セマンティック検索

定義

セマンティック検索とは、キーワードの一致ではなく意味によってコンテンツを探す検索手法です。エンベディングを使うことで、クエリと共通する語が 1 つもなくても、概念的に関連する結果を見つけられます。

別名: ベクトル検索意味ベースの検索ニューラル検索

仕組み

クエリとコンテンツの両方をエンベディングに変換し、ベクトルデータベースで類似度を比較します。「カードが拒否された」という検索で「決済エラーとその直し方」という記事が出てくるのは、共通のキーワードがなくても意味が近いからです。

これは、語の字面の重なりに頼る従来のキーワード検索（レキシカル検索）とは対照的です。実運用のシステムでは、精度と意味的な再現率の両方を得るために、2 つを組み合わせたハイブリッド検索がよく使われます。

顧客がドキュメントと同じ言い回しで質問してくれることは、まずありません。セマンティック検索はその隔たりを埋めます。セルフサービスが劇的に改善するのはこのためであり、AI サポートエージェントに正確で根拠のある回答を供給する取得（リトリーバル）の工程でもあります。

セマンティック検索とキーワード検索の違いは何ですか？

キーワード検索は語の字面を一致させます。セマンティック検索はエンベディングを使って意味を一致させるため、クエリとまったく異なる言葉を使った関連文書も見つけられます。

セマンティック検索は RAG と同じものですか？

いいえ。セマンティック検索は、関連するコンテンツを見つける取得の工程です。RAG は、その取得したコンテンツを言語モデルに渡し、根拠のある回答を生成させます。