Shopify
Stripe
Slack
Notion
Google Workspace
Confluence
System-Prompt
Definition
Ein System-Prompt ist der zugrunde liegende Satz von Anweisungen, der Rolle, Verhalten, Tonfall und Grenzen eines KI-Modells für eine Konversation festlegt – gesetzt von der Entwicklerseite, nicht von den Nutzern, und gültig für jede Interaktion.
So funktioniert es
Der System-Prompt wird dem Modell vor den Nachrichten der Nutzer übergeben und steckt die Grundregeln ab: wer der Agent ist, was er tun und lassen soll, wie er klingen soll und wann er eskalieren muss. Das Modell behandelt ihn als höherrangige Vorgabe gegenüber gewöhnlichen Nutzereingaben.
In einer KI-Support-Plattform steckt ein Großteil von Persona, Zuständigkeitsbereich und Eskalationslogik des Agenten im System-Prompt – oft erzeugt aus der Konfiguration, die ein Team in natürlicher Sprache angelegt hat.
Warum das für den Support wichtig ist
Der System-Prompt ist der wichtigste Hebel, um einen KI-Agenten über jede Konversation hinweg markenkonform, richtlinientreu und im Rahmen zu halten. Ein gut geschriebener Prompt setzt den Tonfall durch, verhindert Antworten außerhalb des Auftrags und definiert, wann an einen Menschen übergeben wird.
Häufig gefragt
Was ist der Unterschied zwischen System-Prompt und User-Prompt?
Ein System-Prompt wird von der Entwicklerseite gesetzt und definiert Rolle und Regeln des Agenten für die gesamte Konversation; ein User-Prompt ist die einzelne Nachricht, die eine Person schickt. Der System-Prompt gilt gegenüber Nutzereingaben als maßgeblich.
Können Nutzer den System-Prompt sehen oder ändern?
Endnutzer können ihn normalerweise weder sehen noch ändern – genau diese Trennung hält das Verhalten des Agenten konsistent und hilft gegen Prompt Injection.
Verwandte Begriffe
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Praxis, die Anweisungen an ein Sprachmodell so zu gestalten und zu verfeinern, dass es für eine bestimmte Aufgabe präzise, relevante und verlässliche Ergebnisse liefert..
Prompt Injection
Prompt Injection ist ein Sicherheitsangriff, bei dem schädliche Anweisungen in Nutzereingaben oder externen Inhalten versteckt werden, um ein KI-System dazu zu bringen, seine ursprünglichen Anweisungen zu ignorieren oder unbeabsichtigte Aktionen auszuführen..
KI-Guardrails
KI-Guardrails sind die Regeln, Prüfungen und Beschränkungen rund um ein KI-System, die sein Verhalten sicher, beim Thema und innerhalb der Richtlinien halten — sie steuern, was es sagen und tun darf und worauf es zugreifen kann..
Agentenkonfiguration in natürlicher Sprache
In Macha konfigurieren Sie einen Agenten, indem Sie seine Regeln in natürlicher Sprache in sein Anweisungsfeld schreiben – wie er triagiert, welchen Ton er trifft, was er eskaliert, was tabu ist – statt Logik zu programmieren.
Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen – dadurch kann es Fragen verstehen, zusammenfassen, klassifizieren und menschenähnliche Antworten schreiben..
Setzen Sie diese Ideen ein
Macha ist eine KI-Agent-Schicht, die auf dem Help Desk sitzt, den Sie schon nutzen, Zendesk, Freshdesk, Front, Intercom oder Gorgias.
Trial starten