Configuration d'agents en langage courant
Définition
Dans Macha, vous configurez un agent en écrivant ses règles en langage courant dans son champ d'instructions — comment trier, quel ton adopter, quoi faire remonter, ce qui est interdit — plutôt qu'en codant une logique. Le modèle applique ces instructions à chaque conversation.
Comment cela fonctionne
Les instructions d'un agent constituent son system prompt — l'élément le plus important de sa configuration. Vous décrivez en langue ordinaire son rôle, sa personnalité, ses limites et son déroulé de travail : « Tu es un agent de support de niveau 1 pour Acme. Lis le ticket, recherche la commande du client, rédige une réponse. Ne promets jamais un remboursement sans vérifier auprès de la facturation. » À côté des instructions, vous choisissez un modèle et activez les outils et sources de données précis que l'agent peut utiliser.
Vous n'avez pas à faire aveuglément confiance au modèle pour lire vos règles à la lettre, car la plateforme applique les limites strictes : les outils que vous n'avez pas activés sont invisibles pour l'agent, et les outils d'écriture demandent une confirmation dans le chat. Les instructions façonnent le comportement ; la plateforme fait respecter les limites.
Pourquoi c'est important
La configuration en langage courant est ce qui rend les agents accessibles aux équipes support et ops, et pas seulement aux ingénieurs. Et c'est mesurable : l'Agent Evaluation fait passer un juge IA sur les conversations passées pour noter la fidélité réelle de l'agent à ces instructions écrites, afin de savoir si une modification du prompt a aidé.
Questions fréquentes
Dois-je rédiger les instructions à partir de zéro ?
Non. Vous pouvez partir d'un modèle ou décrire l'agent au builder / à Sidekick, qui rédige les instructions pour vous — il ne reste qu'à ajuster le texte en langage courant à votre processus.
Si tout est en langage courant, qu'est-ce qui empêche l'agent de déraper ?
La plateforme applique des limites indépendamment du prompt : les outils désactivés ne peuvent pas être appelés et les actions d'écriture demandent une confirmation dans le chat interactif. Les instructions guident le comportement ; la plateforme le protège.
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Passez à l'action
Macha est une couche d'agents IA qui se pose sur le help desk que vous utilisez déjà, Zendesk, Freshdesk, Front, Intercom ou Gorgias.
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