Macha
IA et agents pour le support

Température (LLM)

Définition

La température est un réglage qui contrôle le caractère aléatoire ou déterministe de la sortie d'un modèle de langage : une température basse produit des réponses ciblées et prévisibles, une température élevée des réponses plus variées et plus créatives.

Aussi connu sous : température d'échantillonnageréglage de l'aléatoire

Comment cela fonctionne

À chaque étape, un modèle produit une distribution de probabilité sur les tokens suivants possibles. La température remodèle cette distribution avant le tirage d'un token. Proche de 0, le modèle choisit presque toujours le token le plus probable, ce qui donne des réponses cohérentes et reproductibles. Des valeurs plus élevées (disons 0,7 à 1,0 et au-delà) aplatissent la distribution, rendant les tokens les moins probables plus accessibles et la sortie plus variée.

Elle se règle souvent de pair avec des paramètres comme le top-p (échantillonnage par noyau), qui restreint ou élargit de la même façon le vivier de tokens candidats.

Pourquoi c'est important pour le support

Pour le support client, une température basse est généralement le bon choix. Vous voulez des réponses exactes, cohérentes et conformes à vos règles — pas de la variation créative — pour qu'un agent réponde toujours de la même façon à la même question et reste ancré dans vos sources. Une température plus élevée convient au brainstorming ou à la rédaction, où la variété est un atout plutôt qu'un risque.

Questions fréquentes

Quelle température utiliser pour un agent de support ?

En général une valeur basse (proche de 0), pour des réponses cohérentes, factuelles et conformes aux règles. Le support privilégie la fiabilité sur la variété créative, et une température basse réduit le risque de réponses hors script ou incohérentes.

La température provoque-t-elle des hallucinations ?

Une température plus élevée peut augmenter les chances d'une réponse inattendue ou non étayée, en rendant les tokens improbables plus probables, mais les hallucinations viennent surtout d'un ancrage absent ou faible. Une température basse combinée à une bonne recherche documentaire réduit le risque sur les deux fronts.

Passez à l'action

Macha est une couche d'agents IA qui se pose sur le help desk que vous utilisez déjà, Zendesk, Freshdesk, Front, Intercom ou Gorgias.

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