バックログ率
定義
バックログ率とは、未解決のサポートチケットの量がどう変化しているかを示す指標です。通常は、同じ期間に受信したチケットと解決したチケットの比率で表します。
計算方法
よく使われるのは、解決/受信の比率です。ある期間に解決したチケット ÷ 受信したチケットで計算します。100% を下回るとバックログは増えており(到着数より少ない件数しかクローズできていない)、100% を上回ると減っています。
たとえば 1 週間に 800 件のチケットが届き、チームが 720 件を解決した場合、比率は 90% で、バックログは 80 件増えたことになります。未対応チケット数を問い合わせ量との比で表すチームもあります。
なぜ重要か
バックログ率は早期警戒のシグナルです。比率が継続的に 100% を下回ると、キューは雪だるま式に膨らみます。チケットの滞留が悪化し、SLA が圧迫され、やがて CSAT も追随します。バックログの増加を早く捉えれば、手に負えなくなる前に人員か自動化を足せます。
よくある質問
健全なバックログ率はどのくらいですか?
解決/受信の比率が 100% 以上であれば、バックログは横ばいか減少します。100% を下回る状態が続くなら、キューは増え続けており、人員か自動化の追加が必要です。
バックログ率とチケットバックログはどう違いますか?
チケットバックログは、ある時点の未解決チケットの件数です。バックログ率は方向性の話で、その件数が受信量に対して増えているのか、減っているのかを示します。
関連用語
チケットバックログ
チケットバックログとは、ある時点で未解決のまま積み上がり、対応を待っているサポートチケットの件数です。.
チケットエイジング
チケットエイジングとは、未解決のサポートチケットがどれだけ長く放置されているかを表す指標です。通常は 0〜1 日、1〜3 日、3〜7 日、7 日以上といった区分にまとめ、どこでチケットが滞っているかを可視化します。.
チケット件数(チケットボリューム)
チケット件数とは、チームが扱うすべてのチャネルを通じて、一定期間に受け付けたサポート依頼の総数です。.
解決率
解決率とは、一定期間に受け付けたサポートチケットや会話のうち、無事に解決されたものの割合です。.
予測精度
予測精度とは、サポートチームが見込んだ問い合わせ量(あるいは業務量)が、実際に届いた量にどれだけ近かったかを測る指標で、その予測がどれだけ当てになったかを割合で表します。.
アイデアを実装に
Macha は既に運用中のヘルプデスク (Zendesk、Freshdesk、Front、Intercom、Gorgias) の上に載る AI エージェント層です。
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