとっての意味

サポートで AI を使ううえで、MCP はエージェントに必要なシステム(CRM、注文データベース、社内ツール)へのアクセスを与える際の連携コストを下げます。共通の標準があるということは、手作りのコネクタよりも速く、保守の手間も少なく、新しい機能を追加できるということです。

よくある質問

MCP は何をするものですか?

AI モデルを外部のツールやデータに接続するための標準インターフェースを提供します。システムごとに個別実装するのではなく、1 つの連携方式が多くのシステムで通用するようになります。

MCP はツール利用とどう関係しますか?

ツール利用は、モデルが外部の関数を呼び出すことそのものです。MCP は、そのツールを公開し接続するための標準化された方法であり、同じモデルが多くのシステムに一貫した形で届くようにします。

関連用語

ツール利用(Tool Use)

ツール利用とは、AI モデルが外部の関数・API・システムを呼び出せる能力のことです。注文の照会や返金の処理などを、テキストを生成するだけでなく実際のデータに対して実行できるようになります。.

関数呼び出し(Function Calling)

関数呼び出しとは、言語モデルがあらかじめ定義された関数や API の実行を要求できる機能です。関数名と構造化された引数を返すことで、モデルはテキストを生成するだけでなく、ライブデータを取得したりアクションを実行したりできるようになります。.

カスタムツール

Macha のカスタムツールは、設定した任意の HTTP API エンドポイントを AI エージェントから呼び出せるようにする機能です。Macha に標準コネクタがないシステムでも、マーケットプレイスのアプリを待たずに、ライブデータを読んだりアクションを実行したりできます。.

コネクタ

コネクタは、Macha に標準搭載された連携です。チームがすでに使っているツール、たとえば Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Front、Shopify、Stripe、Slack、Confluence、Notion、Google Workspace などを接続すると、Macha はそれを、エージェントが使えるツール群に変えます。.

エージェンティック AI

エージェンティック AI とは、質問に答えるだけでなく行動する AI です。複数ステップのタスクを計画し、ツールや API を呼び出し、人の介入をほとんど、あるいはまったく必要とせずに、目標に向かって最後までやり遂げます。.

アイデアを実装に

Macha は既に運用中のヘルプデスク (Zendesk、Freshdesk、Front、Intercom、Gorgias) の上に載る AI エージェント層です。

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