自然言語処理（NLP）

定義

自然言語処理（NLP）とは、コンピューターが人間の言語を理解し、解釈し、生成できるようにすることを目的とした AI の分野です。インテント認識、感情分析、テキスト分類といった処理の土台になります。

別名: NLP自然言語理解NLU

仕組み

NLP には、雑多な人間のテキストを構造化された意味に変えるためのさまざまな手法が含まれます。テキストのトークン化、固有表現の認識、インテントの分類、感情の推定、応答の生成などです。以前の仕組みは人が書いたルールに頼っていましたが、現在の NLP は大規模言語モデルが主流になっています。

ヘルプデスクにおける NLP は、届いたメッセージを読んで顧客が本当は何を求めているのかを割り出す部分です。回答も振り分けも、その後に続きます。

自動化されたサポートのワークフローは、どれも言語を理解するところから始まります。チケットを振り分けるインテント検出も、怒っている顧客を検知する感情分析も、顧客自身の言葉で書かれた依頼に AI エージェントが応答できることも、すべて NLP が支えています。

NLP と NLU の違いは何ですか？

NLU（自然言語理解）は NLP のうち理解を担う側で、意味やインテントを取り出す部分です。NLP はより広い分野を指し、言語の理解と生成の両方を含みます。

NLP と大規模言語モデルは同じものですか？

いいえ。NLP は分野の名前で、LLM は多くの NLP タスクをまとめてこなす現在のツールです。LLM は、従来のルールベースの NLP 手法をおおむね置き換えました。