Intercom
Shopify
Stripe
Slack
Notion
Google Workspace
Confluence
Testez un agent sur de vrais tickets
sans y toucher.
Une simulation fait passer votre agent sur vos vrais tickets de production et vous montre exactement ce qu'il aurait fait sur chacun — sans envoyer une seule réponse ni déclencher une seule écriture.
#20831 · Où est ma commande ?
Antonio R. · ouvert · 2 réponses
J'ai commandé la semaine dernière et je n'ai toujours rien reçu. Numéro de commande 20831. Pouvez-vous m'aider ?
La réponse qu'il aurait envoyée
« Bonjour Antonio — votre commande a été expédiée le 12 juillet et est en cours de livraison aujourd'hui, avant 18 h. Si elle n'arrive pas d'ici là, répondez ici et je relance le transporteur immédiatement. »
Agent Remboursements
@refund · GPT-5
Jamais exécuté sur un vrai ticket
Vous avez construit l'agent. Reste à lui confier un vrai client.
C'est là que tout le monde bloque. Les instructions se lisent bien, il s'est bien comporté dans le panneau de test, et les tickets d'exemple étaient ceux qui vous sont venus à l'esprit. Rien de tout cela ne dit comment il gère les tickets brouillons, à moitié expliqués, avec trois sujets à la fois — ceux qui arrivent vraiment.
Résultat : l'agent reste éteint, ou il passe en production et quelqu'un surveille la file, le doigt sur le bouton pause. Les simulations existent pour supprimer ce choix : faites-le tourner d'abord sur le réel et lisez ce qu'il aurait fait avant que quoi que ce soit n'atteigne quelqu'un.
Comment cela reste sans risque
Les lectures sont réelles. Les écritures sont capturées, jamais envoyées.
Un essai à blanc n'a d'intérêt que si le contexte est authentique : l'agent interroge donc réellement vos données. La différence apparaît quand il tente d'agir : chaque écriture est interceptée et reçoit une réponse plausible, si bien que l'agent continue de raisonner sans que rien n'aboutisse.
Les outils de lecture s'exécutent réellement
Données en direct · sans effet de bord
L'agent voit exactement ce qu'il verrait en production : c'est la seule façon que l'exécution dise quelque chose de vrai.
Les outils d'écriture sont interceptés
Zéro effet de bord
Réponses, changements de statut et affectations sont capturés pour que vous puissiez les lire, puis jetés. L'agent croit que l'écriture a réussi et poursuit son raisonnement ; rien ne quitte votre espace de travail.
Autrement dit, vous pouvez lancer un agent tout neuf sur la vraie file de la semaine dernière dès le premier jour, et le pire qui puisse arriver, c'est que vous appreniez quelque chose.
Ce qui le rend honnête
Chaque ticket est rejoué comme s'il venait d'arriver.
Un ticket résolu contient déjà la réponse : le rejouer en entier ne prouverait rien. Macha le ramène à son premier message client et donne cela à l'agent — avec l'objet, les étiquettes et la priorité d'origine, rien de plus.
Ce que voit l'agent
Ce qui est retiré
L'exécution vous dit donc comment votre agent traite un ticket qui vient d'arriver — pas s'il sait bien lire la réponse de quelqu'un d'autre.
Quand cela vaut vraiment le coup.
Chaque fois que la réponse honnête à « est-ce que ça va marcher ? » est « sans doute, mais je préfère ne pas le découvrir devant un client ».
Un nouvel agent, avant sa mise en production
Les instructions sont écrites, les outils connectés. Faites-le tourner sur quelques centaines de vrais tickets et lisez les échecs avant même d'activer le déclencheur.
Le mix réel de tickets d'un nouveau client
Prouvez que l'agent gère leur file réelle, pas des exemples synthétiques, sans toucher à une seule de leurs conversations en cours.
Un câblage d'outils dont vous n'êtes pas sûr
Chaque appel de l'agent est listé avec ses arguments et la réponse obtenue. Outils manquants et mauvais paramètres apparaissent ici plutôt qu'en production.
Ce que vous obtenez.
Le même juge qui note vos conversations en production note chaque conversation simulée : les chiffres sont donc directement comparables au score de conformité réel de l'agent.
Conformité
92 %
Enregistrements
120
Écritures capturées
206
Crédits
480
#20831 · Où est ma commande ?
A recherché la commande, donné la date de suivi, proposé de relancer le transporteur. N'a pas proposé de remboursement, à juste titre.
#20847 · Mauvaise taille expédiée
A confirmé l'article, lancé un retour, aurait étiqueté le ticket et l'aurait passé en attente.
#20852 · Échec du code promo
A répondu correctement mais a ignoré l'instruction de vérifier si le code avait déjà été utilisé.
Quatre fonctionnalités qui se ressemblent. Elles ne le sont pas.
Une simulation fait tourner votre agent sur de vrais enregistrements et montre ce qu'il aurait fait. Rien n'atteint le client.
Studies — Analyse IA
Lancez une analyse sur des milliers d'enregistrements et récupérez une grille structurée.
Évaluation des agents
Notez les conversations déjà passées selon les instructions propres à l'agent.
AI Knowledge Builder
Transformez les tickets résolus en base de connaissances interrogeable par vos agents.
Questions sur les simulations.
Des réponses courtes. S'il manque quelque chose, demandez-nous : nous vous répondrons franchement.
Prêt à booster votre équipe avec l'IA ?
Démarrez en quelques minutes. Connectez vos outils, configurez vos agents et laissez l'IA s'occuper du reste.
50 $ de crédits offerts · sans limite de temps, sans carte de crédit