Génération augmentée par récupération (RAG)

Définition

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique par laquelle un modèle d'IA récupère les informations pertinentes dans vos propres sources de connaissances au moment de la requête et s'en sert pour ancrer sa réponse, au lieu de se fier uniquement à ce qu'il a mémorisé pendant l'entraînement.

Aussi connu sous : RAGgénération ancréeaugmentation par récupération

Comment cela fonctionne

Quand une question arrive, le système recherche dans une base de connaissances — articles du centre d'aide, documentation, tickets passés — les passages les plus pertinents, puis les transmet au modèle de langage avec la question. Le modèle rédige sa réponse à partir de ce contexte récupéré.

C'est pour cela qu'un agent de support fondé sur le RAG peut répondre à des questions sur votre produit, vos tarifs et vos politiques, alors même que le modèle sous-jacent n'a jamais été entraîné dessus.

Pourquoi c'est important pour le support

Le RAG est la principale défense contre les hallucinations dans le support client. Ancrer les réponses dans vos contenus réels les garde exactes et actuelles — mais la qualité d'une réponse ne vaudra jamais mieux que les sources que vous connectez. Une documentation propre et non contradictoire produit des réponses assurées et justes ; un contenu obsolète ou contradictoire en produit d'assurées et fausses.

Questions fréquentes

Le RAG met-il fin aux hallucinations de l'IA ?

Il les réduit fortement en ancrant les réponses dans des contenus sources récupérés, mais il ne les élimine pas : la qualité des réponses dépend toujours de la propreté et de l'actualité de vos sources de connaissances.

Que signifie RAG ?

Retrieval-augmented generation, soit génération augmentée par récupération — récupérer les documents sources pertinents et s'en servir pour augmenter (ancrer) la réponse générée par le modèle.

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Termes liés

IA agentique

L'IA agentique est une IA qui ne se contente pas de répondre à des questions mais qui agit : elle planifie des tâches en plusieurs étapes, appelle des outils et des API, et poursuit un objectif de bout en bout avec peu ou pas d'intervention humaine..

Agent IA

Un agent IA est un système logiciel qui s'appuie sur un modèle de langage pour comprendre une demande, décider quoi faire et agir — appeler des outils, récupérer des données, accomplir des tâches — au lieu de se contenter de renvoyer une réponse scriptée unique..

Hallucination de l'IA

Une hallucination de l'IA se produit lorsqu'un modèle de langage génère une réponse fluide et assurée mais factuellement fausse ou inventée — en fabriquant des détails, des politiques ou des sources qui n'existent pas..

Base de connaissances

Une base de connaissances est une bibliothèque d'articles structurée et consultable — modes d'emploi, FAQ, guides de dépannage et politiques — qui permet aux clients ou aux agents de trouver des réponses sans contacter directement le support..

Passez à l'action

Macha est une couche d'agents IA qui se pose sur le help desk que vous utilisez déjà, Zendesk, Freshdesk, Front, Intercom ou Gorgias.

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